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这篇CFSDN的博客文章如何给 Go 提性能优化的 pr由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

你好，我是小X.

曹大最近开 Go 课程了，小X 正在和曹大学 Go.

这个系列会讲一些从课程中学到的让人醍醐灌顶的东西，拨云见日，带你重新认识 Go.

之前写了一篇《成为 Go Contributor》 的文章，讲了如何给 Go 提一个 typo 的 pr，以此熟悉整个流程。当然，离真正的 Contributor 还差得远.

开课前曹大在 Go 夜读上讲了他给 Go 提的一个关于 tls 的性能优化，课上又细讲了下，本文就带大家来学习下他优化了啥以及如何看优化效果.

第一次提的 pr 在这里，之后又挪到了一个新的位置，前后有一些代码上的简化，最后看着挺舒服.

优化前每个 tls 连接上都有一个 write buffer，但是活跃的连接数很少，很多内存都被闲置了，这种就可以用 sync.Pool 来优化了.

conn 。

用 sync.Pool 缓存 []byte，并顺带将连接上的一个 outBuf 字段给干掉了:

files changed 。

整体上改动挺少，效果也不错.

虽然一开始给了 _test 文件，但其实并不能太好反映性能的提升。因此后面曹大又写了一个简单的 client 和 server 来实际测试.

我在开发机上测了一下，优化还是挺明显的。这又是一个使用 pprof 查看性能优化的好例子.

client 的代码如下:

1. package main 
2.  
3. import ( 
4.  "crypto/tls" 
5.  "fmt" 
6.  "io/ioutil" 
7.  "net/http" 
8.  "os" 
9.  "strconv" 
10.  "sync" 
11.  
12.  "go.uber.org/ratelimit" 
13. ) 
14.  
15. func main() { 
16.  url := os.Args[3] 
17.  connNum, err := strconv.ParseInt(os.Args[1], 10, 64) 
18.  if err != nil { 
19.   fmt.Println(err) 
20.   return 
21.  } 
22.  
23.  qps, err := strconv.ParseInt(os.Args[2], 10, 64) 
24.  if err != nil { 
25.   fmt.Println(err) 
26.   return 
27.  } 
28.  
29.  bucket := ratelimit.New(int(qps)) 
30.  
31.  var l sync.Mutex 
32.  connList := make([]*http.Client, connNum) 
33.  
34.  for i := 0; ; i++ { 
35.   bucket.Take() 
36.   i := i 
37.   go func() { 
38.    l.Lock() 
39.    if connList[i%len(connList)] == nil { 
40.     connList[i%len(connList)] = &http.Client{ 
41.      Transport: &http.Transport{ 
42.       TLSClientConfig:     &tls.Config{InsecureSkipVerify: true}, 
43.       IdleConnTimeout:     0, 
44.       MaxIdleConns:        1, 
45.       MaxIdleConnsPerHost: 1, 
46.      }, 
47.     } 
48.    } 
49.    conn := connList[i%len(connList)] 
50.    l.Unlock() 
51.    if resp, e := conn.Get(url); e != nil { 
52.     fmt.Println(e) 
53.    } else { 
54.     defer resp.Body.Close() 
55.     ioutil.ReadAll(resp.Body) 
56.    } 
57.   }() 
58.  } 
59.  
60. } 

逻辑比较简单，就是固定连接数、固定 QPS 向服务端发请求.

server 的代码如下:

1. package main 
2.  
3. import ( 
4.  "fmt" 
5.  "net/http" 
6.  _ "net/http/pprof" 
7. ) 
8.  
9. var content = make([]byte, 16000) 
10.  
11. func sayhello(wr http.ResponseWriter, r *http.Request) { 
12.  wr.Header()["Content-Length"] = []string{fmt.Sprint(len(content))} 
13.  wr.Header()["Content-Type"] = []string{"application/json"} 
14.  wr.Write(content) 
15. } 
16.  
17. func main() { 
18.  go func() { 
19.   http.ListenAndServe(":3333", nil) 
20.  }() 
21.  http.HandleFunc("/", sayhello) 
22.  
23.  err := http.ListenAndServeTLS(":4443", "server.crt", "server.key", nil) 
24.  if err != nil { 
25.   fmt.Println(err) 
26.  } 
27. } 

逻辑也很简单，起了一个 tls server，并注册了一个 sayhello 接口.

启动 server 后，先用 1.15(1.17 之前的版本都可以，曹大的改动还没合入)测试:

1. go run server.go 
2.  
3. # 1000 个连接，100 个 QPS 
4. go run client.go 1000 100 https://localhost:4443 

查看 server 的内存 profile。后面还会用 --base 的命令，比较前后两个 profile 文件的差异.

pprof 的命令如下:

1. go tool pprof --http=:8000 http://127.0.0.1:3333/debug/pprof/heap 

Go 1.15 mem profile 。

看看这个大“平顶山”，有那味了(平顶山表示可以优化，如果是那种特别窄的尖尖就没办法了)~ 。

因为这个 pr 已经合到了 1.17，我们再用 1.17 来测一下:

1. go1.17rc1 run server.go 
2. go1.17rc1 run client.go 1000 100 https://localhost:4443 

Go 1.17 mem profile 。

为了使用 --base 命令来进行比较，需要把 profile 文件保存下来:

1. curl http://127.0.0.1:3333/debug/pprof/heap > mem.1.14 
2. curl http://127.0.0.1:3333/debug/pprof/heap > mem.1.17 

最后来比较优化前后的差异:

1. go tool pprof -http=:8000 --base mem.1.15 mem.1.17 

--base 。

优化效果还是很明显的。我们来看菜单栏里的 view->top:

view->top 。

整个优化从最终的提交来看还挺简单，但是能发现问题所在，并能结合自己的知识储备进行优化还是挺难的。我们平时也要多积累相关的优化经验，到关键时候才能顶上去。像 pprof 的使用，要自己多加练习.

好了，这就是今天全部的内容了~ 我是小X，我们下期再见~ 。

参考资料 。

[1]tls 的性能优化: https://www.bilibili.com/video/BV1Z64y1m7uc 。

[2]这里: https://go-review.googlesource.com/c/go/+/263277 。

[3]位置: https://go-review.googlesource.com/c/go/+/267957 。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8R9ZLa0Xlscw6qhl-5g2Cg 。

最后此篇关于如何给 Go 提性能优化的 pr的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于如何给 Go 提性能优化的 pr的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。