gpt4 book ai didi

MySQL和Python交互的示例

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 26 4
gpt4 key购买 nike

CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章MySQL和Python交互的示例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

目录 。

  • 一.准备数据
    • 创建数据表
    • 插入数据
  • 二.SQL演练
    • 1. SQL语句的强化
    • 2. 创建 "商品分类"" 表
    • 3. 同步表数据
    • 4. 创建 "商品品牌表" 表
    • 5. 同步数据
    • 6. 修改表结构
    • 7. 外键
  • 三.数据库的设计
    • 创建 "商品分类" 表(之前已经创建,无需再次创建)
    • 创建 "商品品牌" 表(之前已经创建,无需再次创建)
    • 创建 "商品" 表(之前已经创建,无需再次创建)
    • 创建 "顾客" 表
    • 创建 "订单" 表
    • 创建 "订单详情" 表
    • 说明
  • 四.Python 中操作 MySQL 步骤
    • 引入模块
    • Connection 对象
    • Cursor对象
  • 五.增删改查
    • 查询一行数据
    • 查询多行数据
  • 六.参数化

  。

一.准备数据

  。

  。

创建数据表 。

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
-- 创建 "京东" 数据库
create database jing_dong charset=utf8;
 
-- 使用 "京东" 数据库
use jing_dong;
 
-- 创建一个商品goods数据表
create table goods(
  id int unsigned primary key auto_increment not null ,
  name varchar (150) not null ,
  cate_name varchar (40) not null ,
  brand_name varchar (40) not null ,
  price decimal (10,3) not null default 0,
  is_show bit not null default 1,
  is_saleoff bit not null default 0
);

  。

插入数据 。

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
-- 向goods表中插入数据
 
insert into goods values (0, 'r510vc 15.6英寸笔记本' , '笔记本' , '华硕' , '3399' , default , default );
insert into goods values (0, 'y400n 14.0英寸笔记本电脑' , '笔记本' , '联想' , '4999' , default , default );
insert into goods values (0, 'g150th 15.6英寸游戏本' , '游戏本' , '雷神' , '8499' , default , default );
insert into goods values (0, 'x550cc 15.6英寸笔记本' , '笔记本' , '华硕' , '2799' , default , default );
insert into goods values (0, 'x240 超极本' , '超级本' , '联想' , '4880' , default , default );
insert into goods values (0, 'u330p 13.3英寸超极本' , '超级本' , '联想' , '4299' , default , default );
insert into goods values (0, 'svp13226scb 触控超极本' , '超级本' , '索尼' , '7999' , default , default );
insert into goods values (0, 'ipad mini 7.9英寸平板电脑' , '平板电脑' , '苹果' , '1998' , default , default );
insert into goods values (0, 'ipad air 9.7英寸平板电脑' , '平板电脑' , '苹果' , '3388' , default , default );
insert into goods values (0, 'ipad mini 配备 retina 显示屏' , '平板电脑' , '苹果' , '2788' , default , default );
insert into goods values (0, 'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ' , '台式机' , '联想' , '3499' , default , default );
insert into goods values (0, 'vostro 3800-r1206 台式电脑' , '台式机' , '戴尔' , '2899' , default , default );
insert into goods values (0, 'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑' , '台式机' , '苹果' , '9188' , default , default );
insert into goods values (0, 'at7-7414lp 台式电脑 linux )' , '台式机' , '宏碁' , '3699' , default , default );
insert into goods values (0, 'z220sff f4f06pa工作站' , '服务器/工作站' , '惠普' , '4288' , default , default );
insert into goods values (0, 'poweredge ii服务器' , '服务器/工作站' , '戴尔' , '5388' , default , default );
insert into goods values (0, 'mac pro专业级台式电脑' , '服务器/工作站' , '苹果' , '28888' , default , default );
insert into goods values (0, 'hmz-t3w 头戴显示设备' , '笔记本配件' , '索尼' , '6999' , default , default );
insert into goods values (0, '商务双肩背包' , '笔记本配件' , '索尼' , '99' , default , default );
insert into goods values (0, 'x3250 m4机架式服务器' , '服务器/工作站' , 'ibm' , '6888' , default , default );
insert into goods values (0, '商务双肩背包' , '笔记本配件' , '索尼' , '99' , default , default );

