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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python Numpy库安装与基本操作示例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了python numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下:
概述 。
numpy（numeric python）扩展包提供了数组功能，以及对数据进行快速处理的函数.
numpy 通常与 scipy（scientific python）和 matplotlib（绘图库）一起使用.
安装 。
通过pip安装numpy 。
|
1
|
pip install numpy
|
numpy基本操作 。
|
1
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3
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5
6
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17
18
|
>>>
import
numpy as np
#一般以np作为numpy的别名
>>> a
=
np.array([
2
,
0
,
1
,
5
])
#创建数组
>>>
print
(a)
#输出数组
[
2
0
1
5
]
>>>
print
(a[:
3
])
#应用前三个数字（切片）
[
2
0
1
]
>>>
print
(a.
min
())
#输出a的最小值
0
>>> a.sort()
#将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a
>>> a
array([
0
,
1
,
2
,
5
])
>>> b
=
np.array([[
1
,
2
,
3
],[
4
,
5
,
6
]])
#创建二维数组
>>> b
array([[
1
,
2
,
3
],
[
4
,
5
,
6
]])
>>>
print
(b
*
b)
#输出数组的平方阵
[[
1
4
9
]
[
16
25
36
]]
|
这里使用python3.6环境测试上述代码，运行结果如下:
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助.
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_25873421/article/details/80561960 。
最后此篇关于Python Numpy库安装与基本操作示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python Numpy库安装与基本操作示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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