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深入浅析Python中join 和 split详解(推荐)

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章深入浅析Python中join 和 split详解(推荐)由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

python join 和 split方法简单的说是:join用来连接字符串,split恰好相反,拆分字符串的.

.join() 。

  join将 容器对象 拆分并以指定的字符将列表内的元素(element)连接起来,返回字符串(注:容器对象内的元素须为字符类型) 。

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>>> a = [ 'no' , 'pain' , 'no' , 'gain' ]
 >>> '_ ' .join(a)
  'no_pain_no_gain'
 >>>

  注:容器对象内的元素须为字符类型 。

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>>> b = [ 'I' , 'am' , 'no' , 1 ]
  >>> '_' .join(b)
  Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#32>" , line 1 , in <module>
   '_' .join(b)
  TypeError: sequence item 3 : expected string, int found
  >>>

    dict是以Key值作连接 。

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>>> L = { 'p' : 'P' , 'y' : 'Y' , 't' : 'T' , 'h' : 'H' , 'o' : 'O' , 'n' : 'N' }
  >>> '_' .join(L)
   'h_o_n_p_t_y'      #dict 的无序性,使元素随机连接。set 同理
  >>>

.split() 。

    与join相反,split以指定的字符将字符串分割为单个元素(字符类型)并加入list中,返回一个List 。

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>>> a = 'no_pian_no_gain'
   >>> a.split( '_' )
   [ 'no' , 'pian' , 'no' , 'gain' ]
   >>>
   split是可以设定切割多少个字符的
   >>> a = 'no_pian_no_gain'
   >>> a.split( '_' , 2 )
   [ 'no' , 'pian' , 'no_gain' ]
   >>> a.split( '_' , 1 )
   [ 'no' , 'pian_no_gain' ]
   >>> a.split( '_' , 0 )
   [ 'no_pian_no_gain' ]
   >>> a.split( '_' , - 1 )
   [ 'no' , 'pian' , 'no' , 'gain' ]
   >>>

    可见split('_')与split('_',-1)返回的结果是一致的 。

下面通过一个示例给大家讲下python join 和 split使用方法 。

1.join用法示例 。

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>>>li = [ 'my' , 'name' , 'is' , 'bob' ]
>>> ' ' .join(li)
'my name is bob'
>>> '_' .join(li)
'my_name_is_bob'
>>> s = [ 'my' , 'name' , 'is' , 'bob' ]
>>> ' ' .join(s)
'my name is bob'
>>> '..' .join(s)
'my..name..is..bob'

2.split用法示例 。

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>>> b = 'my..name..is..bob'
>>> b.split()
[ 'my..name..is..bob' ]
>>> b.split( ".." )
[ 'my' , 'name' , 'is' , 'bob' ]
>>> b.split( ".." , 0 )
[ 'my..name..is..bob' ]
>>> b.split( ".." , 1 )
[ 'my' , 'name..is..bob' ]
>>> b.split( ".." , 2 )
[ 'my' , 'name' , 'is..bob' ]
>>> b.split( ".." , - 1 )
[ 'my' , 'name' , 'is' , 'bob' ]

可以看出 b.split("..",-1)等价于b.split("..") 。

最后此篇关于深入浅析Python中join 和 split详解(推荐)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于深入浅析Python中join 和 split详解(推荐)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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