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这篇CFSDN的博客文章python中的lambda表达式用法详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了python中的lambda表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下:
这里来为大家介绍一下lambda函数.
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方 。下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式:
|
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|
>>>
def
f ( x ,y):
...
return
x
*
y
...
>>> f (
2
,
3
)
6
>>> g
=
lambda
x ,y: x
*
y
>>> g (
2
,
3
)
6
|
可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名.
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的.
使用lambda函数还有一些注意事项： lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个.
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序.
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20
|
class
People :
age
=
0
gender
=
'male'
def
__init__ (
self
, age , gender ):
self
. age
=
age
self
. gender
=
gender
def
toString (
self
):
return
'Age:'
+
str
(
self
. age )
+
' /t Gender:'
+
self
. gender
List
=
[ People (
21
,
'male'
), People (
20
,
'famale'
), People (
34
,
'male'
), People (
19
,
'famale'
)]
print
'Befor sort:'
for
p
in
List
:
print
p . toString ()
List
. sort (
lambda
p1 , p2 :
cmp
( p1 . age , p2 . age ))
print
' /n After ascending sort:'
for
p
in
List
:
print
p . toString ()
List
. sort (
lambda
p1 , p2 :
-
cmp
( p1 . age , p2 . age ))
print
' /n After descending sort:'
for
p
in
List
:
print
p . toString ()
|
上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下:
Befor sort: Age:21 Gender:male Age:20 Gender:famale Age:34 Gender:male Age:19 Gender:famale After ascending sort: Age:19 Gender:famale Age:20 Gender:famale Age:21 Gender:male Age:34 Gender:male After descending sort: Age:34 Gender:male Age:21 Gender:male Age:20 Gender:famale Age:19 Gender:famale 。
lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们.
例：使用lambda形式 。
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|
#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py
def
make_repeater(n):
return
lambda
s: s
*
n
twice
=
make_repeater(
2
)
print
twice(
'word'
)
print
twice(
5
)
|
输出:
|
1
2
3
|
$ python
lambda
.py
wordword
10
|
它如何工作 。
这里，我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象，并且返回它.
lambda语句用来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在 lambda形式中，只能使用表达式.
def与lambda的区别 。
它们的主要不同点是python def 是语句而python lambda是表达式 ，理解这点对你了解它们很重要。 下面看看他们的应用吧。 首先在python 里面语句是可以嵌套的，比如你需要根据某个条件来定义方法话，那只能用def了.
你用lambda就会报错了.
|
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7
|
a
=
2
if
a >
1
:
def
info ():
print
'haha'
else
:
def
test ():
print
'test'
|
而有的时候你需要在python 表达式里操作的时候，那需要用到表达式嵌套，这个时候python def就不能得到你想要的结果，那只能用python lambda 。
下面给个例子:
|
1
2
3
|
g
=
lambda
x : x
+
2
info
=
[g(x)
for
x
in
range
(
10
)]
print
info
|
通过上面的例子，希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同点。如果你对python函数感兴趣的话，可以看看: python 函数返回值 ，python 函数参数 。
python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数，而用def创建的方法是有名称的，除了从表面上的方法名不一样外，python lambda还有哪些和def不一样呢?
① python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量.
② python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句.
下面是python lambda的格式，看起来好精简阿.
|
1
|
lambda
x:
print
x
|
如果你在python 列表解析里用到python lambda，我感觉意义不是很大，因为python lambda它会创建一个函数对象，但马上又给丢弃了，因为你没有使用它的返回值，即那个函数对象。也正是由于lambda只是一个表达式，它可以直接作为python 列表或python 字典的成员，比如:
|
1
|
info
=
[lamba a: a
*
*
3
,
lambda
b: b
*
*
3
]
|
在这个地方没有办法用def语句直接代替。因为def是语句，不是表达式不能嵌套在里面，lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数.
下面举几个python lambda的例子吧 。
① 单个参数的:
|
1
2
|
g
=
lambda
x:x
*
2
print
g(
3
)
|
结果是6 。
② 多个参数的:
|
1
2
|
m
=
lambda
x,y,z: (x
-
y)
*
z
print
m(
3
,
1
,
2
)
|
结果是4 。
没事写程序的时候多用用python lambda就熟练了。.
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.
最后此篇关于python中的lambda表达式用法详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python中的lambda表达式用法详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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