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推荐8款 Redis可视化工具(干货)

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 34 4
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1. 命令行

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不知道大家在日常操作 redis 时用什么可视化工具呢?以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友。对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis 提供了这么多命令,操作起来行云流水。用可视化工具觉得很 low。命令行的鄙视用工具的,用高端工具的鄙视低端工具的,鄙视链一直存在。虽然用命令行自己也可以,但是总感觉效率上不如用工具,在视觉上不那么直观。尤其是看 json 的时候,在命令行就很不友好.

大佬朋友说:谁说命令行就不能格式化 json 了?可以利用 iredis,用|将 redis 通过 pipe 用 shell 的其他工具,比如jq/fx/rg/sort/uniq/cut/sed/awk等处理。还能自动补全,高亮显示,功能很多 。

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好吧 ,确实牛逼。附上这个工具的官网地址,喜欢用命令行的朋友可以去试一试,绝对能让喜欢命令行的你爽的飞起来.

https://iredis.io/ 。

但是我相信大多数开发者还是习惯用可视化工具。我自己也用过不少 redis 的可视化工具。今天就细数下市面上流行的各个可视化的工具的优劣势。帮助你找到最好的 redis 可视化工具。提升 debug 效率。如果你想直接看最终总结,可以直接拉到文章的末尾.

2. 可视化工具分类

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按照 redis 可视化工具的部署来分,可以分成 3 大类 。

  • 桌面客户端版
  • web 版
  • IDE 工具的 plugin

桌面版这次评测的软件如下:

  • redis desktop manager
  • medis
  • AnotherRedisDesktopManager
  • fastoredis
  • redis-plus
  • red

Web 版本评测的软件如下:

  • redis-insight

IDE 插件版本,这里只评测 IntelliJ IDEA 的插件,eclipse 的就不作介绍了 。

  • Iedis2

3. Redis Desktop Manager

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这个工具应该是现在使用率最广的可视化工具了。存在时间很久。经过了数次迭代。跨平台支持。以前是免费的,现在为收费工具。试用可以有半个月的时间。链接为:

https://redisdesktop.com/ 。

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评测: 之前用觉得功能还行,就是界面 UI 丑了点。最近下了最新版,感觉经过了那么长时间迭代,界面看着也还凑合。该有的功能都有。界面看着比较简洁,功能很全。key 的显示可以支持按冒号分割的键名空间,除了基本的五大数据类型之外,还支持 redis 5.0 新出的 Stream 数据类型。在 value 的显示方面。支持多达 9 种的数据显示方式.

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命令行模式也同以前有了很大的进步,支持了命令自动提示.

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从功能看上去中规中矩,使用起来便捷。最大的缺点就是不免费。个人使用的话,大概一年要 200 多 RMB 的价格.

4.medis

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现阶段我使用率最高的 redis 可视化工具。界面符合个人审美。布局简洁。跨平台支持,关键是免费。链接为:

http://getmedis.com/ 。

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评测: 颜值挺高,功能符合日常使用要求。对 key 有颜色鲜明的图标标识。在 key 的搜索上挺方便的,可以模糊搜索出匹配的 key,渐进式的 scan,无明显卡顿。在搜索的体验上还是比较出色的。缺点是不支持 key 的命名空间展示,不支持 redis 5.0 的 stream 数据类型,命令行比较单一,不支持自动匹配和提示。支持的 value 的展现方式也只有 3 种 。

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5.AnotherRedisDesktopManager

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一款比较稳定简洁的 redis UI 工具。链接为:

https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager 。

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评测: 很中规中矩的一款免费的 redis 可视化工具,基本的功能都有。有监控统计,支持暗黑主题,还支持集群的添加。缺点是没什么亮点,UI 很简单,不支持 stream 数据类型。命令行模式也比较单一。value 展示支持的类型也只有 3 种.

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6.FastoRedis

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FastoRedis 之前没听到过。然后去下了体验了下。使用这款工具首先得去官网注册账号。这款软件是收费软件,虽然跨平台,但是试用只有一天的时间。链接为:

https://fastoredis.com/ 。

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评测: 毕竟是收费软件,虽然界面一股浓浓的 windows 风格,乍看上去有点像 redis desktop manager,但是就功能而言。确实不错,支持了集群模式和哨兵模式,key 的命名空间展示,redis 5.0 的 stream 数据类型也支持。命令行模式支持自动提示补全 。

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value 的显示支持树状,表格状等等显示方式。令我惊讶的是,值对象支持多达 17 种渲染方式 。

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总的来说,除了界面 UI 交互略生硬,还有是一款收费软件之外,还是一款很不错的 redis 可视化工具.

