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这篇CFSDN的博客文章opencv实现视场转换由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
本文实例为大家分享了opencv实现视场转换的具体代码,供大家参考,具体内容如下 。
假设我们要实现QUEEN 这张片的视觉转换,使图像转换之后犹如我们正面看过一样 。
首先打开图形编辑器分别记录这张卡片四个边角的像素点 。
再利用原扑克的高宽比例 3.5:2.5 重新设置新视角的四边角像素点,具体程序如下所示:
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#include <iostream>
#include <opencv2/highgui.hpp> // 说是说gui 具体什么gui 不清楚
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> // 图像头文件
#include <opencv2/imgproc.hpp> // 图像处理头文件
using
namespace
std;
using
namespace
cv;
float
w = 250, h = 350;
// 知道卡片的长宽分别为 2.5 cm 和 3.5 cm 因此我们按照比例进行放大所缩小即可
Mat matrix, imgWarp;
int
main()
{
string path =
"resources/cards.jpg"
;
// 导入图形的时候,先要在右边点击显示所有文件!!!
Mat img = imread(path);
// 在opencv 中所有的图像信息都使用Mat
/*Queen 卡片*/
Point2f src[4] = { {66,324},{338,279},{89,634},{404,571} };
// 原坐标点的像素是使用图片编辑器一个个试出来的
Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h},{w,h} };
matrix = getPerspectiveTransform(src, dst);
// 输入原位置比例及目标位置比例,返回Mat类型参量
warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h));
// 根据上步获得的参量进行位置改变
/*在原图像扑克四个顶胶绘制圆点**/
for
(
int
i = 0; i < 4; i++)
{
circle(img, src[i], 10, Scalar(0, 0, 255),FILLED);
}
/* king 卡片
// Point2f 类即点的数据类型为 float
Point2f src[4] = { {529,142},{771,190}, {405,395}, {674,457} };
Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h} ,{w,h} };
matrix = getPerspectiveTransform(src, dst);
warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h));*/
imshow(
"Image"
, img);
imshow(
"Image Warp"
, imgWarp);
waitKey(0);
// 延时,0即相当于无穷大
}
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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42138448/article/details/115599240 。
最后此篇关于opencv实现视场转换的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于opencv实现视场转换的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!