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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了python图像处理之gif动态图的解析与合成操作。分享给大家供大家参考，具体如下:
gif动态图是在现在已经司空见惯，朋友圈里也经常是一言不合就斗图。这里，就介绍下如何使用python来解析和生成gif图像.
1、gif动态图的合成 。
如下图，是一个gif动态图.
gif动态图的解析可以使用pil图像模块即可，具体代码如下:
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#-*- coding: utf-8 -*-
import
os
from
pil
import
image
def
analyseimage(path):
'''
pre-process pass over the image to determine the mode (full or additive).
necessary as assessing single frames isn't reliable. need to know the mode
before processing all frames.
'''
im
=
image.
open
(path)
results
=
{
'size'
: im.size,
'mode'
:
'full'
,
}
try
:
while
true:
if
im.tile:
tile
=
im.tile[
0
]
update_region
=
tile[
1
]
update_region_dimensions
=
update_region[
2
:]
if
update_region_dimensions !
=
im.size:
results[
'mode'
]
=
'partial'
break
im.seek(im.tell()
+
1
)
except
eoferror:
pass
return
results
def
processimage(path):
'''
iterate the gif, extracting each frame.
'''
mode
=
analyseimage(path)[
'mode'
]
im
=
image.
open
(path)
i
=
0
p
=
im.getpalette()
last_frame
=
im.convert(
'rgba'
)
try
:
while
true:
print
"saving %s (%s) frame %d, %s %s"
%
(path, mode, i, im.size, im.tile)
'''
if the gif uses local colour tables, each frame will have its own palette.
if not, we need to apply the global palette to the new frame.
'''
if
not
im.getpalette():
im.putpalette(p)
new_frame
=
image.new(
'rgba'
, im.size)
'''
is this file a "partial"-mode gif where frames update a region of a different size to the entire image?
if so, we need to construct the new frame by pasting it on top of the preceding frames.
'''
if
mode
=
=
'partial'
:
new_frame.paste(last_frame)
new_frame.paste(im, (
0
,
0
), im.convert(
'rgba'
))
new_frame.save(
'%s-%d.png'
%
('
'.join(os.path.basename(path).split('
.
')[:-1]), i), '
png')
i
+
=
1
last_frame
=
new_frame
im.seek(im.tell()
+
1
)
except
eoferror:
pass
def
main():
processimage(
'test_gif.gif'
)
if
__name__
=
=
"__main__"
:
main()
|
解析结果如下，由此可见改动态图实际上是由14张相同分辨率的静态图组合而成 。
2、gif动态图的合成 。
gif图像的合成，使用imageio库（https://pypi.python.org/pypi/imageio） 。
代码如下:
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|
#-*- coding: utf-8 -*-
import
imageio
def
create_gif(image_list, gif_name):
frames
=
[]
for
image_name
in
image_list:
frames.append(imageio.imread(image_name))
# save them as frames into a gif
imageio.mimsave(gif_name, frames,
'gif'
, duration
=
0.1
)
return
def
main():
image_list
=
[
'test_gif-0.png'
,
'test_gif-2.png'
,
'test_gif-4.png'
,
'test_gif-6.png'
,
'test_gif-8.png'
,
'test_gif-10.png'
]
gif_name
=
'created_gif.gif'
create_gif(image_list, gif_name)
if
__name__
=
=
"__main__"
:
main()
|
这里，使用第一步解析出来的图像中的8幅图，间副的间隔时间为0.1s，合成新的gif动态图如下:
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助.
原文链接：https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/77540445 。
最后此篇关于Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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