7.RedisPlus

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一款开源的免费桌面客户端软件链接:

https://gitee.com/MaxBill/RedisPlus 。

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评测: 没什么亮点,也就基本功能。加分项可能也就是有一个监控。其他的都很普通 。甚至于这款软件连命令行模式都没有。用的是 javafx 开发,按道理说,应该是跨平台的软件 ,但是提供的下载地址,并没有 mac 的直接安装包。况且就算是跨平台的吧.

8.Red

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这是一款在苹果 app store 下载的 redis 可视化工具,免费链接:

Mac 用户可以去 app store 里面搜 。

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评测: 只支持 Mac 端,颜值还是不错的。功能中规中矩。基本功能都有,支持 key 命名空间的展示.

9.Redis Insight

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这个软件来头挺大的,是 redis labs 出的一款监控分析级别的 redis 可视化工具。这款软件是 web 版的。那 redis labs 是啥公司,redis labs 创立于 2011 年,公司致力于为 Redis、Memcached 等流行的 NoSQL 开源数据库提供云托管服务。可以算是专门致力于 redis 云的一家专业公司。他们的提供的软件中,除了可以连接企业私有的 redis 服务,也可以连接他们的 redis 云。链接:

https://redislabs.com/redisinsight/ 。

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评测: 虽然是 web 版本,但是这个软件超越了我对 redis 可视化工具的认识,一看界面就觉得很专业,不像是个人开发出来的开源产品。我发现 key 的查询和浏览只是这里的一个功能模块而已 。

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命令行方面:

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除了有命令补全提示,右边还有相关命令的文档解释。怎么样,是不是超人性化呢?同样支持 redis 5.0 的 Stream 数据类型下面的三个功能,是需要在 server 端安装他们家的其他 redis 模块的。分别是可查询的图表,redis 的时间序列展示和全文本查询功能.

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最牛的是,redisInsight 竟然还支持 rdb 的分析功能,之前分析 rdb 的存储分布,有点经验的都会用 rdb-tools 去分析。而 redisInsight 竟然把这个都集成进去了。我之前用这个分析了公司生产环境的 rdb,找出了导致数据量增长过快的原因,简直是一个神器.

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这是我上次利用这个软件分析 rdb 出来的结果。很明确的找到了哪个 key 占据内存过大。在分析功能中的 Profiler 能监听一段时间内所有执行的 redis 命令 ,Slowlog 能显示出执行比较慢的 redis 命令。除此之外,这个软件还能批量操作 。

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RedisInsight 这个可视化工具对 redis 的覆盖之全面令人咋舌。虽然他的查询 key 的功能算不上优秀,但是他的全面性和分析监控方面,确实是其他 redis 可视化工具难以企及的,况且颜值还那么高,强烈推荐.

10.Iedis2

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Iedis 是一款基于 IntelliJ IDEA 的插件,在 IDEA 的 plugin 市场里就可以搜到,但是为收费插件。可试用 7 天 。

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评测: 作为 IDEA 的插件,当然是跨平台的,风格完全遵从于 IDEA,颜值有保障。从功能上来说,Iedis 也是不含糊。基本查询功能基本上挑不出毛病。加上 IDEA 的使用习惯,让你用起来得心应手,不需要另外打开软件。在代码和插件窗口中切换也是能提高效率的 。

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这个插件最大的特点就是能支持 lua 脚本的编写和调试,这在其他软件中是不曾看到的。以前在一个业务中大量用了 lua 进行 redis 操作,虽然尝到了 redis lua 原子性和性能上的甜头,但是在编写调试的时候,那叫一个痛苦,因为不能在 debug 所以每次都需要返回一个值来检查是哪里出了错。看到这个工具,悔恨没早点发现这个插件,付费也愿意 。

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这个插件还能支持慢命令的查看 。

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总的来说,Iedis 除了需要付费,其他的一切都看上去很美好。价格是。。。$139/年。还是美元,看到这个价格,是不是长叹一口气呢.

11.总结 。

对于前面介绍的 8 款 redis 可视化工具,希望大家在日常开发中,能挑选好的工具,以最快的效率解决最复杂的事情.

最后此篇关于推荐8款 Redis可视化工具(干货)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于推荐8款 Redis可视化工具(干货)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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