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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Spring Boot+Mybatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
前言 。
本篇文章主要讲述的是springboot整合mybatis、druid和pagehelper 并实现多数据源和分页。其中springboot整合mybatis这块，在之前的一篇文章的中已经讲述了，这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用druid和pagehelper .
druid介绍和使用 。
在使用druid之前，先来简单的了解下druid.
druid是一个数据库连接池。druid可以说是目前最好的数据库连接池！因其优秀的功能、性能和扩展性方面，深受开发人员的青睐.
druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！ 。
同时druid不仅仅是一个数据库连接池，druid 核心主要包括三部分:
druid的主要功能如下
介绍方面这块就不再多说，具体的可以看官方文档.
那么开始介绍druid如何使用.
首先是maven依赖，只需要添加druid这一个jar就行了.
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|
<dependency>
<groupid>com.alibaba</groupid>
<artifactid>druid</artifactid>
<version>
1.1
.
8
</version>
</dependency>
|
配置方面，主要的只需要在application.properties或application.yml添加如下就可以了.
说明：因为这里我是用来两个数据源，所以稍微有些不同而已。druid 配置的说明在下面中已经说的很详细了，这里我就不在说明了.
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## 默认的数据源
master.datasource.url=jdbc:mysql:
//localhost:3306/springboot?useunicode=true&characterencoding=utf8&allowmultiqueries=true
master.datasource.username=root
master.datasource.password=
123456
master.datasource.driverclassname=com.mysql.jdbc.driver
## 另一个的数据源
cluster.datasource.url=jdbc:mysql:
//localhost:3306/springboot_test?useunicode=true&characterencoding=utf8
cluster.datasource.username=root
cluster.datasource.password=
123456
cluster.datasource.driverclassname=com.mysql.jdbc.driver
# 连接池的配置信息
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource
spring.datasource.initialsize=
5
spring.datasource.minidle=
5
spring.datasource.maxactive=
20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxwait=
60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis=
60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minevictableidletimemillis=
300000
spring.datasource.validationquery=select
1
from dual
spring.datasource.testwhileidle=
true
spring.datasource.testonborrow=
false
spring.datasource.testonreturn=
false
# 打开pscache，并且指定每个连接上pscache的大小
spring.datasource.poolpreparedstatements=
true
spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize=
20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，
'wall'
用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectproperties属性来打开mergesql功能；慢sql记录
spring.datasource.connectionproperties=druid.stat.mergesql=
true
;druid.stat.slowsqlmillis=
5000
|
成功添加了配置文件之后，我们再来编写druid相关的类.
首先是masterdatasourceconfig.java这个类，这个是默认的数据源配置类.
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@configuration
@mapperscan
(basepackages = masterdatasourceconfig.
package
, sqlsessionfactoryref =
"mastersqlsessionfactory"
)
public
class
masterdatasourceconfig {
static
final
string
package
=
"com.pancm.dao.master"
;
static
final
string mapper_location =
"classpath:mapper/master/*.xml"
;
@value
(
"${master.datasource.url}"
)
private
string url;
@value
(
"${master.datasource.username}"
)
private
string username;
@value
(
"${master.datasource.password}"
)
private
string password;
@value
(
"${master.datasource.driverclassname}"
)
private
string driverclassname;
@value
(
"${spring.datasource.initialsize}"
)
private
int
initialsize;
@value
(
"${spring.datasource.minidle}"
)
private
int
minidle;
@value
(
"${spring.datasource.maxactive}"
)
private
int
maxactive;
@value
(
"${spring.datasource.maxwait}"
)
private
int
maxwait;
@value
(
"${spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis}"
)
private
int
timebetweenevictionrunsmillis;
@value
(
"${spring.datasource.minevictableidletimemillis}"
)
private
int
minevictableidletimemillis;
@value
(
"${spring.datasource.validationquery}"
)
private
string validationquery;
@value
(
"${spring.datasource.testwhileidle}"
)
private
boolean
testwhileidle;
@value
(
"${spring.datasource.testonborrow}"
)
private
boolean
testonborrow;
