- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Java算法练习题,每天进步一点点(1)由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
难度:中等 。
给你两个字符串 s1 和 s2 ,写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列.
换句话说,s1 的排列之一是 s2 的 子串.
示例 1:
输入:s1 = “ab” s2 = “eidbaooo” 。
输出:true 。
解释:s2 包含 s1 的排列之一 (“ba”). 。
示例 2:
输入:s1= “ab” s2 = “eidboaoo” 。
输出:false 。
提示:
1 <= s1.length, s2.length <= 104 。
s1 和 s2 仅包含小写字母 。
题目大意: 就是看字符串s2是否包含s1的排列,所白了就是只要是连续包含s1的字符就行,不考虑顺序.
解题思路: 滑动窗口思想,来个need数组,来存所需的字符,同时定义l和r两个指针,不断右移右指针,同时更新need数组,如果符合情况就返回true,不符合继续移动窗口,最后还找不到符合的就返回false.
。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
|
class
Solution {
public
boolean
checkInclusion(String s1, String s2) {
int
l1 = s1.length();
int
l2 = s2.length();
if
(l1 > l2 ||
""
.equals(s1) ||
""
.equals(s2)) {
return
false
;
}
//创建个need数组,表示所需要的字符以及个数,通过遍历s1的得到
int
[] need =
new
int
[
26
];
for
(
int
i =
0
; i < l1; i++) {
need[s1.charAt(i) -
'a'
]++;
}
//滑动窗口
int
l =
0
, r =
0
;
//如果l=l2-l1就可以停了,后面的长度都不够了
while
(l <= l2 - l1) {
//如果符合条件,即need[s2.charAt(r) - 'a'] > 0,就是当前窗口右端碰到的的是需要的字符
while
(r < l + l1 && need[s2.charAt(r) -
'a'
] >
0
) {
//更新所需的字符个数
need[s2.charAt(r) -
'a'
]--;
//扩大窗口范围
r++;
}
//找到所符合的个数了,就是需要的子串已经找到了
if
(r == l + l1) {
return
true
;
}
//移动左窗口,这样左边的字符从窗口中退出来了,就需要把need[s2.charAt(l) - 'a']++,维护need
need[s2.charAt(l) -
'a'
]++;
//移动左边的指针
l++;
}
return
false
;
}
}
|
完整代码【含测试代码和三种解决方案】 。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
|
package
com.keafmd.Likou.Day0729;
import
java.util.Arrays;
import
java.util.HashMap;
/**
* Keafmd
*
* @ClassName: StringArrangement
* @Description: https://leetcode-cn.com/problems/permutation-in-string/
* @author: 牛哄哄的柯南
* @date: 2021-07-29 9:11
*/
public
class
StringArrangement {
public
static
void
main(String[] args) {
String s1 =
"hello"
, s2 =
"ooolleooolleh"
;
boolean
b =
new
StringArrangementSolution().checkInclusion(s1, s2);
System.out.println(b);
}
}
class
StringArrangementSolution {
public
boolean
checkInclusion(String s1, String s2) {
int
l1 = s1.length();
int
l2 = s2.length();
if
(l1 > l2 ||
""
.equals(s1) ||
""
.equals(s2)) {
return
false
;
}
//创建个need数组,表示所需要的字符以及个数,通过遍历s1的得到
int
[] need =
new
int
[
26
];
for
(
int
i =
0
; i < l1; i++) {
need[s1.charAt(i) -
'a'
]++;
}
//滑动窗口
int
l =
0
, r =
0
;
//如果l=l2-l1就可以停了,后面的长度都不够了
while
(l <= l2 - l1) {
//如果符合条件,即need[s2.charAt(r) - 'a'] > 0,就是当前窗口右端碰到的的是需要的字符
while
(r < l + l1 && need[s2.charAt(r) -
'a'
] >
0
) {
//更新所需的字符个数
need[s2.charAt(r) -
'a'
]--;
//扩大窗口范围
r++;
}
//找到所符合的个数了,就是需要的子串已经找到了
if
(r == l + l1) {
return
true
;
}
//移动左窗口,这样左边的字符从窗口中退出来了,就需要把need[s2.charAt(l) - 'a']++,维护need
need[s2.charAt(l) -
'a'
]++;
//移动左边的指针
l++;
}
return
false
;
}
}
class
StringArrangementSolution2 {
public
boolean
checkInclusion(String s1, String s2) {
int
l1 = s1.length();
int
l2 = s2.length();
if
(s1 ==
null
|| s2 ==
null
|| l1 > l2 || s1 ==
""
|| s2 ==
""
) {
return
false
;
}
int
[] need =
new
int
[
26
];
for
(
int
i =
0
; i < l1; i++) {
need[s1.charAt(i) -
'a'
]--;
}
int
l =
0
, r =
0
;
int
count =
0
;
while
(r < l2) {
int
x = s2.charAt(r) -
'a'
;
need[x]++;
while
