gpt4 book ai didi

详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 25 4
gpt4 key购买 nike

CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

一. 简介 。

上一篇文章我们已经实现了对单个服务实例的监控,当然在实际应用中,单个实例的监控数据没有多大的价值,我们更需要的是一个集群系统的监控信息,这时我们就需要引入turbine。turbine能够汇集监控信息,并将聚合后的信息提供给hystrix dashboard来集中展示和监控.

二. 构建监控局和服务 。

2.1 整体结构与准备 。

本文的工程实现是基于上一篇文章的工程,通过引入turbine来聚合service-ribbon服务的监控信息,并输出给hystrix dashboard来进行展示。因为我们需要多个服务的dashboard,所以我们将构建service-ribbon集群,同时需要新建一个service-turbine工程,用于聚合信息并展示。最终整体架构如下:

详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)

2.2 创建service-turbine 。

新建一个spring boot工程,命名为service-turbine,在pom.xml中导入必要的依赖:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
<?xml version= "1.0" encoding= "utf-8" ?>
<project xmlns= "http://maven.apache.org/pom/4.0.0" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance"
   xsi:schemalocation= "http://maven.apache.org/pom/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" >
   <modelversion> 4.0 . 0 </modelversion>
 
   <groupid>com.dan</groupid>
   <artifactid>service-turbine</artifactid>
   <version> 0.0 . 1 -snapshot</version>
   <packaging>jar</packaging>
 
   <name>service-turbine</name>
   <description>demo project for spring boot</description>
 
   <parent>
     <groupid>org.springframework.boot</groupid>
     <artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid>
     <version> 1.5 . 9 .release</version>
     <relativepath/> <!-- lookup parent from repository -->
   </parent>
 
   <properties>
     <project.build.sourceencoding>utf- 8 </project.build.sourceencoding>
     <project.reporting.outputencoding>utf- 8 </project.reporting.outputencoding>
     <java.version> 1.8 </java.version>
     <spring-cloud.version>edgware.sr1</spring-cloud.version>
   </properties>
 
   <dependencies>
  <dependency>
  <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
  <artifactid>spring-cloud-starter-turbine</artifactid>
  </dependency>
  <dependency>
  <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
  <artifactid>spring-cloud-netflix-turbine</artifactid>
  </dependency>
  <dependency>
  <groupid>org.springframework.boot</groupid>
  <artifactid>spring-boot-starter-actuator</artifactid>
  </dependency>
 
  <dependency>
  <groupid>org.springframework.boot</groupid>
  <artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid>
  <scope>test</scope>
  </dependency>
  </dependencies>
 
   <dependencymanagement>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
         <artifactid>spring-cloud-dependencies</artifactid>
         <version>${spring-cloud.version}</version>
         <type>pom</type>
         <scope> import </scope>
       </dependency>
     </dependencies>
   </dependencymanagement>
 
   <build>
     <plugins>
       <plugin>
         <groupid>org.springframework.boot</groupid>
         <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid>
       </plugin>
     </plugins>
   </build>
</project>

在工程启动类上加上@enableturbine注解,开启turbine,该注解已经包含了@enablediscoveryclient注解,即已开启了注册服务:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
@springbootapplication
@enableturbine
public class serviceturbineapplication {
 
   public static void main(string[] args) {
     springapplication.run(serviceturbineapplication. class , args);
   }
}

在application.properties中加入eureka和turbine的相关配置,具体如下:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
spring.application.name=service-turbine
server.port= 8766
security.basic.enabled= false
 
eureka.client.serviceurl.defaultzone=http: //localhost:8761/eureka
 
turbine.aggregator.cluster-config= default
turbine.app-config=service-ribbon
turbine.cluster-name-expression= "default"
turbine.combine-host-port= true

上面的配置中,turbine.app-config参数配置eureka中的serviceid列表,表明监控哪些服务;turbine.cluster-name-expression参数指定了集群名称为default,当服务数量非常多的时候,可以启动多个turbine服务来构建不同的聚合集群,而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群,同时该参数值可以再hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群,只需在hystrix stream的url中通过cluster参数来指定;turbine.combine-host-port参数设置为true,可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分,默认情况下会以host来区分不同的服务,这会使得在本机调试的时候,本机上的不同服务聚合成一个服务来统计.

三. 集群监控 。

启动eureka-server工程,端口号为8761; 。

启动eureka-client工程,端口号为8762和8763; 。

启动service-ribbon工程,端口号为8764和8765; 。

启动service-turbine工程,端口号为8766.

