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Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 29 4
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这篇CFSDN的博客文章Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

方法一:使用轮廓 。

步骤1 。

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"""src为原图"""
ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8)   #感兴趣区域ROI
proimage = src.copy()     #复制原图
"""提取轮廓"""
proimage = cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY)          #转换成灰度图
proimage = cv2.adaptiveThreshold(proimage, 255 ,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV, 7 , 7 )           
proimage,contours,hierarchy = cv2.findContours(proimage,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) #提取所有的轮廓

步骤2 。

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"""ROI提取"""
cv2.drawContours(ROI, contours, 1 ,( 255 , 255 , 255 ), - 1 )    #ROI区域填充白色,轮廓ID1
ROI = cv2.cvtColor(ROI,cv2.COLOR_BGR2GRAY)          #转换成灰度图
ROI = cv2.adaptiveThreshold(ROI, 255 ,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV, 7 , 7 )                   #自适应阈值化
imgroi = cv2.bitwise_and(ROI,proimage)            #图像交运算 ,获取的是原图处理——提取轮廓后的ROI
2. #imgroi = cv2.bitwise_and(src,src,mask=ROI)
3. #imgroi = ROI & src 无需灰度+阈值,获取的是原图中的ROI

方法二 。

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img1 = cv2.imread( 'roi.jpg' )
roi = img1[ 0 :rows, 0 :cols ]

以上这篇Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/73655882 。

最后此篇关于Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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