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对Python使用mfcc的两种方式详解

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 27 4
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1、librosa 。

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import librosa
filepath = "/users/birenjianmo/desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"
y,sr = librosa.load(filepath)
mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc = 13 )

返回结构为(13,none)的np.array,none表示任意数量 。

2、python_speech_features 。

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from python_speech_features import mfcc as pmfcc
filepath = "/users/birenjianmo/desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"
(rate,sig) = wav.read(filepath)
amfcc = pmfcc( sig, rate ).t

返回结构为(none,13)的np.array,通过 .t 可转为(13,none) 。

3、这两种方式的mfcc还是有明显的区别的,上面两个子图是从(1)librosa得到的 mfcc[0] 和 mfcc[1],下面的是(2)python_speech_features得到的 amfcc[0] 和 amfcc[1] 。

对Python使用mfcc的两种方式详解

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原文链接:https://blog.csdn.net/seTaire/article/details/85707088 。

最后此篇关于对Python使用mfcc的两种方式详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于对Python使用mfcc的两种方式详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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