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这篇CFSDN的博客文章python scipy.misc.imsave()函数的用法说明由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
此功能仅在安装了Python Imaging Library(PIL)时可用。版本也比较老了,新的替代它的是imageio.imwrite() 。
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imsave(
*
args,
*
*
kwds)
|
name :文件名或者文件名加目录 。
arr:np-array的矩阵,MxN or MxNx3 or MxNx4这三种格式,分别对应灰度图像,RGB图像和RGB+alpha图像 。
format :str型,图像输出的类型,省略的话,图片直接输出图片的扩展名.
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|
#灰度图像
from
scipy.misc
import
imsave
x
=
np.zeros((
255
,
255
))
x
=
np.zeros((
255
,
255
), dtype
=
np.uint8)
x[:]
=
np.arange(
255
)
imsave(
'gradient.png'
, x)
#RGB图像
rgb
=
np.zeros((
255
,
255
,
3
), dtype
=
np.uint8)
rgb[...,
0
]
=
np.arange(
255
)
rgb[...,
1
]
=
55
rgb[...,
2
]
=
1
-
np.arange(
255
)
imsave(
'rgb_gradient.png'
, rgb)
|
值得注意的是,这个函数默认的情况下,会检测你输入的RGB值的范围,如果都在0到1之间的话,那么会自动扩大范围至0到255.
也就是说,这个时候你乘不乘255输出图片的效果一样的.
补充:scipy.misc中的imsave已停用 。
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import
scipy.misc
dir
(scipy.misc)
#可以看见在scipy1.3.1其中已经找不到imsave等模块
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可以用imageio包代替 。
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imageio.imwrite
|
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/rocking_struggling/article/details/104819963 。
最后此篇关于python scipy.misc.imsave()函数的用法说明的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python scipy.misc.imsave()函数的用法说明的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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