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这篇CFSDN的博客文章Docker批量容器编排的实现由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
简介 。
Dockerfile build run 是手动操作单个容器,假如使用微服务架构,需要启动 100 + 个容器,他们之间的依赖关系如何维护? Docker Compose 用来轻松高效地管理容器,定义运行多个容器.
三个步骤:
初体验 。
1.Dockerfile 。
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FROM python:3.7-alpine
WORKDIR
/code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip
install
-r requirements.txt
COPY . .
CMD [
"flask"
,
"run"
]
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2.Service 。
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import
time
import
redis
from
flask
import
Flask
app
=
Flask(__name__)
cache
=
redis.Redis(host
=
'redis'
, port
=
6379
)
def
get_hit_count():
retries
=
5
while
True
:
try
:
return
cache.incr(
'hits'
)
except
redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if
retries
=
=
0
:
raise
exc
retries
-
=
1
time.sleep(
0.5
)
@app
.route(
'/'
)
def
hello():
count
=
get_hit_count()
return
'Hello World! I have been seen {} times.\n'
.
format
(count)
|
docker-compose.yml 。
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version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
docker-compose up
Starting compose-demo_web_1 ... done
Starting compose-demo_redis_1 ... done
Attaching to compose-demo_redis_1, compose-demo_web_1
redis_1 | 1:C 12 Sep 2020 07:34:09.654 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
redis_1 | 1:C 12 Sep 2020 07:34:09.655 # Redis version=6.0.7, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
redis_1 | 1:C 12 Sep 2020 07:34:09.655 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf
redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.657 * Running mode=standalone, port=6379.
redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.657 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.657 # Server initialized
redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 * Loading RDB produced by version 6.0.7
redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 * RDB age 156 seconds
redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 * RDB memory usage when created 0.77 Mb
redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 * DB loaded from disk: 0.000 seconds
web_1 | * Serving Flask app "app.py"
web_1 | * Environment: production
web_1 | WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
web_1 | Use a production WSGI server instead.
web_1 | * Debug mode: off
YML 文件规则
version: "1.0" #版本
services: #服务列表
service1:
#服务配置
container_name: #容器名称
depends_on: #依赖列表
- depend1
- depend2
images: #镜像
- image1
- image2
build:. #构建目录
network: #网络
......
service2: test2
......
volumnes: #挂载目录列表
networks: #网络列表
configs: #其他配置
|
到此这篇关于Docker批量容器编排的实现的文章就介绍到这了,更多相关Docker批量容器编排内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。
原文链接:https://learnku.com/articles/49114 。
最后此篇关于Docker批量容器编排的实现的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Docker批量容器编排的实现的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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当我尝试构建我的 docker 文件时,docker 返回以下错误: [+] Building 0.0s (1/2)
docker-in-docker 的作者在此博客中建议不要将此图像用于 CI 目的: jpetazzo/Using Docker-in-Docker for your CI or testing en
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docker-compose.yml version: "3" services: daggr: image: "docker.pvt.com/test/daggr:stable"
我有一个非常具体的开发环境用例。在一些代码中,我启动了一个容器来抓取页面并检索在容器中运行的服务(Gitlab)的 token 。 现在,我希望 Dockerize 运行它的代码。具体来说,类似: o
之前已经问过这个问题,但我不确定当时是否可以使用docker-compose文件完成docker堆栈部署。 由于最新版本支持使用compose将服务部署到堆栈,因此,我无法理解dab文件的值。 我检查
我在一次采访中被问到这个问题,但无法回答。也没有找到任何相关信息。 最佳答案 正如 Docker 文档中所述,Docker 注册表是: [...] a hosted service containin
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运行docker build .命令后,尝试提交构建的镜像,但收到以下错误 Step 12 : CMD activator run ---> Using cache ---> efc82ff1ca
我们有docker-compose.yml,其中包含Kafka,zookeeper和schema registry的配置 当我们启动docker compose时,出现以下错误 docker-comp
我是Docker的新手。是否可以在Docker Hub外部建立Docker基本镜像存储库?假设将它们存储在您的云中,而不是拥有DH帐户?谢谢。 最佳答案 您可以根据需要托管自己的注册表。可以在Depl
我是一名优秀的程序员,十分优秀!