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这篇CFSDN的博客文章详解spring cloud分布式整合zipkin的链路跟踪由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
为什么使用zipkin?
上篇主要写了:spring cloud分布式日志链路跟踪 。
从上篇中可以看出服务之间的调用,假设现在有十几台服务,那么在查找日志的时候比较繁琐、复杂,而且在查看调用的时候也会像蜘蛛网一样,量太大.
这时候zipkin可以把链路调用整个过程给升级起来,只需要到一个地方去查找,就可以知道哪一步出错.
zipkin也分为服务器和客户端,服务器就是zipkin,微服务就是客户端.
首先,建立服务器zipkin 。
在此服务build.gradle加上zipkin的依赖:
1
2
|
compile
'io.zipkin.java:zipkin-server'
compile
'io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui'
|
这里可以看到它不是属于spring中的 。
在application.yml配置中:
1
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3
4
5
|
server:
port:
9999
spring:
application:
name: zipkin-server #注册到注册中心的名字,可以映射ip
|
配置文件非常简单 。
启动类:
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|
@enablezipkinserver
//表示zipkin是服务器
@springbootapplication
public
class
zipkinserverprodiver {
public
static
void
main(string[] args) {
springapplication.run(zipkinserverprodiver.
class
,args);
}
}
|
接着在对于zipkin服务器的客户端build.gradle中加上依赖:
1
2
|
//表示zipkin的客户端
compile group:
'org.springframework.cloud'
, name:
'spring-cloud-sleuth-zipkin'
|
这里用到那几个zipkin的客户端就在里面加入依赖 。
当然在客户端配置文件application.yml中,也要加入zipkin的配置:
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6
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spring:
zipkin:
base-url: http:
//localhost:9999 #代表字zipkin服务器地址
sleuth:
sampler:
percentage:
1.0
#
0.1
-
1.0
也就是代表链路跟踪的数据上传的概率有多大
|
启动zipkin服务器:http://localhost:9999 。
看到这样就证明启动成功啦 。
下面启动项目,执行微服务之间的调用,并刷新zipkin服务器:
这里可以看到我执行了4次,出现了4个链路,我是根据时间来查找的,也可以根据控制台或日志中的链路编码来查找:
我在控制台随便拿一个进行查找:
可以看到查找到了 。
zipkin也有链路分析:
它也可以时间和链路编码来查找,这样我们想查找哪一时间段的或精准到哪一条就非常方便了 。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:http://www.cnblogs.com/itgaofei/p/9353054.html 。
最后此篇关于详解spring cloud分布式整合zipkin的链路跟踪的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解spring cloud分布式整合zipkin的链路跟踪的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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