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python读写csv文件方法详细总结

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 29 4
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这篇CFSDN的博客文章python读写csv文件方法详细总结由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

python提供了大量的库，可以非常方便的进行各种操作，现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来.

在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块，其中csv模块使不需要重新下载安装的，pandas模块需要按照对应的 。

python版本安装.

在python2环境下安装pandas的方式是:

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sudo pip install pandas

在python3环境下安装pandas的方式是:

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sudo pip3 install pandas

1、使用csv读写csv文件方法总结 。

读文件的时候，打开文件，调用csv.reader()读取文件；对于读取之后的文件的内容，要把这些内容输入到另一个文件中保存，可以通过遍历读取的文件的每一行，然后使用csv_write.writerow()的方式写入到指定的文件.

2、使用csv读写csv文件示例代码 。

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#encoding:utf-8
import csv
 
#读取csv文件
csv_file = csv.reader( open ( '../../data/capital/2010-Q4-cabi-trip-history-data.csv' ))
print (csv_file)
 
#添加newline可以避免一行之后的空格,这样需要在python3环境下运行
out = open ( '../../data/capital/2010-Q4' , 'a' ,newline = '')
csv_write = csv.writer(out,dialect = 'excel' )
 
for item in csv_file:
     #print item
     csv_write.writerow(item)
 
print ( "write over" )

上面的代码是传统的打开文件---读取文件---打开文件---关闭文件的方式进行文件读取和写入。在读取和写入的过程中分别调用了csv库的reader()和writer() 。

3、使用csv读写csv文件示例代码 。

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#encoding:utf-8
import csv
 
#下面这种加了encoding的写法需要在python3环境下运行
csv_reader = csv.reader( open ( '../../data/capital/2011-Q1-cabi-trip-history-data.csv' ,encoding = 'utf-8' ))
 
out = open ( '../../data/capital/a0' , 'w' ,newline = '')
csv_writer = csv.writer(out,dialect = 'excel' )
 
 
for row in csv_reader:
     #输出的每一行是一个list,list中的每一个元素转换成了string类型
     print (row)
         csv_writer.writerow(row)

示例代码2的读写方式与示例代码1的方式基本相同，不同的是在示例代码2中打开文件的时候指定了打开时的编码方式，对于输出文件的打开方式也与示例代码1的方式有少量的差别，把写入方式右'a'改成了'w 。

4、使用csv读写csv文件示例代码 。

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#encoding:utf-8
import csv
 
#读取csv文件方式1
csvFile = open ( '../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv' , 'r' )
reader = csv.reader(csvFile)
 
data = []
 
for item in reader:
#   print(item)
     data.append(item)
 
#print(data)
 
csvFile.close()
 
 
#读取csv文件方式2
with open ( "../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv" , 'r' ) as csvFile:
     #读取csv文件,返回的是迭代类型
     reader2 = csv.reader(csvFile)
     for item2 in reader2:
         print (item2)
csvFile.close()
 
 
#从列表写入csv文件
#设置newline,否则两行之间会空一行
csvFile2 = open ( '../../data/capital/0001.csv' , 'w' ,newline = '')
writer = csv.writer(csvFile2)
m = len (data)
for i in range (m):
     writer.writerow(data[i])
csvFile2.close()
 
 
#从字典写入csv文件
dic = { '张三' : 123 , '李四' : 456 , '王二娃' : 789 }
csvFile3 = open ( '../../data/capital/0001.csv' , 'w' ,newline = '')
writer2 = csv.writer(csvFile3)
for key in dic:
     print (key)
#   writer2.writerow([key,dic[key]])
 
csvFile3.close()

在上面的代码中提出了两种不同的打开csv文件和写入csv文件的方式。其中第一种打开方式与前面两种非常相似，不同之处是在这种方式中，打开文件的时候加入了读取方式，而前面两个示例代码没有加。另一种读取方式是采用python中独有的命名方式对打开文件命名，其他部分相似。在这个示例中，对列表和字典写入csv文件做了区分，分别提供了列表和字典写入csv文件的示例代码.

