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这篇CFSDN的博客文章JDK新特性——Stream代码简洁之道由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
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Stream 是一组用来处理数组、集合的API,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。Java 8 中之所以费这么大的功夫引入 函数式编程 ,原因有两个:
代码简洁函数式编程写出的代码简洁且意图明确,使用stream接口让你从此告别for循环.
多核友好,Java函数式编程使得编写并行程序从未如此简单,你需要的全部就是用用一下parallel()方法 。
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作 。
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1、不是数据结构,没有内部存储,不会保存数据,故每个Stream流只能使用一次 2、不支持索引访问 3、支持并行 4、很容易生成数据或集合(List,Set) 5、支持过滤、查找、转换、汇总、聚合等操作 6、延迟计算,流在中间处理过程中,只是对操作进行了记录,并不会立即执行,需要等到执行终止操作的时候才会进行实际的计算 。
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关于应用在Stream流上的操作,可以分成两种:
使用Stream流,可以清楚地知道我们要对一个数据集做何种操作,可读性强。而且可以很轻松地获取并行化Stream流,不用自己编写多线程代码,可以让我们更加专注于业务逻辑.
无状态: 指元素的处理不受之前元素的影响;有状态: 指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去。非短路操作: 指必须处理所有元素才能得到最终结果;短路操作: 指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果,如 A || B,只要A为true,则无需判断B的结果.
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1、通过数组来生成 2、通过集合来生成 3、通过Stream.generate方法来创建 4、通过Stream.iterate方法来创建 5、其他Api创建 。
4.1 通过数组来生成 。
4.2 通过集合来生成 。
4.3 通过Stream.generate方法来创建 。
4.4 通过Stream.iterate方法来创建 。
4.5其他Api创建 。
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5.1 中间操作 。
1. filter:过滤流中的某些元素 。
2. distinct:通过流中元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素 。
3. 排序 。
sorted():返回由此流的元素组成的流,根据自然顺序排序。sorted(Comparator com):返回由该流的元素组成的流,根据提供的 Comparator进行排序.
4. 截取 。
limit(n):返回由此流的元素组成的流,截短长度不能超过 nskip(n):在丢弃流的第n元素后,配合limit(n)可实现分页 。
5. 转换 。
map:接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。flatMap:接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流.
6. 消费 。
peek:如同于map,能得到流中的每一个元素。但map接收的是一个Function表达式,有返回值;而peek接收的是Consumer表达式,没有返回值.
5.2 终止操作 。
1. 循环:forEach 。
Users类:
2. 计算:min、max、count、sum 。
min:返回流中元素最小值max:返回流中元素最大值count:返回流中元素的总个数sum:求和 。
3. 匹配:anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny 。
anyMatch:接收一个 Predicate 函数,只要流中有一个元素满足该断言则返回true,否则返回falseallMatch:接收一个 Predicate 函数,当流中每个元素都符合该断言时才返回true,否则返回falsenoneMatch:接收一个 Predicate 函数,当流中每个元素都不符合该断言时才返回true,否则返回falsefindFirst:返回流中第一个元素findAny:返回流中的任意元素 。
4.收集器:toArray、collect 。
collect:接收一个Collector实例,将流中元素收集成另外一个数据结构Collector 。
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修饰符和类型 | 方法和说明 |
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static
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averagingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ,它产生应用于输入元素的双值函数的算术平均值。 |
static
|
averagingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ,它产生应用于输入元素的整数值函数的算术平均值。 |
static
|
averagingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ,它产生应用于输入元素的长值函数的算术平均值。 |
static <T,A,R,RR> Collector<T,A,RR> | collectingAndThen(Collector<T,A,R> downstream, Function<R,RR> finisher) 适应 Collector进行额外的整理转换。 |
static
|
counting() 返回 Collector类型的接受元件 T计数输入元件的数量。 |
static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List
|
groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier) 返回 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现 T ,根据分类功能分组元素,并且在返回的结果 Map 。 |
static <T,K,A,D> Collector<T,?,Map<K,D>> | groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 返回 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 T ,根据分类功能分组元素,然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 Collector 。 |
static <T,K,D,A,M extends Map<K,D>>Collector<T,?,M> | groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier
|
static <T,K> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,List
|
groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier) 返回一个并发 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现 T ,根据分类功能分组元素。 |
static <T,K,A,D> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,D>> | groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 返回一个并发 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 T ,根据分类功能分组元素,然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 Collector 。 |
static <T,K,A,D,M extends ConcurrentMap<K,D>> Collector<T,?,M> | groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier
|
static Collector<CharSequence,?,String> | joining() 返回一个 Collector ,按照遇到的顺序将输入元素连接到一个 String中。 |