(need[x] >
0
) {
need[s2.charAt(l) -
'a'
]--;
l++;
}
if
(r - l +
1
== l1) {
return
true
;
}
r++;
}
return
false
;
}
}
class
StringArrangementSolution1 {
public
boolean
checkInclusion(String s1, String s2) {
int
l1 = s1.length();
int
l2 = s2.length();
if
(s1 ==
null
|| s2 ==
null
|| l1 > l2 || s1 ==
""
|| s2 ==
""
) {
return
false
;
}
int
[] num1 =
new
int
[
26
];
int
[] num2 =
new
int
[
26
];
for
(
int
i =
0
; i < s1.length(); i++) {
num1[s1.charAt(i) -
'a'
]++;
num2[s2.charAt(i) -
'a'
]++;
}
if
(Arrays.equals(num1, num2)) {
return
true
;
}
int
l =
0
, r =
0
;
int
count =
0
;
for
(
int
i = l1; i < l2; i++) {
num2[s2.charAt(i) -
'a'
]++;
num2[s2.charAt(i - l1) -
'a'
]--;
if
(Arrays.equals(num1, num2)) {
return
true
;
}
}
return
false
;
}
}
|
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注我的更多内容! 。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43883917/article/details/119219733 。
最后此篇关于Java算法练习题,每天进步一点点(1)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Java算法练习题,每天进步一点点(1)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
滑动窗口限流 滑动窗口限流是一种常用的限流算法,通过维护一个固定大小的窗口,在单位时间内允许通过的请求次数不超过设定的阈值。具体来说,滑动窗口限流算法通常包括以下几个步骤: 初始化:设置窗口
表达式求值:一个只有+,-,*,/的表达式,没有括号 一种神奇的做法:使用数组存储数字和运算符,先把优先级别高的乘法和除法计算出来,再计算加法和减法 int GetVal(string s){
【算法】前缀和 题目 先来看一道题目:(前缀和模板题) 已知一个数组A[],现在想要求出其中一些数字的和。 输入格式: 先是整数N,M,表示一共有N个数字,有M组询问 接下来有N个数,表示A[1]..
1.前序遍历 根-左-右的顺序遍历,可以使用递归 void preOrder(Node *u){ if(u==NULL)return; printf("%d ",u->val);
先看题目 物品不能分隔,必须全部取走或者留下,因此称为01背包 (只有不取和取两种状态) 看第一个样例 我们需要把4个物品装入一个容量为10的背包 我们可以简化问题,从小到大入手分析 weightva
我最近在一次采访中遇到了这个问题: 给出以下矩阵: [[ R R R R R R], [ R B B B R R], [ B R R R B B], [ R B R R R R]] 找出是否有任
我正在尝试通过 C++ 算法从我的 outlook 帐户发送一封电子邮件,该帐户已经打开并记录,但真的不知道从哪里开始(对于 outlook-c++ 集成),谷歌也没有帮我这么多。任何提示将不胜感激。
我发现自己像这样编写了一个手工制作的 while 循环: std::list foo; // In my case, map, but list is simpler auto currentPoin
我有用于检测正方形的 opencv 代码。现在我想在检测正方形后,代码运行另一个命令。 代码如下: #include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "high
我正在尝试模拟一个 matlab 函数“imfill”来填充二进制图像(1 和 0 的二维矩阵)。 我想在矩阵中指定一个起点,并像 imfill 的 4 连接版本那样进行洪水填充。 这是否已经存在于
我正在阅读 Robert Sedgewick 的《C++ 算法》。 Basic recurrences section it was mentioned as 这种循环出现在循环输入以消除一个项目的递
我正在思考如何在我的日历中生成代表任务的数据结构(仅供我个人使用)。我有来自 DBMS 的按日期排序的任务记录,如下所示: 买牛奶(18.1.2013) 任务日期 (2013-01-15) 任务标签(
输入一个未排序的整数数组A[1..n]只有 O(d) :(d int) 计算每个元素在单次迭代中出现在列表中的次数。 map 是balanced Binary Search Tree基于确保 O(nl
我遇到了一个问题,但我仍然不知道如何解决。我想出了如何用蛮力的方式来做到这一点,但是当有成千上万的元素时它就不起作用了。 Problem: Say you are given the followin
我有一个列表列表。 L1= [[...][...][.......].......]如果我在展平列表后获取所有元素并从中提取唯一值,那么我会得到一个列表 L2。我有另一个列表 L3,它是 L2 的某个
我们得到二维矩阵数组(假设长度为 i 和宽度为 j)和整数 k我们必须找到包含这个或更大总和的最小矩形的大小F.e k=7 4 1 1 1 1 1 4 4 Anwser是2,因为4+4=8 >= 7,
我实行 3 类倒制,每周换类。顺序为早类 (m)、晚类 (n) 和下午类 (a)。我固定的订单,即它永远不会改变,即使那个星期不工作也是如此。 我创建了一个函数来获取 ISO 周数。当我给它一个日期时
假设我们有一个输入,它是一个元素列表: {a, b, c, d, e, f} 还有不同的集合,可能包含这些元素的任意组合,也可能包含不在输入列表中的其他元素: A:{e,f} B:{d,f,a} C:
我有一个子集算法,可以找到给定集合的所有子集。原始集合的问题在于它是一个不断增长的集合,如果向其中添加元素,我需要再次重新计算它的子集。 有没有一种方法可以优化子集算法,该算法可以从最后一个计算点重新
我有一个包含 100 万个符号及其预期频率的表格。 我想通过为每个符号分配一个唯一(且前缀唯一)的可变长度位串来压缩这些符号的序列,然后将它们连接在一起以表示序列。 我想分配这些位串,以使编码序列的预
我是一名优秀的程序员,十分优秀!