@value
(
"${spring.datasource.testonreturn}"
)
private
boolean
testonreturn;
@value
(
"${spring.datasource.poolpreparedstatements}"
)
private
boolean
poolpreparedstatements;
@value
(
"${spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize}"
)
private
int
maxpoolpreparedstatementperconnectionsize;
@value
(
"${spring.datasource.filters}"
)
private
string filters;
@value
(
"{spring.datasource.connectionproperties}"
)
private
string connectionproperties;
@bean
(name =
"masterdatasource"
)
@primary
public
datasource masterdatasource() {
druiddatasource datasource =
new
druiddatasource();
datasource.seturl(url);
datasource.setusername(username);
datasource.setpassword(password);
datasource.setdriverclassname(driverclassname);
//具体配置
datasource.setinitialsize(initialsize);
datasource.setminidle(minidle);
datasource.setmaxactive(maxactive);
datasource.setmaxwait(maxwait);
datasource.settimebetweenevictionrunsmillis(timebetweenevictionrunsmillis);
datasource.setminevictableidletimemillis(minevictableidletimemillis);
datasource.setvalidationquery(validationquery);
datasource.settestwhileidle(testwhileidle);
datasource.settestonborrow(testonborrow);
datasource.settestonreturn(testonreturn);
datasource.setpoolpreparedstatements(poolpreparedstatements);
datasource.setmaxpoolpreparedstatementperconnectionsize(maxpoolpreparedstatementperconnectionsize);
try
{
datasource.setfilters(filters);
}
catch
(sqlexception e) {
e.printstacktrace();
}
datasource.setconnectionproperties(connectionproperties);
return
datasource;
}
@bean
(name =
"mastertransactionmanager"
)
@primary
public
datasourcetransactionmanager mastertransactionmanager() {
return
new
datasourcetransactionmanager(masterdatasource());
}
@bean
(name =
"mastersqlsessionfactory"
)
@primary
public
sqlsessionfactory mastersqlsessionfactory(
@qualifier
(
"masterdatasource"
) datasource masterdatasource)
throws
exception {
final
sqlsessionfactorybean sessionfactory =
new
sqlsessionfactorybean();
sessionfactory.setdatasource(masterdatasource);
sessionfactory.setmapperlocations(
new
pathmatchingresourcepatternresolver()
.getresources(masterdatasourceconfig.mapper_location));
return
sessionfactory.getobject();
}
}
|
其中这两个注解说明下
**@primary** ：标志这个 bean 如果在多个同类 bean 候选时，该 bean 优先被考虑。多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @primary 标志该 bean.
**@mapperscan**： 扫描 mapper 接口并容器管理.
需要注意的是sqlsessionfactoryref 表示定义一个唯一 sqlsessionfactory 实例.
上面的配置完之后，就可以将druid作为连接池使用了。但是druid并不简简单单的是个连接池，它也可以说是一个监控应用，它自带了web监控界面，可以很清晰的看到sql相关信息.
在springboot中运用druid的监控作用，只需要编写statviewservlet和webstatfilter类，实现注册服务和过滤规则。这里我们可以将这两个写在一起，使用**@configuration**和**@bean**.
为了方便理解，相关的配置说明也写在代码中了，这里就不再过多赘述了.
代码如下
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@configuration
public
class
druidconfiguration {
@bean
public
servletregistrationbean druidstatviewservle() {
//注册服务
servletregistrationbean servletregistrationbean =
new
servletregistrationbean(
new
statviewservlet(),
"/druid/*"
);
// 白名单(为空表示,所有的都可以访问,多个ip的时候用逗号隔开)
servletregistrationbean.addinitparameter(
"allow"
,
"127.0.0.1"
);
// ip黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
servletregistrationbean.addinitparameter(
"deny"
,
"127.0.0.2"
);
// 设置登录的用户名和密码
servletregistrationbean.addinitparameter(
"loginusername"
,
"pancm"
);
servletregistrationbean.addinitparameter(
"loginpassword"
,
"123456"
);
// 是否能够重置数据.
servletregistrationbean.addinitparameter(
"resetenable"
,
"false"
);
return
servletregistrationbean;
}
@bean
public
filterregistrationbean druidstatfilter() {
filterregistrationbean filterregistrationbean =
new
filterregistrationbean(
new
webstatfilter());
// 添加过滤规则
filterregistrationbean.addurlpatterns(
"/*"
);
// 添加不需要忽略的格式信息
filterregistrationbean.addinitparameter(
"exclusions"
,
"*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
);
system.out.println(
"druid初始化成功!"
