详解Redis实现限流的三种方式-6ren

详解Redis实现限流的三种方式

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

24

4

CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章详解Redis实现限流的三种方式由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要.

当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到.

第一种：基于Redis的setnx的操作

。

我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的操作的时候，同时给指定的key设置了过期实践（expire），我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内，有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能.

比如我们需要在10秒内限定20个请求，那么我们在setnx的时候可以设置过期时间10，当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。代码比较简单就不做展示了.

具体的setnx用法可以参照我另一篇博客 RedisTemplate下Redis分布式锁引发的系列问题。

当然这种做法的弊端是很多的，比如当统计1-10秒的时候，无法统计2-11秒之内，如果需要统计N秒内的M个请求，那么我们的Redis中需要保持N个key等等问题。

第二种：基于Redis的数据结构zset

。

其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11。其实也就是起始值和末端值都各+1即可.

而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能。

我们可以将请求打造成一个zset数组，当每一次请求进来的时候，value保持唯一，可以用UUID生成，而score可以用当前时间戳表示，因为score我们可以用来计算当前时间戳之内有多少的请求数量。而zset数据结构也提供了range方法让我们可以很轻易的获取到2个时间戳内有多少请求。

代码如下。

 
    ? 
   
         public 
         Response limitFlow(){ 
        
         Long currentTime =  
         new 
         Date().getTime(); 
        
         System.out.println(currentTime); 
        
         if 
         (redisTemplate.hasKey( 
         "limit" 
         )) { 
        
         Integer count = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore( 
         "limit" 
         , currentTime -  intervalTime, currentTime).size();         
         // intervalTime是限流的时间  
        
         System.out.println(count); 
        
         if 
         (count !=  
         null 
         && count >  
         5 
         ) { 
        
         return 
         Response.ok( 
         "每分钟最多只能访问5次" 
         ); 
        
         } 
        
         } 
        
         redisTemplate.opsForZSet().add( 
         "limit" 
         ,UUID.randomUUID().toString(),currentTime); 
        
         return 
         Response.ok( 
         "访问成功" 
         ); 
        
         }

通过上述代码可以做到滑动窗口的效果，并且能保证每N秒内至多M个请求，缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的.

第三种：基于Redis的令牌桶算法

。

提到限流就不得不提到令牌桶算法了。具体可以参照度娘的解释令牌桶算法。

令牌桶算法提及到输入速率和输出速率，当输出速率大于输入速率，那么就是超出流量限制了.

也就是说我们每访问一次请求的时候，可以从Redis中获取一个令牌，如果拿到令牌了，那就说明没超出限制，而如果拿不到，则结果相反.

依靠上述的思想，我们可以结合Redis的List数据结构很轻易的做到这样的代码，只是简单实现。

依靠List的leftPop来获取令牌。

 
    ? 
   
         // 输出令牌 
        
         public 
         Response limitFlow2(Long id){ 
        
         Object result = redisTemplate.opsForList().leftPop( 
         "limit_list" 
         ); 
        
         if 
         (result ==  
         null 
         ){ 
        
         return 
         Response.ok( 
         "当前令牌桶中无令牌" 
         ); 
        
         } 
        
         return 
         Response.ok(articleDescription2); 
        
         }

再依靠Java的定时任务，定时往List中rightPush令牌，当然令牌也需要唯一性，所以我这里还是用UUID进行了生成。

 
    ? 
   
         // 10S的速率往令牌桶中添加UUID，只为保证唯一性 
        
         @Scheduled 
         (fixedDelay = 10_000,initialDelay =  
         0 
         ) 
        
         public 
         void 
         setIntervalTimeTask(){ 
        
         redisTemplate.opsForList().rightPush( 
         "limit_list" 
         ,UUID.randomUUID().toString()); 
        
         }

综上，代码实现起始都不是很难，针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码，用来做到接口的限流，最终保护你的网站.

Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用。他的数据结构也不仅仅是只有String，Hash，List，Set，Zset。有兴趣的可以后续了解下他的GeoHash算法；BitMap，HLL以及布隆过滤器数据(Redis4.0之后加入，可以用Docker直接安装redislabs/rebloom)结构。目前我也已经把这些Redis的其他作用都用在了我自己的博客网站（前端技术较渣，没时间研究怎么把文章爬虫下来用MarkDown展示，有会的大佬可以指教下）.

到此这篇关于详解Redis实现限流的三种方式的文章就介绍到这了,更多相关Redis 限流内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！。

原文链接：https://blog.csdn.net/lmx125254/article/details/90700118 。

最后此篇关于详解Redis实现限流的三种方式的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解Redis实现限流的三种方式的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