访问http://localhost:8766/turbine.stream看到:

      。

访问http://localhost:8765/hystrix,输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream看到:

详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)

在图中可以看到,虽然我们启动了两个service-ribbon,但是监控页面中依然只是展示了一个监控图。不过我们可以发现,图中集群报告区域中的hosts属性与之前尝试单机监控时已有不同,只是因为这两个实例是同一个服务,而对于集群来说我们关注的是服务集群的高可用性,所以turbine会将相同服务作为整体来看待,并汇总成一个监控图.

当然啦,如果你真想看到两个监控图,可以把service-ribbon其中的一个实例的spring.application.name设置成别的名称,这样运行起来后就会出现两个不同的监控图.

四. 与消息代理结合 。

spring cloud在封装turbine的时候,还封装了基于消息代理的收集实现。所以,我们可以将所有需要收集的监控信息都输出到消息代理中,然后turbine服务再从消息代理中异步获取这些监控信息,最后将这些监控信息聚合并输出到hystrix dashboard中。通过引入消息代理,我们的turbine和hystrix dashboard实现的监控架构可以改成如下图所示的结构:

详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)

首先新建一个spring boot工程,命名为service-turbine-amqp,引入spring-cloud-starter-turbine-amqp和spring-boot-starter-actuator依赖。看到这里只是引入这两个依赖,因为spring-cloud-starter-turbine-amqp实际上包装了spring-cloud-starter-turbine-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbit.

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
<?xml version= "1.0" encoding= "utf-8" ?>
<project xmlns= "http://maven.apache.org/pom/4.0.0" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance"
   xsi:schemalocation= "http://maven.apache.org/pom/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" >
   <modelversion> 4.0 . 0 </modelversion>
 
   <groupid>com.dan</groupid>
   <artifactid>service-turbine-amqp</artifactid>
   <version> 0.0 . 1 -snapshot</version>
   <packaging>jar</packaging>
 
   <name>service-turbine-amqp</name>
   <description>demo project for spring boot</description>
 
   <parent>
     <groupid>org.springframework.boot</groupid>
     <artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid>
     <version> 1.5 . 9 .release</version>
     <relativepath/> <!-- lookup parent from repository -->
   </parent>
 
   <properties>
     <project.build.sourceencoding>utf- 8 </project.build.sourceencoding>
     <project.reporting.outputencoding>utf- 8 </project.reporting.outputencoding>
     <java.version> 1.8 </java.version>
     <spring-cloud.version>edgware.sr1</spring-cloud.version>
   </properties>
 
   <dependencies>
     <dependency>
       <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
       <artifactid>spring-cloud-starter-turbine-amqp</artifactid>
     </dependency>
 
     <dependency>       <groupid>org.springframework.boot</groupid>
       <artifactid>spring-boot-starter-actuator</artifactid>
       <scope>test</scope>
     </dependency>
   </dependencies>
 
   <dependencymanagement>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
         <artifactid>spring-cloud-dependencies</artifactid>
         <version>${spring-cloud.version}</version>
         <type>pom</type>
         <scope> import </scope>
       </dependency>
     </dependencies>
   </dependencymanagement>
 
   <build>
     <plugins>
       <plugin>
         <groupid>org.springframework.boot</groupid>
         <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid>
       </plugin>
     </plugins>
   </build>
</project>

在主类中使用@enableturbinestream注解来启用turbine stream的配置:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
@springbootapplication
@enableturbinestream
@enablediscoveryclient
public class serviceturbineamqpapplication {
 
   public static void main(string[] args) {
     springapplication.run(serviceturbineamqpapplication. class , args);
   }
}

接着配置application.properties文件:

?
1
2
3
spring.application.name=service-turbine-amqp
server.port= 8766
eureka.client.serviceurl.defaultzone=http: //localhost:8761/eureka

对于turbine的配置已经完成了,下面需要对service-ribbon做一些修改,使其监控信息能够输出到rabbitmq上。这个修改也非常简单,只需在pom.xml中增加对spring-cloud-netflix-hystrix-amqp的依赖,具体如下:

?
1
2
3
4
<dependency>
   <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
   <artifactid>spring-cloud-netflix-hystrix-amqp</artifactid>
</dependency>

完成上面的配置后,同样启动所有需要的工程,同样访问http://localhost:8765/hystrix,输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream,我们可以看到跟之前同样的结果,只是这里的监控信息收集是通过消息代理异步实现的.

源码下载:https://github.com/lingd3/springcloudlearning/tree/master/chapter8 。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/qwssd/article/details/79129069 。

最后此篇关于详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com