);
return
filterregistrationbean;
}
}
|
编写完之后，启动程序，在浏览器输入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html ，然后输入设置的用户名和密码，便可以访问web界面了.
多数据源配置 。
在进行多数据源配置之前，先分别在springboot和springboot_test的mysql数据库中执行如下脚本.
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-- springboot库的脚本
create table `t_user` (
`id`
int
(
11
) not
null
auto_increment comment
'自增id'
,
`name` varchar(
10
)
default
null
comment
'姓名'
,
`age`
int
(
2
)
default
null
comment
'年龄'
,
primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=
15
default
charset=utf8
-- springboot_test库的脚本
create table `t_student` (
`id`
int
(
11
) not
null
auto_increment,
`name` varchar(
16
)
default
null
,
`age`
int
(
11
)
default
null
,
primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=
2
default
charset=utf8
|
注:为了偷懒，将两张表的结构弄成一样了！不过不影响测试.
在application.properties中已经配置这两个数据源的信息，上面已经贴出了一次配置，这里就不再贴了.
这里重点说下 第二个数据源的配置。和上面的masterdatasourceconfig.java差不多，区别在与没有使用**@primary** 注解和名称不同而已。需要注意的是masterdatasourceconfig.java对package和mapper的扫描是精确到目录的，这里的第二个数据源也是如此。那么代码如下
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|
@configuration
@mapperscan
(basepackages = clusterdatasourceconfig.
package
, sqlsessionfactoryref =
"clustersqlsessionfactory"
)
public
class
clusterdatasourceconfig {
static
final
string
package
=
"com.pancm.dao.cluster"
;
static
final
string mapper_location =
"classpath:mapper/cluster/*.xml"
;
@value
(
"${cluster.datasource.url}"
)
private
string url;
@value
(
"${cluster.datasource.username}"
)
private
string username;
@value
(
"${cluster.datasource.password}"
)
private
string password;
@value
(
"${cluster.datasource.driverclassname}"
)
private
string driverclass;
// 和masterdatasourceconfig一样，这里略
@bean
(name =
"clusterdatasource"
)
public
datasource clusterdatasource() {
druiddatasource datasource =
new
druiddatasource();
datasource.seturl(url);
datasource.setusername(username);
datasource.setpassword(password);
datasource.setdriverclassname(driverclass);
// 和masterdatasourceconfig一样，这里略 ...
return
datasource;
}
@bean
(name =
"clustertransactionmanager"
)
public
datasourcetransactionmanager clustertransactionmanager() {
return
new
datasourcetransactionmanager(clusterdatasource());
}
@bean
(name =
"clustersqlsessionfactory"
)
public
sqlsessionfactory clustersqlsessionfactory(
@qualifier
(
"clusterdatasource"
) datasource clusterdatasource)
throws
exception {
final
sqlsessionfactorybean sessionfactory =
new
sqlsessionfactorybean();
sessionfactory.setdatasource(clusterdatasource);
sessionfactory.setmapperlocations(
new
pathmatchingresourcepatternresolver().getresources(clusterdatasourceconfig.mapper_location));
return
sessionfactory.getobject();
}
}
|
成功写完配置之后，启动程序，进行测试.
分别在springboot和springboot_test库中使用接口进行添加数据.
t_user 。
|
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|
post http:
//localhost:8084/api/user
{
"name"
:
"张三"
,
"age"
:
25
}
{
"name"
:
"李四"
,
"age"
:
25
}
{
"name"
:
"王五"
,
"age"
:
25
}
|
t_student 。
|
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4
|
post http:
//localhost:8084/api/student
{
"name"
:
"学生a"
,
"age"
:
16
}
{
"name"
:
"学生b"
,
"age"
:
17
}
{
"name"
:
"学生c"
,
"age"
:
18
}
|
成功添加数据之后，然后进行调用不同的接口进行查询.