  。

二.SQL演练

  。

  。

1. SQL语句的强化 。

查询类型cate_name为 '超极本' 的商品名称、价格 。

 
1
select name ,price from goods where cate_name = '超级本' ;

显示商品的种类 。

 
1
select cate_name from goods group by cate_name;

求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数 。

 
1
select round( avg (price),2) as avg_price from goods;

显示每种商品的平均价格 。

 
1
select cate_name, avg (price) from goods group by cate_name;

查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量 。

 
1
select cate_name, max (price), min (price), avg (price), count (*) from goods group by cate_name;

查询所有价格大于平均价格的商品,并且按价格降序排序 。

 
1
2
3
select id, name ,price from goods
where price > ( select round( avg (price),2) as avg_price from goods)
order by price desc ;

查询每种类型中最贵的电脑信息 。

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
select * from goods
inner join
  (
   select
   cate_name,
   max (price) as max_price,
   min (price) as min_price,
   avg (price) as avg_price,
   count (*) from goods group by cate_name
  ) as goods_new_info
on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;

  。

2. 创建 "商品分类"" 表 。

 
1
2
3
4
5
-- 创建商品分类表
create table if not exists goods_cates(
  id int unsigned primary key auto_increment,
  name varchar (40) not null
);

查询goods表中商品的种类 。

 
1
select cate_name from goods group by cate_name;

将分组结果写入到goods_cates数据表 。

 
1
insert into goods_cates ( name ) select cate_name from goods group by cate_name;

  。

3. 同步表数据 。

通过goods_cates数据表来更新goods表 。

 
1
update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c. name set g.cate_name=c.id;

  。

4. 创建 "商品品牌表" 表 。

通过create...select来创建数据表并且同时写入记录,一步到位 。

 
1
2
3
4
5
6
7
-- select brand_name from goods group by brand_name;
 
-- 在创建数据表的时候一起插入数据
-- 注意: 需要对brand_name 用as起别名,否则name字段就没有值
create table goods_brands (
  id int unsigned primary key auto_increment,
  name varchar (40) not null ) select brand_name as name from goods group by brand_name;

  。

5. 同步数据 。

通过goods_brands数据表来更新goods数据表 。

 
1
update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b. name set g.brand_name=b.id;

  。

6. 修改表结构 。

查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 和 brand_name对应的类型为 varchar 但是存储的都是数字 。

 
1
desc goods;

通过alter table语句修改表结构 。

 
1
2
3
alter table goods
change cate_name cate_id int unsigned not null ,
change brand_name brand_id int unsigned not null ;

  。

7. 外键 。

分别在 goods_cates 和 goods_brands表中插入记录 。

 
1
2
insert into goods_cates( name ) values ( '路由器' ),( '交换机' ),( '网卡' );
insert into goods_brands( name ) values ( '海尔' ),( '清华同方' ),( '神舟' );

在 goods 数据表中写入任意记录 。

 
1
2
insert into goods ( name ,cate_id,brand_id,price)
values ( 'LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机' , 12, 4, '1849' );

查询所有商品的详细信息 (通过内连接) 。

 
1
2
3
select g.id,g. name ,c. name ,b. name ,g.price from goods as g
inner join goods_cates as c on g.cate_id=c.id
inner join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;

查询所有商品的详细信息 (通过左连接) 。

 
1
2
3
select g.id,g. name ,c. name ,b. name ,g.price from goods as g
left join goods_cates as c on g.cate_id=c.id
left join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;
  • 如何防止无效信息的插入,就是可以在插入前判断类型或者品牌名称是否存在呢 可以使用之前讲过的外键来解决
  • 外键约束:对数据的有效性进行验证
  • 关键字: foreign key,只有 innodb数据库引擎 支持外键约束
  • 对于已经存在的数据表 如何更新外键约束
 
