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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python中functools模块的常用函数解析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
1.partial 首先是partial函数，它可以重新绑定函数的可选参数，生成一个callable的partial对象:
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>>>
int
(
'10'
)
# 实际上等同于int('10', base=10)和int('10', 10)
10
>>>
int
(
'10'
,
2
)
# 实际上是int('10', base=2)的缩写
2
>>>
from
functools
import
partial
>>> int2
=
partial(
int
,
2
)
# 这里我没写base，结果就出错了
>>> int2(
'10'
)
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
TypeError: an integer
is
required
>>> int2
=
partial(
int
, base
=
2
)
# 把base参数绑定在int2这个函数里
>>> int2(
'10'
)
# 现在缺省参数base被设为2了
2
>>> int2(
'10'
,
3
)
# 没加base，结果又出错了
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
TypeError: keyword parameter
'base'
was given by position
and
by name
>>> int2(
'10'
, base
=
3
)
3
>>>
type
(int2)
<
type
'functools.partial'
>
|
从中可以看出，唯一要注意的是可选参数必须写出参数名.
2.update_wrapper 接着是update_wrapper函数，它可以把被封装函数的__name__、__module__、__doc__和 __dict__都复制到封装函数去:
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|
#-*- coding: gbk -*-
def
thisIsliving(fun):
def
living(
*
args,
*
*
kw):
return
fun(
*
args,
*
*
kw)
+
'活着就是吃嘛。'
return
living
@thisIsliving
def
whatIsLiving():
"什么是活着"
return
'对啊，怎样才算活着呢？'
print
whatIsLiving()
print
whatIsLiving.__doc__
print
from
functools
import
update_wrapper
def
thisIsliving(fun):
def
living(
*
args,
*
*
kw):
return
fun(
*
args,
*
*
kw)
+
'活着就是吃嘛。'
return
update_wrapper(living, fun)
@thisIsliving
def
whatIsLiving():
"什么是活着"
return
'对啊，怎样才算活着呢？'
print
whatIsLiving()
print
whatIsLiving.__doc__
|
结果:
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1
2
3
4
5
|
对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。
None
对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。
什么是活着
|
不过也没多大用处，毕竟只是少写了4行赋值语句而已.
3.wraps 再有是wraps函数，它将update_wrapper也封装了进来:
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|
#-*- coding: gbk -*-
from
functools
import
wraps
def
thisIsliving(fun):
@wraps
(fun)
def
living(
*
args,
*
*
kw):
return
fun(
*
args,
*
*
kw)
+
'活着就是吃嘛。'
return
living
@thisIsliving
def
whatIsLiving():
"什么是活着"
return
'对啊，怎样才算活着呢？'
print
whatIsLiving()
print
whatIsLiving.__doc__
|
结果还是一样的:
|
1
2
|
对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。
什么是活着
|
4.total_ordering 最后至于total_ordering函数则给予类丰富的排序方法，使用装饰器简化了操作。如果使用必须在类里面定义一个__lt__(),__le__(), __gt__(), 或__ge__()。应该给类添加一个__eq__() 方法.
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|
from
functools
import
total_ordering
@total_ordering
class
Student(
object
):
def
__init__(
self
, name):
self
.name
=
name
def
__eq__(
self
, other):
return
self
.name.lower()
=
=
other.name.lower()
def
__lt__(
self
, other):
return
self
.name.lower() < other.name.lower()
a
=
Student(
'dan'
)
b
=
Student(
'mink'
)
print
a > b
print
a
print
sorted
([b, a])
|
打印结果 。
|
1
2
3
|
False
<__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0>
[<__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0>, <__main__.Student object at 0x7f16ecb195d0>]
|
最后此篇关于Python中functools模块的常用函数解析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python中functools模块的常用函数解析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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