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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python格式化文本段落之textwrap库由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
前文是针对普通的字符串数据进行处理。今天，我们要讲解的textwrap库，是对多文本进行处理的库。比如对于段落的缩进，填充，截取等，都可以通过textwrap库进行操作.
特别是自己编写打印程序的时候，可以使用该库进行校正文档非常便捷，大大的加快了文本格式的处理。话不多说，我们来一步步学习textwrap库.
一般来说，一篇英文文档在不考虑换行的情况下，默认是填充整个文档行才切换至下一行的。现在，我们需要保证每行必须有且仅有50个字符怎么办?
我们可以使用textwrap.fill方法，具体代码如下:
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|
import
textwrap
content
=
""
with
open
(
'英文文档.txt'
,
'r'
, encoding
=
'utf-8'
) as f:
content
=
f.read()
print
(content)
print
(
"----"
)
print
(textwrap.fill(content, width
=
50
))
|
运行之后，分割线上下分别为原文档与textwrap.fill处理后的文档:
读者可以自行测试，保证每行加上空格不多于50个字符，而且也没有任何的缩进效果.
既然通过textwrap.fill达不到文档缩进的效果。下面我们再来认识一个新的函数textwrap.indent()函数.
|
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|
import
textwrap
content
=
""
with
open
(
'英文文档.txt'
,
'r'
, encoding
=
'utf-8'
) as f:
content
=
f.read()
print
(textwrap.indent(content,
" "
))
|
textwrap.indent()函数具有两个参数，一个是需要缩进的字符串，另一个是匹配的缩进字符。比如这里就是空了2格，那么字符串每行前面都会缩进2格.
当然，我们还可以选择特定的行进行缩进，textwrap.indent()函数还有第3个参数predicate，需要给它提供一个方法设置特定的规则。具体代码如下:
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|
import
textwrap
def
choice_line(line):
return
len
(line)
%
2
=
=
0
content
=
""
with
open
(
'英文文档.txt'
,
'r'
, encoding
=
'utf-8'
) as f:
content
=
f.read()
indent_str
=
textwrap.indent(content,
" "
,predicate
=
choice_line)
print
(indent_str)
|
这里，博主设置的规则是，当某行的字符串个数除2取余数等于0时，就缩进。否则便不缩进。运行之后，效果如下:
既然有缩进文本，那么肯定就也有反向的操作去除缩进。下面，我们来通过函数textwrap.dedent()来去除缩进.
|
1
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|
import
textwrap
content
=
""
with
open
(
'英文文档.txt'
,
'r'
, encoding
=
'utf-8'
) as f:
content
=
f.read()
indent_str
=
textwrap.indent(content,
" "
)
print
(textwrap.dedent(indent_str))
|
textwrap.dedent()函数只有需要操作的文本一个参数，效果如下:
这样，我们就实现了去除缩进.
除了缩进与截断之外，我们还可以通过textwrap库截断文本进行操作。比如，我们常常看到某些资讯app简介会这样写“某某什么什么等等[…]”描述，这就是截取某文开头文字形成的结果字符串，textwrap.shorten正好可以完整实现，而且不会截断英文.
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|
import
textwrap
content
=
""
with
open
(
'英文文档.txt'
,
'r'
, encoding
=
'utf-8'
) as f:
content
=
f.read()
print
(textwrap.shorten(content,
100
))
|
运行之后，效果如下:
到此这篇关于python格式化文本段落之textwrap库的文章就介绍到这了,更多相关python textwrap库内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://liyuanjinglyj.blog.csdn.net/article/details/115492265 。
最后此篇关于Python格式化文本段落之textwrap库的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python格式化文本段落之textwrap库的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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