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这篇CFSDN的博客文章python之cv2与图像的载入、显示和保存实例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文是opencv 2 computer vision application programming cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以python语言改写每章的代码.
pythonopencv的配置这里就不介绍了.
注意，现在opencv for python就是通过numpy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些numpy的相关知识！ 。
图像就是一个矩阵，在opencv for python中，图像就是numpy中的数组！ 。
如果读取图像首先要导入opencv包，方法为:
|
1
|
import
cv2
|
读取并显示图像 。
在python中不需要声明变量，所以也就不需要c++中的cv::mat xxxxx了。只需这样:
|
1
|
img
=
cv2.imread(
"d:\cat.jpg"
)
|
opencv目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考opencv的参考文档.
接着创建一个窗口 。
|
1
|
cv2.namedwindow(
"image"
)
|
然后在窗口中显示图像 。
|
1
|
cv2.imshow(
"image"
, img)
|
最后还要添上一句:
|
1
|
cv2.waitkey (
0
)
|
如果不添最后一句，在idle中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话，则是一闪而过.
完整的程序为:
|
1
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|
import
cv2
img
=
cv2.imread(
"d:\\cat.jpg"
)
cv2.namedwindow(
"image"
)
cv2.imshow(
"image"
, img)
cv2.waitkey (
0
)
cv2.destroyallwindows()
|
最后释放窗口是个好习惯！ 。
创建/复制图像 。
新的opencv的接口中没有createimage接口。即没有cv2.createimage这样的函数。如果要创建图像，需要使用numpy的函数（现在使用opencv-python绑定，numpy是必装的）。如下:
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1
|
emptyimage
=
np.zeros(img.shape, np.uint8)
|
在新的opencv-python绑定中，图像使用numpy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape，将得到(500, 375, 3)，这里是以opencv自带的cat.jpg为示例。最后的3表示这是一个rgb图像.
也可以复制原有的图像来获得一副新图像.
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1
|
emptyimage2
=
img.copy();
|
如果不怕麻烦，还可以用cvtcolor获得原图像的副本.
|
1
2
|
emptyimage3
=
cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray)
#emptyimage3[...]=0
|
后面的emptyimage3[...]=0是将其转成空白的黑色图像.
保存图像 。
保存图像很简单，直接用cv2.imwrite即可.
cv2.imwrite("d:\\cat2.jpg", img) 。
第一个参数是保存的路径及文件名，第二个是图像矩阵。其中，imwrite()有个可选的第三个参数，如下:
cv2.imwrite("d:\\cat2.jpg", img，[int(cv2.imwrite_jpeg_quality), 5]) 。
第三个参数针对特定的格式： 对于jpeg，其表示的是图像的质量，用0-100的整数表示，默认为95。 注意，cv2.imwrite_jpeg_quality类型为long，必须转换成int。下面是以不同质量存储的两幅图:
对于png，第三个参数表示的是压缩级别。cv2.imwrite_png_compression，从0到9,压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为3:
|
1
2
|
cv2.imwrite(
"./cat.png"
, img, [
int
(cv2.imwrite_png_compression),
0
])
cv2.imwrite(
"./cat2.png"
, img, [
int
(cv2.imwrite_png_compression),
9
])
|
保存的图像尺寸如下:
还有一种支持的图像，一般不常用.
完整的代码为:
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|
import
cv2
import
numpy as np
img
=
cv2.imread(
"./cat.jpg"
)
emptyimage
=
np.zeros(img.shape, np.uint8)
emptyimage2
=
img.copy()
emptyimage3
=
cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray)
#emptyimage3[...]=0
cv2.imshow(
"emptyimage"
, emptyimage)
cv2.imshow(
"image"
, img)
cv2.imshow(
"emptyimage2"
, emptyimage2)
cv2.imshow(
"emptyimage3"
, emptyimage3)
cv2.imwrite(
"./cat2.jpg"
, img, [
int
(cv2.imwrite_jpeg_quality),
5
])
cv2.imwrite(
"./cat3.jpg"
, img, [
int
(cv2.imwrite_jpeg_quality),
100
])
cv2.imwrite(
"./cat.png"
, img, [
int
(cv2.imwrite_png_compression),
0
])
cv2.imwrite(
"./cat2.png"
, img, [
int
(cv2.imwrite_png_compression),
9
])
cv2.waitkey (
0
)
cv2.destroyallwindows()
|
以上这篇python之cv2与图像的载入、显示和保存实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37338590/article/details/78864665 。
最后此篇关于python之cv2与图像的载入、显示和保存实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python之cv2与图像的载入、显示和保存实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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