24

4

0

文章推荐： pytorch查看网络参数显存占用量等操作

文章推荐： C++对象的浅复制和深复制详解及简单实例

文章推荐： C语言中const和C++中的const 区别详解

文章推荐： thinkphp 表名大小写窍门

redis - Redis 服务器崩溃时如何接收 Redis 发布消息
我有一个关于 Redis Pubsub 的练习，如下所示: 如果发布者发布消息但订阅者没有收到服务器崩溃。订阅者如何在重启服务器时收到该消息？请帮帮我，谢谢! 最佳答案在这种情况下，消息将永远消失
redis - Redis 服务器重启后服务堆栈 Redis 重新连接
我们正在使用 Service Stack 的 RedisClient 的 BlockingDequeue 来保存一些数据，直到它可以被处理。调用代码看起来像 using (var client =
redis - 如何让一个 Redis 客户端等待所有其他 Redis 客户端响应？
我有一个 Redis 服务器和多个 Redis 客户端。每个 Redis 客户端都是一个 WebSocket+HTTP 服务器，其中包括管理 WebSocket 连接。这些 WebSocket+HTT
redis - 将数据从 Redis 独立实例移动到 Redis 集群
我有多个 Redis 实例。我使用不同的端口创建了一个集群。现在我想将数据从预先存在的 redis 实例传输到集群。我知道如何将数据从一个实例传输到集群，但是当实例多于一个时，我无法做到这一点。最佳
redis - 使用 Redis 集群自动故障转移到提升的 Redis Slave
配置:三个redis集群分区，跨三组一主一从。当 Master 宕机时，Lettuce 会立即检测到中断并开始重试。但是，Lettuce 没有检测到关联的 slave 已经将自己提升为 master
redis - 如何删除存储在给定 Redis 集中的 Redis 键？
我想根据从指定集合中检索这些键来删除 Redis 键(及其数据集)，例如: HMSET id:1 password 123 category milk HMSET id:2 password 456
redis - 有没有办法从 redis 获取所有禁用的 redis 命令的列表？
我正在编写一个机器人(其中包含要禁用的命令列表)，用于监视 Redis。它通过执行禁用命令，例如 (rename-command ZADD "")当我重新启动我的机器人时，如果要禁用的命令列表发生变化
redis - Redis(redis-py)可以处理多少个 channel ？
我的任务是为大量听众使用发布/订阅。这是来自 docs 的订阅的简化示例: r = redis.StrictRedis(...) p = r.pubsub() p.subscribe('my-firs
redis - 1 Redis 哨兵与多个 Redis 哨兵？
我一直在阅读有关使用 Redis 哨兵进行故障转移的内容。我打算有1个master+1个slave，如果master宕机超过1分钟，就把slave变成master。我知道这在 Sentinel 中是
redis - 分片常规 Redis 与 Redis 集群
与仅使用常规 Redis 和创建分片相比，使用 Redis 集群有哪些优势？在我看来，Redis Cluster 更注重数据安全(让主从架构解决故障)。最佳答案我认为当您需要在不丢失任何数据的情
redis - 即使 Redis key 已过期(但仍存在于 Redis 中)，是否可以获得 Redis key ？
由于 Redis 以被动和主动方式使 key 过期，有没有办法得到一个 key ，即使它的过期时间已过 (但在 Redis 中仍然存在 )？最佳答案 DEBUG OBJECT myKey 将返回
redis - 如何在 redis lua 脚本中运行 redis monitor 命令而不是 redis-cli monitor
我想用redis lua来实现monitor命令，而不是redis-cli monitor。但我不知道怎么办。 redis.call('monitor') 不起作用。最佳答案您不能从 Redis
redis - :Redis Replicated setup, Redis Cluster setup Redis Sentinel setup 和 Redis with Master with Slave only 有什么区别？[REDISSON]
我读过 https://github.com/redisson/redisson 我发现有几个 Redis 复制设置(包括对 AWS ElastiCache 和 Azure Redis 缓存的支持)
redis - Microsoft.AspNet.SignalR.Redis 需要 StackExchange.Redis.StrongName，但是 StackExchange.Redis.Extensions.Core 需要 StackExchange.Redis
Microsoft.AspNet.SignalR.Redis 和 StackExchange.Redis.Extensions.Core 在同一个项目中使用。前者需要StackExchange.Red
【Redis】Redis 安装启动使用流程
1. 认识 Redis Redis（Remote Dictionary Server）远程词典服务器，是一个基于内存的键值对型 NoSQL 数据库。特征：键值（key-value）型，value
【Redis】Redis 数据结构介绍
1. Redis 数据结构介绍 Redis 是一个 key-value 的数据库，key 一般是 String 类型，但 value 类型多种多样，下面就举了几个例子： value 类型示例 Str
【Redis】Redis 的缓存使用技巧（商户查询缓存）
1. 什么是缓存缓存（Cache）就是数据交换的缓冲区，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。缓存的作用：降低后端负载提高读写效率，降低响应时间缓存的成本：数据一致性成本代码维护成本
redis - redis:使用joblib批量插入
我有一份记录 list 。对于我的每条记录，我都需要进行一些繁重的计算，因为我要在Redis中创建反向索引。为了达到到达记录，需要在管道中执行多个redis命令(sadd为100 s + set为1
redis - Redis Multi哨兵失败后不选举新的Redis主机
我有一个三节点Redis和3节点哨兵，一切正常，所有主服务器和从属服务器都经过验证，并且哨兵配置文件已与所有Redis和哨兵节点一起更新，但是问题是当Redis主服务器关闭并且哨兵希望选举失败者时再次
redis - Redis:如何计算已排序列表时间序列中的时间差？
我正在尝试计算Redis中存储的消息之间的响应时间。但是我不知道该怎么做。首先，我必须像这样存储chat_messages的时间流 ZADD conversation:CONVERSATION_ID

首页

博学

6Ren·AI

商城