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这篇CFSDN的博客文章python实现图片识别汽车功能由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
本文实例为大家分享了python实现图片识别汽车的具体代码,供大家参考,具体内容如下 。
准备工作 。
1、登陆开发者控制台 。
2、安装 pip install baidu-aip 模块 。
代码实现 。
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|
from
aip
import
aipimageclassify
"""
appid ak sk
"""
# 在百度云创的实例应用 获取的三个参数填写到下面
app_id
=
'1***7'
api_key
=
'u***o'
secret_key
=
'****'
client
=
aipimageclassify(app_id, api_key, secret_key)
# 打开图片文件并读取二进制图片信息
def
get_file_content(file_path):
with
open
(file_path,
'rb'
) as f:
return
f.read()
image
=
get_file_content(
'111.jpg'
)
"""
调用车辆识别
"""
# {"top_num": 1} 表示返回的多个车型中的第一个
# 调用client对象的cardectect方法
print
(client.cardetect(image, options
=
{
"top_num"
:
1
})[
"result"
][
0
][
"name"
])
|
效果展示 。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42337937/article/details/81740816 。
最后此篇关于python实现图片识别汽车功能的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python实现图片识别汽车功能的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!