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这篇CFSDN的博客文章python 如何把classification_report输出到csv文件由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
今天想把classification_report的统计结果输出到文件中，我这里分享一下一个简洁的方式:
pandas 1.0.3 。
|
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|
from
sklearn.metrics
import
classification_report
report
=
classification_report(y_test, y_pred, output_dict
=
True
)
df
=
pd.DataFrame(report).transpose()
df.to_csv(
"result.csv"
, index
=
True
)
|
是不是很简单，下面是我导出来的一个结果:
补充：sklearn classification_report 输出说明 。
| svm-rbf | 0.606 | |||
| precision recall f1-score support | ||||
| 0.0 0.56 0.39 0.46 431 | ||||
| 1.0 0.62 0.77 0.69 569 | ||||
| avg / total 0.60 0.61 0.59 1000 | ||||
最后一行是用support 加权平均算出来的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000 。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/107458575 。
最后此篇关于python 如何把classification_report输出到csv文件的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python 如何把classification_report输出到csv文件的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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