1
2
3
4
5
6
-- 给brand_id 添加外键约束成功
alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);
-- 给cate_id 添加外键失败
-- 会出现1452错误
-- 错误原因:已经添加了一个不存在的cate_id值12,因此需要先删除
alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);
  • 如何在创建数据表的时候就设置外键约束呢
  • 注意: goods 中的 cate_id 的类型一定要和 goods_cates 表中的 id 类型一致
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
create table goods(
  id int primary key auto_increment not null ,
  name varchar (40) default '' ,
  price decimal (5,2),
  cate_id int unsigned,
  brand_id int unsigned,
  is_show bit default 1,
  is_saleoff bit default 0,
  foreign key (cate_id) references goods_cates(id),
  foreign key (brand_id) references goods_brands(id)
);

如何取消外键约束 。

 
1
2
3
4
-- 需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称
show create table goods;
-- 获取名称之后就可以根据名称来删除外键约束
alter table goods drop foreign key 外键名称;

在实际开发中,很少会使用到外键约束,会极大的降低表更新的效率 。

  。

三.数据库的设计

  。

MySQL和Python交互的示例

  。

创建 "商品分类" 表(之前已经创建,无需再次创建) 。

 
1
2
3
4
create table goods_cates(
  id int unsigned primary key auto_increment not null ,
  name varchar (40) not null
);

  。

创建 "商品品牌" 表(之前已经创建,无需再次创建) 。

 
1
2
3
4
create table goods_brands (
  id int unsigned primary key auto_increment not null ,
  name varchar (40) not null
);

  。

创建 "商品" 表(之前已经创建,无需再次创建) 。

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
create table goods(
  id int unsigned primary key auto_increment not null ,
  name varchar (40) default '' ,
  price decimal (5,2),
  cate_id int unsigned,
  brand_id int unsigned,
  is_show bit default 1,
  is_saleoff bit default 0,
  foreign key (cate_id) references goods_cates(id),
  foreign key (brand_id) references goods_brands(id)
);

  。

创建 "顾客" 表 。

 
1
2
3
4
5
6
create table customer(
  id int unsigned auto_increment primary key not null ,
  name varchar (30) not null ,
  addr varchar (100),
  tel varchar (11) not null
);

  。

创建 "订单" 表 。

 
1
2
3
4
5
6
create table orders(
  id int unsigned auto_increment primary key not null ,
  order_date_time datetime not null ,
  customer_id int unsigned,
  foreign key (customer_id) references customer(id)
);

  。

创建 "订单详情" 表 。

 
1
2
3
4
5
6
7
8
create table order_detail(
  id int unsigned auto_increment primary key not null ,
  order_id int unsigned not null ,
  goods_id int unsigned not null ,
  quantity tinyint unsigned not null ,
  foreign key (order_id) references orders(id),
  foreign key (goods_id) references goods(id)
);

  。

说明 。

  • 以上创建表的顺序是有要求的,即如果goods表中的外键约束用的是goods_cates或者是goods_brands,那么就应该先创建这2个表,否则创建goods会失败
  • 创建外键时,一定要注意类型要相同,否则失败

  。

四.Python 中操作 MySQL 步骤

  。

MySQL和Python交互的示例

  。

引入模块 。

在py文件中引入pymysql模块 。

 
1
from pymysql import *

  。

Connection 对象 。

  • 用于建立与数据库的连接
  • 创建对象:调用connect()方法
 
1
conn = connect(参数列表)
  • 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
  • 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
  • 参数database:数据库的名称
  • 参数user:连接的用户名
  • 参数password:连接的密码
  • 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8

对象的方法 。

  • close()关闭连接
  • commit()提交
  • cursor()返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果

  。

Cursor对象 。

  • 用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
  • 获取Cursor对象:调用Connection对象的cursor()方法
 
1
cs1 = conn.cursor()

对象的方法 。

  • close()关闭
  • execute(operation [, parameters ])执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句
  • fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
  • fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回

