个人中心
gpt4 book ai didi

Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 25 4
gpt4 key购买 nike

CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

本文实例讲述了python设计模式之迭代器模式原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下:

迭代器模式(iterator pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素，而又不暴露该对象的内部表示. 。

下面是一个迭代器模式的demo:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'andy'
"""
大话设计模式
设计模式——迭代器模式
迭代器模式(iterator pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素，而又不暴露该对象的内部表示.
"""
#迭代器抽象类
class iterator( object ):
   def first( self ):
     pass
   def next ( self ):
     pass
   def isdone( self ):
     pass
   def curritem( self ):
     pass
#聚集抽象类
class aggregate( object ):
   def createiterator( self ):
     pass
#具体迭代器类
class concreteiterator(iterator):
   def __init__( self , aggregate):
     self .aggregate = aggregate
     self .curr = 0
   def first( self ):
     return self .aggregate[ 0 ]
   def next ( self ):
     ret = none
     self .curr + = 1
     if self .curr < len ( self .aggregate):
       ret = self .aggregate[ self .curr]
     return ret
   def isdone( self ):
     return true if self .curr + 1 > = len ( self .aggregate) else false
   def curritem( self ):
     return self .aggregate[ self .curr]
#具体聚集类
class concreteaggregate(aggregate):
   def __init__( self ):
     self .ilist = []
   def createiterator( self ):
     return concreteiterator( self )
class concreteiteratordesc(iterator):
   def __init__( self , aggregate):
     self .aggregate = aggregate
     self .curr = len (aggregate) - 1
   def first( self ):
     return self .aggregate[ - 1 ]
   def next ( self ):
     ret = none
     self .curr - = 1
     if self .curr > = 0 :
       ret = self .aggregate[ self .curr]
     return ret
   def isdone( self ):
     return true if self .curr - 1 < 0 else false
   def curritem( self ):
     return self .aggregate[ self .curr]
if __name__ = = "__main__" :
   ca = concreteaggregate()
   ca.ilist.append( "大鸟" )
   ca.ilist.append( "小菜" )
   ca.ilist.append( "老外" )
   ca.ilist.append( "小偷" )
   itor = concreteiterator(ca.ilist)
   print itor.first()
   while not itor.isdone():
     print itor. next ()
   print "————倒序————"
   itordesc = concreteiteratordesc(ca.ilist)
   print itordesc.first()
   while not itordesc.isdone():
     print itordesc. next ()

运行结果:

Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

上面类的设计如下图:

Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

当需要对聚集有多种方式遍历时，可以考虑使用迭代器模式 。

迭代器模式分离了集合的遍历行为，抽象出一个迭代器类来负责，这样既可以做到不暴露集合内部结构，又可以让外部代码透明的访问集合内部的数据 。

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助.

原文链接：https://www.cnblogs.com/onepiece-andy/p/python-iterator-pattern.html 。

最后此篇关于Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

25 4 0
文章推荐： C语言实现扫雷小游戏详解
文章推荐： 关于python下cv.waitKey无响应的原因及解决方法
文章推荐： C++中的多态详谈
文章推荐： Python设计模式之桥接模式原理与用法实例分析
qq735679552
个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

滴滴打车优惠券免费领取
滴滴打车优惠券
全站热门文章
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com