请求
|
1
|
get http:
//localhost:8084/api/user?name=李四
|
返回
|
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{
"id"
:
2
,
"name"
:
"李四"
,
"age"
:
25
}
|
请求
|
1
|
get http:
//localhost:8084/api/student?name=学生c
|
返回
|
1
2
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4
5
|
{
"id"
:
1
,
"name"
:
"学生c"
,
"age"
:
16
}
|
通过数据可以看出，成功配置了多数据源了.
pagehelper 分页实现 。
pagehelper是mybatis的一个分页插件，非常的好用！这里强烈推荐！！！ 。
pagehelper的使用很简单，只需要在maven中添加pagehelper这个依赖就可以了。 maven的依赖如下
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|
<dependency>
<groupid>com.github.pagehelper</groupid>
<artifactid>pagehelper-spring-boot-starter</artifactid>
<version>
1.2
.
3
</version>
</dependency>
|
注：这里我是用springboot版的！也可以使用其它版本的.
添加依赖之后，只需要添加如下配置或代码就可以了.
第一种，在application.properties或application.yml添加 。
|
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|
pagehelper:
helperdialect: mysql
offsetaspagenum:
true
rowboundswithcount:
true
reasonable:
false
|
第二种，在mybatis.xml配置中添加 。
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|
<bean id=
"sqlsessionfactory"
class
=
"org.mybatis.spring.sqlsessionfactorybean"
>
<property name=
"datasource"
ref=
"datasource"
/>
<!-- 扫描mapping.xml文件 -->
<property name=
"mapperlocations"
value=
"classpath:mapper/*.xml"
></property>
<!-- 配置分页插件 -->
<property name=
"plugins"
>
<array>
<bean
class
=
"com.github.pagehelper.pagehelper"
>
<property name=
"properties"
>
<value>
helperdialect=mysql
offsetaspagenum=
true
rowboundswithcount=
true
reasonable=
false
</value>
</property>
</bean>
</array>
</property>
</bean>
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第三种，在代码中添加，使用**@bean**注解在启动程序的时候初始化.
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@bean
public
pagehelper pagehelper(){
pagehelper pagehelper =
new
pagehelper();
properties properties =
new
properties();
//数据库
properties.setproperty(
"helperdialect"
,
"mysql"
);
//是否将参数offset作为pagenum使用
properties.setproperty(
"offsetaspagenum"
,
"true"
);
//是否进行count查询
properties.setproperty(
"rowboundswithcount"
,
"true"
);
//是否分页合理化
properties.setproperty(
"reasonable"
,
"false"
);
pagehelper.setproperties(properties);
}
|
因为这里我们使用的是多数据源，所以这里的配置稍微有些不同。我们需要在sessionfactory这里配置。这里就对masterdatasourceconfig.java进行相应的修改。在mastersqlsessionfactory方法中，添加如下代码.
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|
@bean
(name =
"mastersqlsessionfactory"
)
@primary
public
sqlsessionfactory mastersqlsessionfactory(
@qualifier
(
"masterdatasource"
) datasource masterdatasource)
throws
exception {
final
sqlsessionfactorybean sessionfactory =
new
sqlsessionfactorybean();
sessionfactory.setdatasource(masterdatasource);
sessionfactory.setmapperlocations(
new
pathmatchingresourcepatternresolver()
.getresources(masterdatasourceconfig.mapper_location));
//分页插件
interceptor interceptor =
new
pageinterceptor();
properties properties =
new
properties();
//数据库
properties.setproperty(
"helperdialect"
,
"mysql"
);
//是否将参数offset作为pagenum使用
properties.setproperty(
"offsetaspagenum"
,
"true"
);
//是否进行count查询
properties.setproperty(
"rowboundswithcount"
,
"true"
);
//是否分页合理化
properties.setproperty(
"reasonable"
,
"false"
);
interceptor.setproperties(properties);
sessionfactory.setplugins(
new
interceptor[] {interceptor});
return
sessionfactory.getobject();
}
|
注：其它的数据源也想进行分页的时候，参照上面的代码即可.
