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前言
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。
而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
MySQL主要存储引擎的区别
MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB,另外还有MERGE、MEMORY(HEAP)等。
主要的几个存储引擎
MyISAM管理非事务表,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。
MyISAM是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用MyISAM。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同,扩展名分别是.frm(存储表定义)、.MYD (MYData,存储数据)、.MYI (MYIndex,存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分布io,获得更快的速度。
InnoDB存储引擎用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持,提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
Memory将所有数据保存在内存中,可以应用于临时表中在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。Memory使用哈希索引,所以数据的存取速度非常快。
Merge允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。
不同存储引擎的横向对比
特点 | MyISAM | BDB | Memory | InnoDB |
---|---|---|---|---|
存储限制 | 没有 | 没有 | 有 | 64TB |
事务安全 | 支持 | 支持 | ||
锁机制 | 表锁 | 页锁 | 表锁 | 行锁 |
B树索引 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
哈希索引 | 支持 | 支持 | ||
全文索引 | 支持 | |||
集群索引 | 支持 | |||
数据缓存 | 支持 | 支持 | ||
索引缓存 | 支持 | 支持 | 支持 | |
数据可压缩 | 支持 | |||
空间使用 | 低 | 低 | N/A | 高 |
内存使用 | 低 | 低 | 中等 | 高 |
批量插入的速度 | 高 | 高 | 高 | 低 |
支持外键 | 支持 |
查看和配置存储引擎的操作
1.用show engines; 命令可以显示当前数据库支持的存储引擎情况;
2.要查看表的定义结构等信息可以使用以下几种命令:
3.设置或修改表的存储引擎
创建数据库表时设置存储存储引擎的基本语法是:
修改存储引擎,可以用命令
对于整个服务器或方案,你并不一定要使用相同的存储引擎,可以为方案中的每个表使用不同的存储引擎。
InnoDB的存储结构
InnoDB使用页面存储结构,下面是InnoDB的表空间结构图:
Page页面存储格式如下图所示:
一个页面的存储由以下几部分组成:
页面中的页头,最大/最小虚记录以及页尾都是页面中有固定的存储位置。
InnoDB的索引结构
InnoDB使用B+Tree的方式存储索引。
Innodb的一个表可能包含多个索引,每个索引都使用B+树来存储。而索引包括聚集索引和二级索引,聚集索引使用表的主键作为索引键,包含表的所有字段。二级索引只包含索引键和聚集索引键(主键)的内容,不包括其他字段。每一个索引都是一棵B+树,每棵B+树由很多页面组成,而每个页面大小一般为16K。从B+树的组织结构来看,B树的页面可分为:
叶子节点:B树层次为0的页面,存储记录的所有内容。
非叶子节点:B树层次大于0的页面,只存储索引键和页面指针。
一棵典型的B+树结构:
从上图可知,相同层次的页面是用一个双向链表连接起来的。
一般情况下,从B+树的最左边叶子节点开始,一直向右扫描,就可以得到B+树的从小到大的所有数据。因此,对于叶子节点,有如下特征:
页内数据是按索引键排序的。
页面的任一记录的索引键值不小于其左兄弟页面的任何记录。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我的支持。
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