pytorch中的matmul与mm,bmm区别说明

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09 24 4

>>> a = torch.ones(3,4)>>> atensor([[1., 1., 1., 1.],        [1., 1., 1., 1.],        [1., 1., 1., 1.]])>>> b = torch.Tensor([1,2,3]).reshape((3,1))>>> btensor([[1.],        [2.],        [3.]])>>> torch.mul(a, b)tensor([[1., 1., 1., 1.],        [2., 2., 2., 2.],        [3., 3., 3., 3.]])

>>> a = torch.ones(3,4)>>> b = torch.ones(4,2)>>> torch.mm(a, b)tensor([[4., 4.],        [4., 4.],        [4., 4.]])

>>> a = torch.ones(3,4)>>> b = torch.ones(5,4,2)>>> torch.matmul(a, b).shapetorch.Size([5, 3, 2])

>>> a = torch.ones(5,4,2)>>> b = torch.ones(5,2,3)>>> torch.matmul(a, b).shapetorch.Size([5, 4, 3])

>>> a = torch.ones(5,4,2)>>> b = torch.ones(5,2,3)>>> torch.matmul(b, a).shape报错。

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