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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章C++二分查找(折半查找)算法实例详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了C++二分查找(折半查找)算法。分享给大家供大家参考，具体如下:
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难.
因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.
二分查找思想 。
首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功； 。
否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表.
重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功.
基本算法C语言实现代码:
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int
binary_search(
int
arr[],
int
len,
int
elem)
{
int
low = 0;
int
high = len - 1;
while
(low <= high)
{
int
mid = (low + high) / 2;
if
(elem == arr[mid]){
//相等，返回mid
return
mid;
}
else
if
(elem > arr[mid]){
low = mid + 1;
//元素比区间中间元素大，取区间中间元素的下一个元素作为新区间起始位置
}
else
{
high = mid - 1;
//元素比区间中间元素小，取区间中间元素的上一个元素作为新区间结束位置
}
}
return
-1;
}
|
添加检测是否是已排好序数组的程序实例 。
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|
#include <iostream>
using
namespace
std;
int
binary_search(
int
arr[],
int
len,
int
elem)
{
int
low = 0;
int
high = len - 1;
while
(low <= high)
{
int
mid = (low + high) / 2;
if
(elem == arr[mid]){
return
mid;
}
else
if
(elem > arr[mid]){
low = mid + 1;
}
else
{
high = mid - 1;
}
}
return
-1;
}
//检测是否排好序
int
is_sorted(
int
arr[],
int
len)
{
int
sorted = 1;
for
(
int
i = 0; i < len - 1; i++)
{
sorted = sorted && arr[i] <= arr[i + 1];
}
return
sorted;
}
int
main()
{
int
arr[] = { 1, 3, 5, 7, 9, 11, 12, 15, 18, 23, 25, 26 };
int
len =
sizeof
(arr) /
sizeof
(
int
);
int
pos;
int
sorted = is_sorted(arr, len);
if
(sorted)
{
pos = binary_search(arr, len, 26);
cout <<
"pos = "
<< pos << endl;
}
system
(
"pause"
);
}
|
运行结果:
|
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2
|
pos = 11
请按任意键继续. . .
|
希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助.
最后此篇关于C++二分查找(折半查找)算法实例详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于C++二分查找(折半查找)算法实例详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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