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这篇CFSDN的博客文章详解spring cloud分布式日志链路跟踪由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
首先要明白一点,为什么要使用链路跟踪?
当我们微服务之间调用的时候可能会出错,但是我们不知道是哪个服务的问题,这时候就可以通过日志链路跟踪发现哪个服务出错.
它还有一个好处:当我们在企业中,可能每个人都负责一个服务,我们可以通过日志来检查自己所负责的服务不会出错,当调用其它服务时,这时候出现错误,那么就可以判定出不是自己的服务出错,从而也可以发现责任不是自己的.
基于微服务之间的调用开始,如果看不懂的小伙伴,请先参考我上篇博客:spring cloud中微服务之间的调用以及eureka的自我保护机制 。
首先,我们先在project-solr和project-shopping-mall里加配置:
project-solr中的application.yml:
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logging:
path: d:worklogsproject-solr #打印存放日志的路径
level:
com.gaofei: info #包名下日志的级别
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project-shopping-mall中的application.yml:
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4
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logging:
path: d:worklogsproject-shopping-mall #打印存放日志的路径
level:
com.gaofei: info #包下面日志级别
|
大家可以看出我两个服务里的日志存放的路径不一样,这样也便于区分 。
在project-solr里的constroller里:
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@restcontroller
//这里使此constroller中所有的方法返回的不是页面
public
class
solrsearchconstroller {
public
static
logger logger=loggerfactory.getlogger(solrsearchconstroller.
class
);
@requestmapping
(
"/solrsearch"
)
public
string solrsearch(){
logger.info(
"solr被调用"
);
return
"这里是solr"
;
}
}
|
在project-shopping-mall里的constroller:
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@controller
public
class
pagecontroller {
public
static
logger logger=loggerfactory.getlogger(pagecontroller.
class
);
@autowired
private
resttemplate resttemplate;
@requestmapping
(
"/toindex"
)
public
string toindex(model model){
logger.info(
"执行调用"
);
string msg=resttemplate.getforentity(
"http://project-solr/solrsearch"
,string.
class
).getbody();//project-solr是调用注册中心里的名字
logger.info(
"调用结束"
);
model.addattribute(
"msg"
,msg);
return
"/index"
;
}
}
|
接下来执行:
在这里如果没有logs后面的目录它会自动创建 。
点开两个日志文件:
这里因为我运行刷新了3次,所以执行了3次,而两个日志里也对应了三次 。
如果其中一条报错那么也很快可以找到答案,并且知道哪个日志里报错,也就对应了哪个服务报错 。
那么问题来了,如果我们在开发中,一天可能会运行n次,那么其中某次运行报错,我们就要在n次调用时来找对应的服务,那么怎么办,我们不可能一一对应查找 。
这时候我们可以进行链路追踪,只需要在对应的服务器build.gradle加上spring cloud sleuth依赖 。
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//分布式链路依赖
compile group:
'org.springframework.cloud'
, name:
'spring-cloud-starter-sleuth'
|
这里我只用到了两个服务project-solr和project-shopping-mall,所以这里就在这两个服务build.gradle中添加 。
之后执行,打开存放的日志:
这里我运行刷新了n次,那么怎么在另一个服务找到对应的调用呢?大家仔细看一下红块中的链路是不是对应相应的服务 。
我随便拿一个进行查找 。
通过查找可以发现,可以找到对应的链路,那么也就是每次运行都会出现一个链路,可以来查找相应服务的操作是否执行成功,那么这也就是链路追踪 。
下一篇我会写分布式服务整合zipkin的链路跟踪 。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:http://www.cnblogs.com/itgaofei/p/9345569.html 。
最后此篇关于详解spring cloud分布式日志链路跟踪的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解spring cloud分布式日志链路跟踪的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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