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这篇CFSDN的博客文章全面理解Python中self的用法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
刚开始学习Python的类写法的时候觉得很是麻烦,为什么定义时需要而调用时又不需要,为什么不能内部简化从而减少我们敲击键盘的次数?你看完这篇文章后就会明白所有的疑问.
self代表类的实例,而非类.
实例来说明:
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class
Test:
def
prt(
self
):
print
(
self
)
print
(
self
.__class__)
t
=
Test()
t.prt()
|
执行结果如下 。
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<__main__.Test object at 0x000000000284E080>
<class '__main__.Test'>
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从上面的例子中可以很明显的看出,self代表的是类的实例。而self.class则指向类.
self不必非写成self 。
有很多童鞋是先学习别的语言然后学习Python的,所以总觉得self怪怪的,想写成this,可以吗?
当然可以,还是把上面的代码改写一下.
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class
Test:
def
prt(this):
print
(this)
print
(this.__class__)
t
=
Test()
t.prt()
|
改成this后,运行结果完全一样.
当然,最好还是尊重约定俗成的习惯,使用self.
self可以不写吗 。
在Python的解释器内部,当我们调用t.prt()时,实际上Python解释成Test.prt(t),也就是说把self替换成类的实例.
有兴趣的童鞋可以把上面的t.prt()一行改写一下,运行后的实际结果完全相同.
实际上已经部分说明了self在定义时不可以省略,如果非要试一下,那么请看下面:
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class
Test:
def
prt():
print
(
self
)
t
=
Test()
t.prt()
|
运行时提醒错误如下:prt在定义时没有参数,但是我们运行时强行传了一个参数.
由于上面解释过了t.prt()等同于Test.prt(t),所以程序提醒我们多传了一个参数t.
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Traceback (most recent call last):
File "h.py", line 6, in <module>
t.prt()
TypeError: prt() takes 0 positional arguments but 1 was given
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当然,如果我们的定义和调用时均不传类实例是可以的,这就是类方法.
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class
Test:
def
prt():
print
(__class__)
Test.prt()
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运行结果如下 。
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<class '__main__.Test'>
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在继承时,传入的是哪个实例,就是那个传入的实例,而不是指定义了self的类的实例.
先看代码 。
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class
Parent:
def
pprt(
self
):
print
(
self
)
class
Child(Parent):
def
cprt(
self
):
print
(
self
)
c
=
Child()
c.cprt()
c.pprt()
p
=
Parent()
p.pprt()
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运行结果如下 。
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<__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
<__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
<__main__.Parent object at 0x0000000002A47240>
|
解释:
运行c.cprt()时应该没有理解问题,指的是Child类的实例.
但是在运行c.pprt()时,等同于Child.pprt(c),所以self指的依然是Child类的实例,由于self中没有定义pprt()方法,所以沿着继承树往上找,发现在父类Parent中定义了pprt()方法,所以就会成功调用.
在描述符类中,self指的是描述符类的实例 。
不太容易理解,先看实例:
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class
Desc:
def
__get__(
self
, ins,
cls
):
print
(
'self in Desc: %s '
%
self
)
print
(
self
, ins,
cls
)
class
Test:
x
=
Desc()
def
prt(
self
):
print
(
'self in Test: %s'
%
self
)
t
=
Test()
t.prt()
t.x
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运行结果如下:
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self in Test: <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8>
self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000283E208>
<__main__.Desc object at 0x000000000283E208> <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8> <class '__main__.Test'>
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大部分童鞋开始有疑问了,为什么在Desc类中定义的self不是应该是调用它的实例t吗?怎么变成了Desc类的实例了呢?
注意:此处需要睁大眼睛看清楚了,这里调用的是t.x,也就是说是Test类的实例t的属性x,由于实例t中并没有定义属性x,所以找到了类属性x,而该属性是描述符属性,为Desc类的实例而已,所以此处并没有顶用Test的任何方法.
那么我们如果直接通过类来调用属性x也可以得到相同的结果.
下面是把t.x改为Test.x运行的结果.
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self in Test: <__main__.Test object at 0x00000000022570B8>
self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000223E208>
<__main__.Desc object at 0x000000000223E208> None <class '__main__.Test'>
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题外话:由于在很多时候描述符类中仍然需要知道调用该描述符的实例是谁,所以在描述符类中存在第二个参数ins,用来表示调用它的类实例,所以t.x时可以看到第三行中的运行结果中第二项为<main.Test object at 0x0000000002A570B8>。而采用Test.x进行调用时,由于没有实例,所以返回None.
从OO的本质理解python中的self 举个栗子,假设我要对用户的数据进行操作,用户的数据包含name和age。如果用面向过程的话,实现出来是下面这样子的.
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def
user_init(user,name,age):
user[
'name'
]
=
name
user[
'age'
]
=
age
def
set_user_name(user, x):
user[
'name'
]
=
x
def
set_user_age(user, x):
user[
'age'
]
=
x
def
get_user_name(user):
return
user[
'name'
]
def
get_user_age(user):
return
user[
'age'
]
myself
=
{}
user_init(myself,
'kzc'
,
17
)
print
get_user_age(myself)
set_user_age(myself,
20
)
print
get_user_age(myself)
|
可以看到,对用户的各种操作,都要传user参数进去。 如果用面向对象的话,就不用每次把user参数传来传去,把相关的数据和操作绑定在一个地方,在这个类的各个地方,可以方便的获取数据。 之所以可以在类中的各个地方访问数据,本质就是绑定了self这个东西,它方法的第一个参数,当然可以不叫self,叫其它名字,self只不过是个约定。 下面是面向对象的实现,可以看到,结构化多了,清晰可读.
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class
User(
object
):
def
__init__(
self
,name,age):
self
.name
=
name
self
.age
=
age
def
SetName(
self
,name):
self
.name
=
name
def
SetAge(
self
,age):
self
.age
=
age
def
GetName(
self
):
return
self
.name
def
GetAge(
self
):
return
self
.age
u
=
User(
'kzc'
,
17
)
print
u.GetName()
print
u.GetAge()
|
从上面这个例子可以看出,其实面向对象挺有用的,只不过大多数人抽象的不好,封装的不好,错误的运用.
总结 。
最后此篇关于全面理解Python中self的用法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于全面理解Python中self的用法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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