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python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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前面介绍过vSQLAlchemy中的 Engine 和 Connection，这两个对象用在row SQL (原生的sql语句）上操作，而 ORM（Object Relational Mapper）则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM 就是Python 对象到数据表的一种映射关系.

以前 SQLAlchemy 是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢？通过一个mapping函数。

先来看个例子

 
    ? 
   
         from 
         sqlalchemy  
         import 
         Table, MetaData, Column, Integer, String, 
        
         from 
         sqlalchemy.orm  
         import 
         mapper 
        
         # 数据库的元数据，你可以认为它是一个容器，装载了所有的表结构 
        
         metadata  
         = 
         MetaData() 
        
         # 数据库中的news_article表 
        
         article  
         = 
         Table( 
         "news_article" 
         , metadata, 
        
         Column( 
         "id" 
         , Integer, primary_key 
         = 
         True 
         ), 
        
         Column( 
         "title" 
         , String) 
        
         ) 
        
         # 这是一个普通的Article类 
        
         class 
         Article: 
        
         def 
         __init__( 
         self 
         , title): 
        
         self 
         .title  
         = 
         title 
        
         # 通过mapper函数进行映射关联 
        
         mapper(Article, article)

关联后怎么使用呢？看例子:

 
    ? 
   
         from 
         sqlalchemy.orm  
         import 
         sessionmaker 
        
         Session  
         = 
         sessionmaker(bind 
         = 
         engine) 
        
         session  
         = 
         Session() 
        
         # 通过Artcile类来查询id==4554的记录，这完全是用面向对象的方式执行sql了 
        
         # 返回结果就是Article的实例对象 
        
         result  
         = 
         session.query(Article). 
         filter 
         (Article. 
         id 
         = 
         = 
         4554 
         ).first() 
        
         print 
         (result. 
         id 
         )  
         # 4554 
        
         print 
         (result.title)  
         # xxxxxxxxx

mapper 函数进行映射后，通过query查询返回的结果，会自动将返回结果构造成一个Article对象，并拥有了id 属性，这就是ORM的魔力所在.

而新的ORM映射不需要手动通过mapping函数来关联table与类之间的关系，可以直接通过声明（Declarative ）系统（我不知道这样翻译对不对）来定义一个类，这个类会直接映射到数据库的表，declarative 把 Table、mapper、还有类这三者放在一块进行声明，从而实现了ORM的映射。来看例子:

 
    ? 
   
         from 
         sqlalchemy.ext.declarative  
         import 
         declarative_base 
        
         Base  
         = 
         declarative_base() 
        
         class 
         Article(Base): 
        
         __tablename__  
         = 
         'news_article' 
        
         id 
         = 
         Column(Integer, primary_key 
         = 
         True 
         ) 
        
         title  
         = 
         Column(String( 
         50 
         ))

是不是简单很多了，没有了Table的定义，没有mapper函数，只有一个类的定义，这个类必须继承基类 Base，Base 就是我们的声明系统，这样就完成了Table与类之间的映射关系，而背后的操作都是通过一个declarative_base 工厂方法构造的声明系统完成的.

我们把 Article 又称之为映射类，这个类持有 Table 和 mapper 函数的引用.

 
    ? 
   
         >>>  
         print 
         (Article.__table__) 
        
         news_article 
        
         >>> 
         print 
         (Article.__mapper__) 
        
         Mapper|Article|news_article 
        
         # 前面将的metadata 可以通过 Base 获取 
        
         >>> 
         print 
         (Base.metadata) 
        
         MetaData(bind 
         = 
         None 
         )

MetaData 有什么用的？可以通过它来创建表或者删除表.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://foofish.net/python-mapping-declarative.html 。

最后此篇关于python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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