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Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 27 4
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这篇CFSDN的博客文章Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1. 前言 。

由于公司的一个项目是基于B/S架构与WEB服务通信，使用XML数据作为通信数据，在添加新功能时，WEB端与客户端分别由不同的部门负责，所以在WEB端功能实现过程中，需要自己发起请求测试，于是便选择了使用Python编写此脚本。另外由于此脚本最开始希望能在以后发展成具有压力测试的功能，所以除了基本的访问之外，添加了多线程请求.

整个脚本主要涉及到的关于Python的知识点包括:

基于urllib.request的Http访问 。

多线程 。

类与方法的定义 。

全局变量的定义与使用 。

文件的读取与写入 。

…… 。

2. 源码与结果 。

整个程序包括Python源码和配置文件，由于源码中有相应的注释，所以就直接贴源码吧，如下:

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# TradeWeb测试脚本
import threading, time, http.client, urllib.request, os
#import matplotlib.pyplot as plt
 
URL = 'http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet' # 在配置文件中读取，此处将无效
 
TOTAL = 0 ; # 总数
SUCC = 0 ; # 响应成功数量
FAIL = 0 ; # 响应失败数量
EXCEPT = 0 # 响应异常数
MAXTIME = 0 # 最大响应时间
MINTIME = 100 # 最小响应时间，初始值为100秒
COUNT_TIME = 0 # 总时间
THREAD_COUNT = 0 # 记录线程数量
CODE_MAP = { 200 : 0 , 301 : 0 , 302 : 0 , 304 : 0 } # 状态码信息(部分)
RESULT_FILE = 'tradeWebResult.xml'  # 输出结果文件
REQUEST_DATA_FILE = 'requestData.config'  # 数据文件
 
DATA = '''请在tradeWebRequestData.config文件中配置'''
 
TIME_LIST = [] # 记录访问时间
 
#创建一个threading.Thread的派生类
class RequestThread(threading.Thread):
  #构造函数
  def __init__( self , thread_name):
  threading.Thread.__init__( self )
  self .test_count = 0 ;
 
  #线程运行的入口函数
  def run( self ):
  global THREAD_COUNT
  THREAD_COUNT + = 1
  #print("Start the count of thread:%d" %(THREAD_COUNT))
  self .testPerformace()
 
  #测试性能方法
  def testPerformace( self ):
  global TOTAL
  global SUCC
  global FAIL
  global EXCEPT
  global DATA
  global COUNT_TIME
  global CODE_MAP
  global URL
  try :
   st = time.time() #记录开始时间
 
   start_time
   cookies = urllib.request.HTTPCookieProcessor()
   opener = urllib.request.build_opener(cookies)
 
   resp = urllib.request.Request(url = URL,
      headers = { 'Content-Type' : 'text/xml' , 'Connection' : 'Keep-Alive' },
      data = DATA.encode( 'gbk' ))
 
   respResult = opener. open (resp)
 
   # 记录状态码 START
   code = respResult.getcode()
   if code = = 200 :
   SUCC + = 1
   else :
   FAIL + = 1
 
   if code in CODE_MAP.keys():
   CODE_MAP[code] + = 1
   else :
   CODE_MAP[code] = 1
 
   # print(request.status)
   # 记录状态码 END 
 
   html = respResult.read().decode( 'gbk' )
   print (html)
 
   time_span = time.time() - st # 计算访问时间
 
   # 记录访问时间
   TIME_LIST.append( round (time_span * 1000 ))
 
   # print('%-13s: %f ' %(self.name, time_span))
 
   self .maxtime(time_span)
   self .mintime(time_span)
 
   self .writeToFile(html)
 
   # info = respResult.info() # 响应头信息
   # url = respResult.geturl() # URL地址
   # print(info);
   # print(url)
 
   COUNT_TIME + = time_span
   TOTAL + = 1
  except Exception as e:
   print (e)
   TOTAL + = 1
   EXCEPT + = 1
 
  # 设置最大时间，如果传入的时间大于当前最大时间
  def maxtime( self , ts):
  global MAXTIME
  #print("time:%f" %(ts))
  if ts > MAXTIME:
   MAXTIME = ts
 
  # 设置最小时间，如果传入的时间小于当前最小时间
  def mintime( self , ts):
  global MINTIME
  #print("time:%f" %(ts))
  if ts < MINTIME and ts > 0.000000000000000001 :
   MINTIME = ts
 
  # 写入文件
  def writeToFile( self , html):
  f = open (RESULT_FILE, 'w' )
  f.write(html)
  f.write( '\r\n' )
  f.close();
 
# 读取XML数据信息
def loadData():
  global URL
  global DATA
 
  f = open (REQUEST_DATA_FILE, 'r' )
  URL = "".join(f.readline())
  DATA = "".join(f.readlines())
 
  # print(DATA)
 
  f.close()
 
 
if __name__ = = "__main__" :
  # print("============测试开始============")
  print ("")
  # 开始时间
  start_time = time.time()
  # 并发的线程数
  thread_count = 1
 
  loadData() # 加载请求数据
 
  i = 0
  while i < thread_count:
  t = RequestThread( "Thread" + str (i))
  t.start()
  i + = 1
 
  t = 0
  while TOTAL < thread_count and t < 60 :
  # print("total:%d, succ:%d, fail:%d, except:%d\n" %(TOTAL,SUCC,FAIL,EXCEPT))
  print ( "正在请求 " ,URL)
  t + = 1
  time.sleep( 1 )
 
  # 打印信息
  print ()
  print ( "请求" , URL, "的统计信息：" )
  print ( " 总请求数 = %d，成功 = %d，失败 = %d，异常 = %d" % (TOTAL, SUCC, FAIL, EXCEPT))
  print ()
  print ( "往返程的估计时间(以毫秒为单位)：" )
  print ( " 合计 =" , int (COUNT_TIME * 1000 ), "ms" , end = '')
  print ( " 最大 =" , round (MAXTIME * 1000 ), "ms" , end = '')
  print ( " 最小 =" , round (MINTIME * 1000 ), "ms" , end = '')
  print ( " 平均 =" , round ((COUNT_TIME / thread_count) * 1000 ), "ms" )
  print ()
  print ( "响应的状态码与次数信息(状态码:次数)：" )
  print ( " " , CODE_MAP)
  print ()
  print ( "输出页面请查看" , RESULT_FILE, "文件(建议使用浏览器或XML专业工具打开)" )
  print ()
  # os.system("pause")
 
  print (TIME_LIST)
  input ()

配置文件主要在于易于更改访问路径等，其中SESSION_ID是在Fiddler中抓包获取，配置文件源文件如下（为不泄露公司隐私，数据并非原始数据，但格式相同）:

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http: / / 127.0 . 0.1 : 8888 / XXXXXXXXX / httpXmlServlet
 
<?xml version = “ 1.0 ” encoding = “GB2312”?>
<COM>
<REQ name = "commodity_query" >
<USER_ID> 0001 < / USER_ID>
<COMMODITY_ID> 0000 < / COMMODITY_ID>
<SESSION_ID> 4918081208706966071 < / SESSION_ID>
< / REQ>
< / COM>

测试结果如下:

Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法

由于公司保密性要求，地址做了模糊处理，另外输出的tradeWebResult.xml结果页面也未展示.

以上仅为个人学习与使用Python过程的一个记录，难免会有程序设计或使用不当，如有更好的意见，欢迎指正.

注：此代码开发环境为Python 3.5 + windows，未在Python 2.x环境下测试 。

以上这篇Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/t894690230/article/details/50598718 。

最后此篇关于Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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