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这篇CFSDN的博客文章python变量赋值方法(可变与不可变)由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址.
1、可变对象和不可变对象 。
python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变.
不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple) 。
可变（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list) 。
不可变类型特点:
看下面的例子（例1） 。
|
1
2
|
i
=
73
i
+
=
2
|
从上图可知，不可变对象的特征没有变，变的只是创建了新对象，改变了变量的对象引用.
看一个例子（例2） 。
|
1
2
3
4
5
6
7
|
>>>x
=
1
>>>y
=
1
>>>z
=
1
>>> x
is
y
true
>>>y
is
z
true
|
如上所示，因为整数为不可变，x,y,z在内存中均指向一个值为1的内存地址，也就是说，x,y,z均指向的是同一个地址，值得注意的是，整形来说，目前仅支持(-1,100).
总结一下，不可变对象的优缺点.
优点是，这样可以减少重复的值对内存空间的占用.
缺点呢，如例1所示，我要修改这个变量绑定的值，如果内存中没用存在该值的内存块，那么必须重新开辟一块内存，把新地址与变量名绑定。而不是修改变量原来指向的内存块的值，这回给执行效率带来一定的降低.
下面看一个可变对象的例子（例3） 。
|
1
2
|
m
=
[
5
,
9
]
m
+
=
[
6
]
|
2、函数参数:
python函数参数对于可变对象，函数内对参数的改变会影响到原始对象；对于不可变对象，函数内对参数的改变不会影响到原始参数。原因在于:
1、可变对象，参数改变的是可变对象，其内容可以被修改.
2、不可变对象，改变的是函数内变量的指向对象.
比如存在2个列表 a 和 b 。
如果a=b的话， a和b的地址是相同的；如果只是想拷贝，那么就得用 a=b[:] 。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
def
mutable(b
=
[]):
#函数使用了缺省变量
b.append(
0
)
return
b
>>>mutable()
[
0
]
>>>mutable()
[
0
,
0
]
>>>mutable()
[
0
,
0
,
0
]
|
这里连续三次以缺省值，运行函数3此，每次的结果都不一样，按我们的想想，三次的结果，应该是一样的，都为[0]，但是… 。
那么原因是什么呢，前面说过，一切皆为对象，函数mutable也为一个对象，使用dir()查看函数的属性:
|
1
2
3
|
dir
(mutable)
[
'__annotations__'
,
'__call__'
,
'__class__'
,
'__closure__'
,
'__code__'
,
'__defaults__'
,
'__delattr__'
,
'__dict__'
,
'__doc__'
,
'__eq__'
,
'__format__'
,
'__ge__'
,
'__get__'
,
'__getattribute__'
,
'__globals__'
,
'__gt__'
,
'__hash__'
,
'__init__'
,
'__kwdefaults__'
,
'__le__'
,
'__lt__'
,
'__module__'
,
'__name__'
,
'__ne__'
,
'__new__'
,
'__reduce__'
,
'__reduce_ex__'
,
'__repr__'
,
'__setattr__'
,
|
上面我们三次运行了mutable这个函数，如果用mutable.__defaults__来查看函数对象的默认参数变化的话，就会发现问题了.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
>>>mutable.__defaults__
([],)
>>>mutable()
[
0
]
>>>mutable.__defaults__
([
0
],)
>>>mutable()
[
0
,
0
]
>>>mutable.__defaults__
([
0
,
0
],)
|
仔细观察，类对象内部属性dict中'x'对应的值，在每创建一个对象时都发生了变化。也就是说，在每次创建类对象时，变量x引用内存的初始值是不同的，这终要归因于列表(list)的可变性导致的。每次创建对象时，因为列表的可变性，函数对象b的dict属性中，x键对应的值，被改变，而不是重新创建，所以出现了上面的结果.
综上：初学者如果不充分理解python的变量和类型和参数传递方式，或者是一切解释对象的原理，会很容易产生上面的错误.
以上这篇python变量赋值方法(可变与不可变)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/u012582664/article/details/64918993 。
最后此篇关于python变量赋值方法(可变与不可变)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python变量赋值方法(可变与不可变)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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