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这篇CFSDN的博客文章对python读取CT医学图像的实例详解由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
需要安装opencv和simpleitk.
simpleitk比较简单,直接pip install simpleitk即可.
代码如下:
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|
#coding:utf-8
import
simpleitk as sitk
import
cv2
#lkds-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879
if
__name__
=
=
'__main__'
:
filename
=
"f:/cancer_solution/data/train_subset00/lkds-00058.mhd"
ds
=
sitk.readimage(filename)
img_array
=
sitk.getarrayfromimage(ds)
frame_num, width, height
=
img_array.shape
outpath
=
"f:/cancer_solution/out/train/lkds-00058"
index
=
-
1
for
img_item
in
img_array:
index
=
index
+
1
cv2.imwrite(
"%s/%d.png"
%
(outpath,index),img_item)
print
"done!"
|
如上所示,就将ct影像解析成了多个单幅图片.
目前还不太理解(x,y,z)坐标是如何对应的.
但祈世间人无病,何愁架上药生尘。癌症,终有一天可以被战胜.
以上这篇对python读取ct医学图像的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/rongyongfeikai2/article/details/72511140 。
最后此篇关于对python读取CT医学图像的实例详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于对python读取CT医学图像的实例详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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