5、使用csv读写csv文件示例代码 。

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#encoding:utf-8
'''
import pandas as pd
#任意的多组列表
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
#字典中的key值即为csv中的列名
dataFrame = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=True
dataFrame.to_csv('0001.csv',index=False,sep='')
#pandas提供的读取csv的方法
data = pd.read_csv('test.csv')
'''
 
 
#===================================
#另一种方法:用csv包,一行一行写入
import csv
 
#python2可以用file替代open
with open ( 'test.csv' , 'w' ) as csvFile:
     writer = csv.writer(csvFile)
     #先写columns_name
     writer.writerow([ "index" , "a_name" , "b_name" ])
     #写入多行用writerows
     writer.writerows([[ 1 , 2 , 3 ],[ 0 , 1 , 2 ],[ 4 , 5 , 6 ]])
 
#用reder读取csv文件
with open ( 'test.csv' , 'r' ) as csvFile:
     reader = csv.reader(csvFile)
     for line in reader:
         print line

这个示例代码提出了写入一行和写入多行的实现方式.

6、使用csv读写csv文件示例代码 。

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#encoding:utf-8
import csv
 
 
with open ( 'test.csv' ) as csvFile:
     #readcsv = csv.reader(csvFile,delimiter='')
     readcsv = csv.reader(csvFile)
     #
     rows = [row for row in readcsv]
     for row in readcsv:
         rows = [row for row in reader]
         #print(row)#打印一行
         print (row[ 0 ]) #打印一行中的某个cell
         print (row[ 0 ],row[ 1 ]) #打印一行中的某个cell
 
print ( '=================' )
 
with open ( 'test.csv' ) as csvFile:
     readCSV = csv.reader(csvFile)
     cols1 = []
     cols2 = []
     cols3 = []
     for row in readCSV:
         col1 = row[ 0 ]  
         col2 = row[ 1 ]
         col3 = row[ 2 ]
        
         cols1.append(col1)
         cols2.append(col2)
         cols3.append(col3)
 
print cols1
print cols2
print cols3

上面的代码示例提出了读取所有行的新写法，提出了读取某个cell和某一列的方式.

7、使用csv读写csv文件示例代码 。

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#encoding:utf-8
import csv
 
#第一种方法:使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器,就可以从其中解析出csv的内容.eg:下面的代码可以读取csv的全部内容,以行为单位
with open ( 'test.csv' , 'rb' ) as csvFile:
     reader = csv.reader(csvFile)
     rows = [row for row in reader]
 
print rows
 
 
print ( '===========' )
 
#提取其中某一列可以使用下面的方法
with open ( 'test.csv' , 'rb' ) as csvFile:
     reader = csv.reader(csvFile)
     column = [row[ 1 ] for row in reader]
print column
 
 
 
print ( '======第二种方法======' )
#第二种方法:使用DictReader,和reader函数类似,接收可迭代的对象,能返回一个可迭代的对象,能返回一个生成器,但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的标题.用下面的代码可以看到DictReader的结构:
with open ( 'test.csv' , 'rb' ) as csvFile:
     reader = csv.DictReader(csvFile)
     column = [row for row in reader]
print (column)
 
#使用CictReader读取csv的某一列,这样可以按照列的标题查询
with open ( 'test.csv' , 'rb' ) as csvFile:
     reader = csv.DictReader(csvFile)
     column = [row[ 'a_name' ] for row in reader]
print column

上面的代码提出了读取整行和整列的新方式。另外提出了一种使用DictReader的方式按照列名读取的方式.

8、使用csv读写csv文件示例代码 。

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#encoding:utf-8
import csv
 
with open ( 'test.csv' , 'rb' ) as csvFile:
     reader = csv.reader(csvFile)
     for row in reader:
         print row
 
#向csv文件中写内容,这样写会把内容全部写到一个cell中
with open ( 'test1.csv' , 'wb' ) as csvFile:
     writer = csv.writer(csvFile,delimiter = ' ' ,quotechar = '|' ,quoting = csv.QUOTE_MINIMAL)
     writer.writerow([ 'a' , '4' , '5' , '6' ])
     writer.writerow([ 'b' , '1' , '2' , '3' ])
     writer.writerow([ 'c' , '9' , '8' , '7' ])
     writer.writerow([ 'd' , '8' , '3' , '1' ])
 
 
#向csv文件中写内容,下面的写法最终可以把每一列的内容放在一个cell中
with open ( 'test2.csv' , 'wb' ) as csvFile:
     writer = csv.writer(csvFile,dialect = 'excel' )
     writer.writerow([ 'a' , '4' , '5' , '6' ])
     writer.writerow([ 'b' , '1' , '2' , '3' ])
     writer.writerow([ 'c' , '9' , '8' , '7' ])
     writer.writerow([ 'd' , '8' , '3' , '1' ])

上面的代码提出了可以把列表中的数据放入到不同cell的实现方式.

最后此篇关于python读写csv文件方法详细总结的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python读写csv文件方法详细总结的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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