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这篇CFSDN的博客文章如何利用Pytorch计算三角函数由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
首先加载torch库，进入python后加载库使用import导入 。
【import 库名】 。
pytorch中的sin计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算sin值，都需要首先将输入量转换为tensor 。
使用指令:
【torch.sin(tensor)】 。
实例中，使用了计算单个和多个sin值时的情况 。
pytorch中的cos计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算cos值，都需要首先将输入量转换为tensor 。
使用指令:
【torch.cos(tensor)】 。
实例中，使用了计算单个和多个cos值时的情况 。
pytorch中的tan计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算tan值，都需要首先将输入量转换为tensor 。
使用指令:
【torch.tan(tensor)】 。
实例中，使用了计算单个和多个tan值时的情况 。
pytorch中的反正弦计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算反正弦值，都需要首先将输入量转换为tensor 。
使用指令:
【torch.asin(tensor)】 。
实例中，使用了计算单个和多个arcsin值时的情况 。
pytorch中的反余弦计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算反余弦值，都需要首先将输入量转换为tensor 。
使用指令:
【torch.acos(tensor)】 。
实例中，使用了计算单个和多个arccos值时的情况 。
pytorch中的反正切计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算反正切值，都需要首先将输入量转换为tensor 。
使用指令:
【torch.atan(tensor)】 。
实例中，使用了计算单个和多个arctan值时的情况 。
以上，就是在pytorch中使用三角函数和反三角函数的方法啦！ 。
到此这篇关于如何利用Pytorch计算三角函数的文章就介绍到这了,更多相关Pytorch计算三角函数内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/116613187 。
最后此篇关于如何利用Pytorch计算三角函数的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于如何利用Pytorch计算三角函数的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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