对象的属性 。

  • rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数
  • connection获得当前连接对象

  。

五.增删改查

  。

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
from pymysql import *
 
def main():
  # 创建 Connection 连接
  conn = connect (host= 'localhost' ,port=3306, database = 'jing_dong' , user = 'root' , password = 'mysql' ,charset= 'utf8' )
  # 获得 Cursor 对象
  cs1 = conn. cursor ()
  # 执行 insert 语句,并返回受影响的行数:添加一条数据
  # 增加
  count = cs1. execute ( 'insert into goods_cates(name) values("硬盘")' )
  #打印受影响的行数
  print( count )
 
  count = cs1. execute ( 'insert into goods_cates(name) values("光盘")' )
  print( count )
 
  # # 更新
  # count = cs1. execute ( 'update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"' )
  # # 删除
  # count = cs1. execute ( 'delete from goods_cates where id=6' )
 
  # 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的 execute ,那么就都进行提交
  conn. commit ()
 
  # 关闭 Cursor 对象
  cs1. close ()
  # 关闭 Connection 对象
  conn. close ()
 
if __name__ == '__main__' :
  main()

  。

查询一行数据 。

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
from pymysql import *
 
def main():
  # 创建Connection连接
  conn = connect(host = 'localhost' ,port = 3306 ,user = 'root' ,password = 'mysql' ,database = 'jing_dong' ,charset = 'utf8' )
  # 获得Cursor对象
  cs1 = conn.cursor()
  # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
  count = cs1.execute( 'select id,name from goods where id>=4' )
  # 打印受影响的行数
  print ( "查询到%d条数据:" % count)
 
  for i in range (count):
   # 获取查询的结果
   result = cs1.fetchone()
   # 打印查询的结果
   print (result)
   # 获取查询的结果
 
  # 关闭Cursor对象
  cs1.close()
  conn.close()
 
if __name__ = = '__main__' :
  main()

  。

查询多行数据 。

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
from pymysql import *
 
def main():
  # 创建Connection连接
  conn = connect(host = 'localhost' ,port = 3306 ,user = 'root' ,password = 'mysql' ,database = 'jing_dong' ,charset = 'utf8' )
  # 获得Cursor对象
  cs1 = conn.cursor()
  # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
  count = cs1.execute( 'select id,name from goods where id>=4' )
  # 打印受影响的行数
  print ( "查询到%d条数据:" % count)
 
  # for i in range(count):
  #  # 获取查询的结果
  #  result = cs1.fetchone()
  #  # 打印查询的结果
  #  print(result)
  #  # 获取查询的结果
 
  result = cs1.fetchall()
  print (result)
 
  # 关闭Cursor对象
  cs1.close()
  conn.close()
 
if __name__ = = '__main__' :
  main()

  。

六.参数化

  。

  • sql语句的参数化,可以有效防止sql注入
  • 注意:此处不同于python的字符串格式化,全部使用%s占位
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
from pymysql import *
 
def main():
 
  find_name = input ( "请输入物品名称:" )
 
  # 创建Connection连接
  conn = connect(host = 'localhost' ,port = 3306 ,user = 'root' ,password = 'mysql' ,database = 'jing_dong' ,charset = 'utf8' )
  # 获得Cursor对象
  cs1 = conn.cursor()
 
 
  # # 非安全的方式
  # # 输入 " or 1=1 or " (双引号也要输入)
  # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
  # print("""sql===>%s<====""" % sql)
  # # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
  # count = cs1.execute(sql)
 
  # 安全的方式
  # 构造参数列表
  params = [find_name]
  # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
  count = cs1.execute( 'select * from goods where name=%s' , params)
  # 注意:
  # 如果要是有多个参数,需要进行参数化
  # 那么params = [数值1, 数值2....],此时sql语句中有多个%s即可
 
  # 打印受影响的行数
  print (count)
  # 获取查询的结果
  # result = cs1.fetchone()
  result = cs1.fetchall()
  # 打印查询的结果
  print (result)
  # 关闭Cursor对象
  cs1.close()
  # 关闭Connection对象
  conn.close()
 
if __name__ = = '__main__' :
  main()

以上就是MySQL和Python交互的示例的详细内容,更多关于MySQL和python交互的资料请关注我其它相关文章! 。

原文链接:https://www.cnblogs.com/Gaowaly/p/14490359.html 。

最后此篇关于MySQL和Python交互的示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL和Python交互的示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

26 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com