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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python正则表达式使用经典实例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
下面列出Python正则表达式的几种匹配用法，具体内容如下所示:
此外,关于正则的一切http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm 。
1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分 。
|
1
2
3
4
5
|
regex
=
ur""
#正则表达式
if
re.search(regex, subject):
do_something()
else
:
do_anotherthing()
|
2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 。
|
1
2
3
4
5
|
regex
=
ur
"\Z"
#正则表达式末尾以\Z结束
if
re.match(regex, subject):
do_something()
else
:
do_anotherthing()
|
3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) 。
|
1
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3
4
5
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|
regex
=
ur""
#正则表达式
match
=
re.search(regex, subject)
if
match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else
:
do_anotherthing()
|
4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) 。
|
1
2
3
4
5
6
|
regex
=
ur""
#正则表达式
match
=
re.search(regex, subject)
if
match:
result
=
match.group()
else
:
result
=
""
|
5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) 。
|
1
2
3
4
5
6
|
regex
=
ur""
#正则表达式
match
=
re.search(regex, subject)
if
match:
result
=
match.group(
1
)
else
:
result
=
""
|
6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) 。
|
1
2
3
4
5
6
|
regex
=
ur""
#正则表达式
match
=
re.search(regex, subject)
if
match:
result
=
match.group
"groupname"
)
else
:
result
=
""
|
7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string) 。
|
1
|
result
=
re.findall(regex, subject)
|
8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) 。
|
1
2
3
4
|
for
match
in
re.finditer(r
"<(.*?)\s*.*?/\1>"
, subject)
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
|
9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations) 。
|
1
|
reobj
=
re.
compile
(regex)
|
10.用法１的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） 。
|
1
2
3
4
5
|
reobj
=
re.
compile
(regex)
if
reobj.search(subject):
do_something()
else
:
do_anotherthing()
|
11.用法２的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） 。
|
1
2
3
4
5
|
reobj
=
re.
compile
(r
"\Z"
) ＃正则表达式末尾以\Z 结束
if
reobj.match(subject):
do_something()
else
:
do_anotherthing()
|
12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） 。
|
1
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3
4
5
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8
9
|
reobj
=
re.
compile
(regex)
match
=
reobj.search(subject)
if
match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else
:
do_anotherthing()
|
13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） 。
|
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3
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6
|
reobj
=
re.
compile
(regex)
match
=
reobj.search(subject)
if
match:
result
=
match.group()
else
:
result
=
""
|
14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） 。
|
1
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3
4
5
6
|
reobj
=
re.
compile
(regex)
match
=
reobj.search(subject)
if
match:
result
=
match.group(
1
)
else
:
result
=
""
|
15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） 。
|
1
2
3
4
5
6
|
reobj
=
re.
compile
(regex)
match
=
reobj.search(subject)
if
match:
result
=
match.group(
"groupname"
)
else
:
result
=
""
|
16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） 。
|
1
2
|
reobj
=
re.
compile
(regex)
result
=
reobj.findall(subject)
|
17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） 。
|
1
2
3
4
5
|
reobj
=
re.
compile
(regex)
for
match
in
reobj.finditer(subject):
# match start: match.start()
# match end (exclusive): match.end()
# matched text: match.group()
|
字符串替换 。
1.替换所有匹配的子串 。
|
1
2
|
#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串
result
=
re.sub(regex, newstring, subject)
|
2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象） 。
|
1
2
|
reobj
=
re.
compile
(regex)
result
=
reobj.sub(newstring, subject)
|
字符串拆分 。
1.字符串拆分 。
|
1
|
result = re.split(regex, subject)
|
2.字符串拆分（使用正则表示式对象） 。
|
1
2
|
reobj = re.compile(regex)
result = reobj.split(subject)
|
。
最后此篇关于Python正则表达式使用经典实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python正则表达式使用经典实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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