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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python可视化mhd格式和raw格式的医学图像并保存的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
mhd格式的文件里面包含的是raw图像的一些头信息,比如图片大小，拍摄日期等等，那么如何可视化图像呢?
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import
cv2
import
simpleitk as sitk
import
matplotlib.pyplot as plt
import
numpy as np
image
=
sitk.readimage(path)
image
=
sitk.getarrayfromimage(image)
#image = np.squeeze(image[slice, ...]) # if the image is 3d, the slice is integer
plt.imshow(image,cmap
=
'gray'
)
plt.axis(
'off'
)
plt.show()
cv2.imwrite(
'1.png'
,image)
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这里path是mhd文件的路径，并且在该路径下需要有相应的raw文件 。
这里展示一下我的mdk文件和保存的png文件 。
在这里如果cv2和itk模块没有的话可以用pip安装 。
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pip install opencv
-
python
pip install simpleitk
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以上这篇python可视化mhd格式和raw格式的医学图像并保存的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/z13653662052/article/details/78364962 。
最后此篇关于Python可视化mhd格式和raw格式的医学图像并保存的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python可视化mhd格式和raw格式的医学图像并保存的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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