static Collector<CharSequence,?,String> | joining(CharSequence delimiter) 返回一个 Collector ,按照遇到的顺序连接由指定的分隔符分隔的输入元素。 |
static Collector<CharSequence,?,String> | joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix) 返回一个 Collector ,它将按照指定的 Collector分隔的输入元素与指定的前缀和后缀进行连接。 |
static <T,U,A,R> Collector<T,?,R> | mapping(Function<? super T,? extends U> mapper, Collector<? super U,A,R> downstream) 适应一个 Collector类型的接受元件 U至类型的一个接受元件 T通过积累前应用映射函数到每个输入元素。 |
static
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maxBy(Comparator<? super T> comparator) 返回一个 Collector ,它根据给出的 Comparator产生最大元素,描述为 Optional
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static
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minBy(Comparator<? super T> comparator) 返回一个 Collector ,根据给出的 Comparator产生最小元素,描述为 Optional
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static
|
partitioningBy(Predicate<? super T> predicate) 返回一个 Collector ,根据Predicate对输入元素进行 Predicate ,并将它们组织成 Map<Boolean, List
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static <T,D,A> Collector<T,?,Map<Boolean,D>> | partitioningBy(Predicate<? super T> predicate, Collector<? super T,A,D> downstream) 返回一个 Collector ,它根据Predicate对输入元素进行 Predicate ,根据另一个 Collector减少每个分区的值,并将其组织成 Map<Boolean, D> ,其值是下游缩减的结果。 |
static
|
reducing(BinaryOperator
|
static
|
reducing(T identity, BinaryOperator
|
static <T,U> Collector<T,?,U> | reducing(U identity, Function<? super T,? extends U> mapper, BinaryOperator op) 返回一个 Collector ,它在指定的映射函数和 BinaryOperator下执行其输入元素的 BinaryOperator 。 |
static
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summarizingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector , double生产映射函数应用于每个输入元素,并返回结果值的汇总统计信息。 |
static
|
summarizingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector , int生产映射函数应用于每个输入元素,并返回结果值的汇总统计信息。 |
static
|
summarizingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector , long生产映射函数应用于每个输入元素,并返回结果值的汇总统计信息。 |
static
|
summingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ,它产生应用于输入元素的双值函数的和。 |
static
|
summingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ,它产生应用于输入元素的整数值函数的和。 |
static
|
summingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ,它产生应用于输入元素的长值函数的和。 |
static <T,C extends Collection
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toCollection(Supplier
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static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> | toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) 返回一个并发的 Collector ,它将元素累加到 ConcurrentMap ,其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。 |
static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> | toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator mergeFunction) 返回一个并发的 Collector ,它将元素累加到一个 ConcurrentMap ,其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。 |
static <T,K,U,M extends ConcurrentMap<K,U>> | Collector<T,?,M> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator mergeFunction, Supplier
|
static
|
toList() 返回一个 Collector ,它将输入元素 List到一个新的 List 。 |
static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> | toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) 返回一个 Collector ,它将元素累加到一个 Map ,其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。 |
static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> | toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator mergeFunction) 返回一个 Collector ,它将元素累加到 Map ,其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。 |
static <T,K,U,M extends Map<K,U>> Collector<T,?,M> | toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator mergeFunction, Supplier
|
static
|
返回一个 Collector ,将输入元素 Set到一个新的 Set 。 |
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对于Java中新特性除了 Stream 还有lamaba表达式都是可以帮忙我们很好的去优化代码,使我们的代码简洁且意图明确,避免繁琐的重复性的操作,对于文中有兴趣的小伙伴可以操作起来,又不懂的小伙伴可以在下面进行留言,小农看到了会第一时间回复大家,谢谢,大家加油.
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/LuV5QGSfP60EPWBTeY3SuQ 。
最后此篇关于JDK新特性——Stream代码简洁之道的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于JDK新特性——Stream代码简洁之道的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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