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这篇CFSDN的博客文章教你用Python实现Excel表格处理由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
一个测试有两个sheet页的Excel测试文件 test.xlsx 。
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import
pandas as pd
file1
=
pd.ExcelFile(
'D:\\data\\py\\test.xlsx'
)
file2
=
pd.read_excel(
'D:\\data\\py\\test.xlsx'
)
print
(
file
)
|
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|
<pandas.io.excel._base.ExcelFile
object
at
0x0000021DE525DF88
>
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
分割线
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-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
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-
-
-
-
-
-
-
姓名 年龄 性别 住址
0
张三
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男 NaN
1
李四
6
男 NaN
2
王芳
6
女 NaN
|
pd.read_excel读出来是一个dataframe可以直接打印出内容,但是只能读取一个sheet页,默认第一个sheet页 。
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70
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@Appender
(_read_excel_doc)
@deprecate_kwarg
(
"skip_footer"
,
"skipfooter"
)
def
read_excel(
io,
sheet_name
=
0
,
header
=
0
,
names
=
None
,
index_col
=
None
,
usecols
=
None
,
squeeze
=
False
,
dtype
=
None
,
engine
=
None
,
converters
=
None
,
true_values
=
None
,
false_values
=
None
,
skiprows
=
None
,
nrows
=
None
,
na_values
=
None
,
keep_default_na
=
True
,
verbose
=
False
,
parse_dates
=
False
,
date_parser
=
None
,
thousands
=
None
,
comment
=
None
,
skip_footer
=
0
,
skipfooter
=
0
,
convert_float
=
True
,
mangle_dupe_cols
=
True
,
*
*
kwds
):
for
arg
in
(
"sheet"
,
"sheetname"
,
"parse_cols"
):
if
arg
in
kwds:
raise
TypeError(
"read_excel() got an unexpected keyword argument "
"`{}`"
.
format
(arg)
)
if
not
isinstance
(io, ExcelFile):
io
=
ExcelFile(io, engine
=
engine)
elif
engine
and
engine !
=
io.engine:
raise
ValueError(
"Engine should not be specified when passing "
"an ExcelFile - ExcelFile already has the engine set"
)
return
io.parse(
sheet_name
=
sheet_name,
header
=
header,
names
=
names,
index_col
=
index_col,
usecols
=
usecols,
squeeze
=
squeeze,
dtype
=
dtype,
converters
=
converters,
true_values
=
true_values,
false_values
=
false_values,
skiprows
=
skiprows,
nrows
=
nrows,
na_values
=
na_values,
keep_default_na
=
keep_default_na,
verbose
=
verbose,
parse_dates
=
parse_dates,
date_parser
=
date_parser,
thousands
=
thousands,
comment
=
comment,
skipfooter
=
skipfooter,
convert_float
=
convert_float,
mangle_dupe_cols
=
mangle_dupe_cols,
*
*
kwds
)
|
pd.ExcelFile 返回值是一个Excel对象,不能直接用,但是可以读取整个Excel内容 。
1
|
file
=
pd.ExcelFile(
'D:\\data\\py\\test.xlsx'
)
|
sheet页名称 。
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|
print
(
file
.sheet_names)
|
1
|
[
'一年级'
,
'二年级'
]
|
遍历读取每个sheet页的内容 。
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for
name
in
file
.sheet_names:
_df
=
pd.read_excel(
file
,name)
print
(_df)
|
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姓名 年龄 性别 住址
0
张三
7
男 NaN
1
李四
6
男 NaN
2
王芳
6
女 NaN
姓名 年龄 性别
0
李明
8
男
1
刘敏
8
女
2
张强
7
男
|
将两个sheet页的内容合并,并添加一列内容为sheet页名称 。
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|
df_list
=
[]
for
name
in
file
.sheet_names:
_df
=
pd.read_excel(
file
,name)
_df[
'班级'
]
=
name
df_list.append(_df)
df
=
pd.concat([_df
for
_df
in
df_list],sort
=
False
)
print
(df)
|
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7
|
姓名 年龄 性别 住址 班级
0
张三
7
男 NaN 一年级
1
李四
6
男 NaN 一年级
2
王芳
6
女 NaN 一年级
0
李明
8
男 NaN 二年级
1
刘敏
8
女 NaN 二年级
2
张强
7
男 NaN 二年级
|
忽略掉原来的index 。
1
2
|
df
=
pd.concat([_df
for
_df
in
df_list],ignore_index
=
True
,sort
=
False
)
print
(df)
|
1
2
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6
7
|
姓名 年龄 性别 住址 班级
0
张三
7
男 NaN 一年级
1
李四
6
男 NaN 一年级
2
王芳
6
女 NaN 一年级
3
李明
8
男 NaN 二年级
4
刘敏
8
女 NaN 二年级
5
张强
7
男 NaN 二年级
|
修改列名为英文 。
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|
df
=
df.rename(columns
=
{
'姓名'
:
'name'
,
'年龄'
:
'age'
,
'性别'
:
'sex'
,
'住址'
:
'address'
,
'班级'
:
'class'
})
print
(df)
|
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6
7
|
name age sex address
class
0
张三
7
男 NaN 一年级
1
李四
6
男 NaN 一年级
2
王芳
6
女 NaN 一年级
3
李明
8
男 NaN 二年级
4
刘敏
8
女 NaN 二年级
5
张强
7
男 NaN 二年级
|
将df保存为CSV、Excel文件 。
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|
df.to_csv(
'../data/sheet合并.csv'
,index
=
False
)
df.to_excel(
'../data/sheet合并.xls'
,index
=
True
)
|
可以发现Python读写Excel文件还是很方便的! 。
/python/blob/master/data/sheet%E5%90%88%E5%B9%B6.xls) 。
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2
|
df.to_csv(
'../data/sheet合并.csv'
,index
=
False
)
df.to_excel(
'../data/sheet合并.xls'
,index
=
True
)
|
到此这篇关于教你用Python实现Excel表格处理的文章就介绍到这了,更多相关Python处理Excel内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。
原文链接:https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/116790859 。
最后此篇关于教你用Python实现Excel表格处理的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于教你用Python实现Excel表格处理的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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