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这篇CFSDN的博客文章Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
Python使用Pika库(安装:sudo pip install pika)可以操作RabbitMQ消息队列服务器(安装:sudo apt-get install rabbitmq-server),这里我们来看一下MQ相关的路由功能.
路由键的实现 。
比如有一个需要给所有接收端发送消息的场景,但是如果需要自由定制,有的消息发给其中一些接收端,有些消息发送给另外一些接收端,要怎么办呢?这种情况下就要用到路由键了.
路由键的工作原理:每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候,可以设定相应的路由键。发送端通过交换机发送信息时,可以指明路由键 ,交换机会根据路由键把消息发送到相应的消息队列,这样接收端就能接收到消息了.
这边继上一篇,还是用send.py和receive.py来模拟实现路由键的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。实例的功能就是将info、warning、error三种级别的信息发送到不同的接收端.
send.py代码分析 。
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#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import
pika
connection
=
pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'
))
channel
=
connection.channel()
#定义交换机,设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange
=
'messages'
,
type
=
'direct'
)
#定义三个路由键
routings
=
[
'info'
,
'warning'
,
'error'
]
#将消息依次发送到交换机,并设置路由键
for
routing
in
routings:
message
=
'%s message.'
%
routing
channel.basic_publish(exchange
=
'messages'
,
routing_key
=
routing,
body
=
message)
print
message
connection.close()
|
receive.py代码分析 。
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#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import
pika, sys
connection
=
pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'
))
channel
=
connection.channel()
#定义交换机,设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange
=
'messages'
,
type
=
'direct'
)
#从命令行获取路由键参数,如果没有,则设置为info
routings
=
sys.argv[
1
:]
if
not
routings:
routings
=
[
'info'
]
#生成临时队列,并绑定到交换机上,设置路由键
result
=
channel.queue_declare(exclusive
=
True
)
queue_name
=
result.method.queue
for
routing
in
routings:
channel.queue_bind(exchange
=
'messages'
,
queue
=
queue_name,
routing_key
=
routing)
def
callback(ch, method, properties, body):
print
" [x] Received %r"
%
(body,)
channel.basic_consume(callback, queue
=
queue_name, no_ack
=
True
)
print
' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()
|
打开两个终端,一个运行代码python receive.py info warning,表示只接收info和warning的消息。另外一个终端运行send.py,可以观察到接收终端只接收到了info和warning的消息。如果打开多个终端运行receive.py,并传入不同的路由键参数,可以看到更明显的效果.
当接收端正在运行时,可以使用rabbitmqctl list_bindings来查看绑定情况.
路由键模糊匹配 路由键模糊匹配,就是可以使用正则表达式,和常用的正则表示式不同,这里的话“#”表示所有、全部的意思;“*”只匹配到一个词。看完示例就能明白了.
这边继上面的例子,还是用send.py和receive.py来实现路由键模糊匹配的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。实例的功能大概是这样:比如你有个知心好朋友,不管开心、伤心、工作上的还是生活上的事情都可以和她说;还有一些朋友可以分享开心的事情;还有一些朋友,你可以把不开心的事情和她说.
send.py代码分析 。
因为要进行路由键模糊匹配,所以交换机的类型要设置为topic,设置为topic,就可以使用#,*的匹配符号了.
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#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import
pika
connection
=
pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'
))
channel
=
connection.channel()
#定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange
=
'messages'
,
type
=
'topic'
)
#定义路由键
routings
=
[
'happy.work'
,
'happy.life'
,
'sad.work'
,
'sad.life'
]
#将消息依次发送到交换机,并设定路由键
for
routing
in
routings:
message
=
'%s message.'
%
routing
channel.basic_publish(exchange
=
'messages'
,
routing_key
=
routing,
body
=
message)
print
message
connection.close()
|
上例中定义了四种类型的消息,容易理解,就不解释了,然后依次发送出去.
receive.py代码分析 。
同样,交换机的类型要设定为topic就可以了。从命令行接收参数的功能稍微调整了一下,就是没有参数时报错退出.
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#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import
pika, sys
connection
=
pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'
))
channel
=
connection.channel()
#定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange
=
'messages'
,
type
=
'topic'
)
#从命令行获取路由参数,如果没有,则报错退出
routings
=
sys.argv[
1
:]
if
not
routings:
print
>> sys.stderr,
"Usage: %s [routing_key]..."
%
(sys.argv[
0
],)
exit()
#生成临时队列,并绑定到交换机上,设置路由键
result
=
channel.queue_declare(exclusive
=
True
)
queue_name
=
result.method.queue
for
routing
in
routings:
channel.queue_bind(exchange
=
'messages'
,
queue
=
queue_name,
routing_key
=
routing)
def
callback(ch, method, properties, body):
print
" [x] Received %r"
%
(body,)
channel.basic_consume(callback, queue
=
queue_name, no_ack
=
True
)
print
' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()
|
打开四个终端,一个运行如下,表示任何事情都可以和她说:
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python receive.py
"#"
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另外一个终端 运行如下,表示可以和她分享开心的事:
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python receive.py
"happy.*"
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第三个运行如下,表示工作上的事情可以和她分享:
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python receive.py
"*.work"
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最后一个运行python send.py。结果不难想象出来,就不贴出来了.
最后此篇关于Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!