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在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 25 4
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from sklearn.datasets import load_iris
 
iris = load_iris()
 
print iris.data.shape
 
from sklearn.cross_validation import train_test_split
 
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size = 0.25 , random_state = 33 )
 
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
 
ss = StandardScaler()
 
X_train = ss.fit_transform(X_train)
X_test = ss.transform(X_test)
 
knc = KNeighborsClassifier()
knc.fit(X_train, y_train)
y_predict = knc.predict(X_test)
 
print 'The accuracy of K-Nearest Neighbor Classifier is: ' , knc.score(X_test, y_test)
 
from sklearn.metrics import classification_report
 
print classification_report(y_test, y_predict, target_names = iris.target_names)

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原文链接:https://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/72848826 。

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