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对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 25 4
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1.python中列表list的拷贝,会有什么需要注意的呢?

对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解

python变量名相当于标签名.

list2=list1 ,直接赋值,实质上指向的是同一个内存值。任意一个变量list1(或list2)发生改变,都会影响另一个list2(或list1).

eg:

?
1
2
3
4
5
6
7
>>> list1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
>>> list2 = list1
>>> list1[ 2 ] = 88
>>> list1
[ 1 , 2 , 88 , 4 , 5 , 6 ]
>>> list2
[ 1 , 2 , 88 , 4 , 5 , 6 ]

而list3和list4是通过切片对list1的复制操作,分别指向了新的值。任意改变list3或list4的值,不会影响其他.

2.要使用ndarray类型的数组,需要from numpy import* 引用工具包numpy.

而对ndarray类型的数据进行拷贝时,跟list类型有一点区别.

对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解

数组切片是原始数组的视图,这意味着数据不会被复制,视图上的任何修改都会被直接反映到源数组上. 。

array1,array2,array3,array4实际指向同一个内存值,任意修改其中的一个变量,其他变量值都会被修改.

若想要得到的是ndarray切片的一份副本而非视图,就需要显式的进行复制操作函数copy().

eg:

?
1
2
3
array5 = array1.copy() #对原始的array1的复制
 
array6 = array1[ 1 : 4 ].copy() #对切片array1[1:4]的复制

那么,修改array5或array6,就不会影响array1.

以上这篇对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/xidianliutingting/article/details/51682867 。

最后此篇关于对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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