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这篇CFSDN的博客文章redis 限制内存使用大小的实现由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
记录一次生产环境问题排查过程:
生产环境部署方式:nginx + uwsgi + flask 。
问题描述:
发现生产环境中之前正常运行的服务突然不可用了,查看程序日志发现部分接口访问时报I/O写错误,nginx acess.log显示504,error.log显示 upstream time out. 同时 netstat -apn | grep 6379 | wc -l 检查发现redis存在大量连接,进一步检查发现其中大多为 SYN_SENT 包,连接大多归属于uwsgi 进程.
因为程序中有很多接口被调用是会访问redis, 以为是redis连接池导致,对程序中的redis连接池进行优化后重启服务,刚启动时一切正常,http 200, 但几分钟后服务再次挂掉,http 504. 。
检查系统资源使用情况,发现 kswapd0 进程CPU占用很高,这个进程是当物理内存不足时,会将一部分硬盘当做虚拟内存来使用, 使用swap分区与内存换页操作交换数据,导致CPU占用过高, 再细看发现redis-server内存占用已超过100%:
进入redis中查看info memory和各存储数据的key下数据量,果然存在大量未处理完毕的数据.
到此问题终于是找到了.
设置redis最大占用内存 。
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# 编辑redis配置文件,加入最大内存使用限制,我根据服务器的情况设置为3G
maxmemory 3221225472
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设置redis数据过期策略:
redis中有6种过期策略:
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# 根据LRU算法生成的过期时间来删除
# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# 根据LRU算法删除任何key。
# allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm
# 根据过期设置来随机删除key。
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# 无差别随机删。
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# 根据最近过期时间来删除(辅以TTL)
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# 谁也不删,直接在写操作时返回错误。
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
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在redis配置文件中设置过期策略为:maxmemory-policy allkeys-lru 。
一开始是设置为volatile-lru的,但是该策略只是清除设置过期时间的key值,因为很多key并没有设置过期时间。因此修改为maxmemory-policy allkeys-lru,指明非活跃近期很少用的key值清除. 。
在使用maxmemory-policy allkeys-lru策略时,内存超限后将不再存储数据,但数据的读取删除操作不会受影响,超限时显示错误 。
OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory' 。
重启程序,至此服务终于正常运行.
总结:本次的问题归根结底是redis中存储入了大量脏数据,但数据处理并没有及时的清理掉这部分数据,最终导致服务停滞,allkeys-lru策略有可能会将长期未用但实际有用的数据清理掉,所以还是应优化数据处理为主.
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