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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章在python中利用opencv简单做图片比对的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
下面代码中利用了两种比对的方法，一 对图片矩阵（m x m）求解特征值，通过比较特征值是否在一定的范围内，判断图片是否相同。二 对图片矩阵（m x m）中1求和，通过比较sum和来比较图片.
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# -*- coding: utf-8 -*-
import
cv2 as cv
import
numpy as np
import
os
file_dir_a
=
'C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'
file_dir_b
=
'C:\Users\wt\Desktop\data\image\\'
savepath
=
'.\'
all_file_name_a
=
os.listdir(file_dir_a)
all_file_name_b
=
os.listdir(file_dir_b)
image_all_a
=
[]
image_all_b
=
[]
for
name
in
all_file_name_a:
image_one
=
[]
image
=
cv.imread(file_dir_a
+
name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
"""arg是计算输入图片矩阵的特征值，通过对特征值的比较来实现图片的比对
"""
# arg=np.linalg.eigvals(image)
"""arg是计算输入二值图片矩阵中1的个数，通过1的总数来实现图片的比对
"""
arg
=
sum
(image)
image_one.append(name)
image_one.append(arg)
image_all_a.append(image_one)
#将一个图片的信息写入
print
'读入a'
# np.save('img_a.npy',image_all_a)
for
name
in
all_file_name_b:
image_one
=
[]
image
=
cv.imread(file_dir_b
+
name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
"""同上
"""
# arg=np.linalg.eigvals(image)
arg
=
sum
(image)
image_one.append(name)
image_one.append(arg)
image_all_b.append(image_one)
#将一个图片的信息写入
print
'读入b'
# np.save('img_b.npy',image_all_b)
print
'开始比较'
result_all
=
[]
for
a
in
image_all_a:
#比较小的
result
=
[]
for
b
in
image_all_b:
# print sum(a[1]-b[1])
if
abs
(
sum
(a[
1
]
-
b[
1
]))<
0.00001
:
result.append(a[
0
])
result.append(b[
0
])
result_all.append(result)
print
'比较结束'
print
result_all
np.save(
'match_result1.npy'
,result_all)
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以上这篇在python中利用opencv简单做图片比对的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/MyNameIsObama/article/details/78865935 。
最后此篇关于在python中利用opencv简单做图片比对的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于在python中利用opencv简单做图片比对的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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