这里需要注意的是reasonable参数，表示分页合理化，默认值为false。如果该参数设置为 true 时，pagenum<=0 时会查询第一页，pagenum>pages（超过总数时），会查询最后一页。默认false 时，直接根据参数进行查询.
设置完pagehelper 之后，使用的话，只需要在查询的sql前面添加pagehelper.startpage(pagenum,pagesize); ，如果是想知道总数的话，在查询的sql语句后买呢添加 page.gettotal()就可以了.
代码示例
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public
list<t> findbylistentity(t entity) {
list<t> list =
null
;
try
{
page<?> page =pagehelper.startpage(
1
,
2
);
system.out.println(getclassname(entity)+
"设置第一页两条数据!"
);
list = getmapper().findbylistentity(entity);
system.out.println(
"总共有:"
+page.gettotal()+
"条数据,实际返回:"
+list.size()+
"两条数据!"
);
}
catch
(exception e) {
logger.error(
"查询"
+getclassname(entity)+
"失败!原因是:"
,e);
}
return
list;
}
|
代码编写完毕之后，开始进行最后的测试.
查询t_user表的所有的数据，并进行分页.
请求
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1
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get http:
//localhost:8084/api/user
|
返回
|
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|
[
{
"id"
:
1
,
"name"
:
"张三"
,
"age"
:
25
},
{
"id"
:
2
,
"name"
:
"李四"
,
"age"
:
25
}
]
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控制台打印
开始查询... user设置第一页两条数据! 2018-04-27 19:55:50.769 debug 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.userdao.findbylistentity_count : ==> preparing: select count(0) from t_user where 1 = 1 2018-04-27 19:55:50.770 debug 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.userdao.findbylistentity_count : ==> parameters: 2018-04-27 19:55:50.771 debug 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.userdao.findbylistentity_count : <== total: 1 2018-04-27 19:55:50.772 debug 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.userdao.findbylistentity : ==> preparing: select id, name, age from t_user where 1=1 limit ? 2018-04-27 19:55:50.773 debug 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.userdao.findbylistentity : ==> parameters: 2(integer) 2018-04-27 19:55:50.774 debug 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.userdao.findbylistentity : <== total: 2 总共有:3条数据,实际返回:2两条数据.
查询t_student表的所有的数据，并进行分页.
请求
|
1
|
get http:
//localhost:8084/api/student
|
返回
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
[
{
"id"
:
1
,
"name"
:
"学生a"
,
"age"
:
16
},
{
"id"
:
2
,
"name"
:
"学生b"
,
"age"
:
17
}
]
|
控制台打印
开始查询... studnet设置第一页两条数据! 2018-04-27 19:54:56.155 debug 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.s.findbylistentity_count : ==> preparing: select count(0) from t_student where 1 = 1 2018-04-27 19:54:56.155 debug 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.s.findbylistentity_count : ==> parameters: 2018-04-27 19:54:56.156 debug 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.s.findbylistentity_count : <== total: 1 2018-04-27 19:54:56.157 debug 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.studentdao.findbylistentity : ==> preparing: select id, name, age from t_student where 1=1 limit ? 2018-04-27 19:54:56.157 debug 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.studentdao.findbylistentity : ==> parameters: 2(integer) 2018-04-27 19:54:56.157 debug 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.studentdao.findbylistentity : <== total: 2 总共有:3条数据,实际返回:2两条数据.
查询完毕之后，我们再来看druid 的监控界面。在浏览器输入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html 。
可以很清晰的看到操作记录.
如果想知道更多的druid相关知识，可以查看官方文档.
结语 。
这篇终于写完了，在进行代码编写的时候，碰到过很多问题，然后慢慢的尝试和找资料解决了。本篇文章只是很浅的介绍了这些相关的使用，在实际的应用可能会更复杂.
参考文章:https://www.bysocket.com/?p=1712 。
durid官方地址:https://github.com/alibaba/druid 。
pagehelper官方地址:https://github.com/pagehelper/mybatis-pagehelper 。
项目我放到github上面去了: https://github.com/xuwujing/springboot 。
总结 。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我的支持.
原文链接：https://www.cnblogs.com/xuwujing/p/8964927.html 。
最后此篇关于Spring Boot+Mybatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Spring Boot+Mybatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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