gpt4 book ai didi

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 24 4
gpt4 key购买 nike

CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

#pd.to_datetime函数 。

  1. #读取数据
  2. import pandas as pd
  3. data = pd.read_csv('police.csv')
  4.  
  5. #将stop_date转化为datetime的格式的dataframe,存到stop_datetime
  6. data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')

#自定义一个时间,计算时间差 。

  1. data_new = pd.to_datetime('2006-01-01')
  2. data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime
  3. data['time_d'].head()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#统计各年份和月份出现的次数 。

  1. data.stop_datetime.dt.year.value_counts()
  2. data.stop_datetime.dt.month.value_counts()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#提取年、月、日 。

  1. #提取年
  2. data['year'] = data.stop_datetime.dt.year
  3. data['year'].head()
  4.  
  5. #提取月份
  6. data['month'] = data.stop_datetime.dt.month
  7. data['month'].head()
  8.  
  9. #提取日
  10. data['day'] = data.stop_datetime.dt.day
  11. data['day'].head()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#使用时间序列数据绘图 。

  1. data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)
  2. data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/spartanfuk/article/details/82051656 。

最后此篇关于pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

24 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com