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这篇CFSDN的博客文章聊聊MySQL的COUNT的性能,看看怎么最快?由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
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基本职场上的程序员用来统计数据库表的行数都会使用count(*),count(1)或者count(主键),那么它们之间的区别和性能你又是否了解呢?
其实程序员在开发的过程中,在一张大表上统计总行数是非常耗时的一个操作,那么我们应该用哪个方法统计会更快呢?
接下来我们就来聊一聊MySQL中统计总行数的方法和性能.
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1、建表并且插入1000万条数据进行实验测试:
2、分析实验结果 。
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在这里插入图片描述 。
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从上面的实验我们可以得出,count(*)和count(1)是最快的,其次是count(id),最慢的是count使用了强制主键的情况.
下面我们继续测试一下它们各自的执行计划:
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从上面的实验可以得出这三点:
这个idx_status就是相当于是二级辅助索引树,目的就是为了说明:InnoDB在处理count(*)的时候,有辅助索引树的情况下,会优先选择辅助索引树来统计总行数.
为了验证count(*)会优先选择辅助索引树这个结论,我们继续来看看下面的实验:
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从以上实验可以得出,删除了idx_status这个辅助索引树,count(*)就会选择走主键索引。所以结论:count(*)会优先选择辅助索引,假如没有辅助索引的存在,就会走主键索引.
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在MySQL5.7.18之前,InnoDB通过扫描聚集索引来处理count(*)语句.
从MySQL5.7.18开始,InnoDB通过遍历最小的可用二级索引来处理count(*)语句。如果不存在二级索引,则扫描聚集索引.
新版本为何会使用二级索引来处理count(*)呢?
因为InnoDB二级索引树的叶子节点上存放的是主键,而主键索引树的叶子节点存放的是整行数据,所以二级索引树比主键索引树小。因此查询优化器基于成本考虑,优先选择的是二级索引。所以索引count(*)快于count(主键).
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这篇文章的结论就是count(*)=count(1)>count(id).
为什么count(id)走了主键索引还会更慢呢?因为count(id)需要取出主键,然后判断不为空,再累加,代价更高.
count(*)是会总计出所有NOT NULL和NULL的字段,而count(id)是不会统计NULL字段的,所以我们在建表的尽量使用NOT NULL并且给它一个默认是空即可.
最后,在以后总计数据库表的总行数的时候,可以大胆的使用count(*)或者count(1).
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原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5sUojFHkq9oBMuuhVGkc-Q 。
最后此篇关于聊聊MySQL的COUNT的性能,看看怎么最快?的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于聊聊MySQL的COUNT的性能,看看怎么最快?的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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