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这篇CFSDN的博客文章Python编程中归并排序算法的实现步骤详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
基本思想：归并排序是一种典型的分治思想，把一个无序列表一分为二，对每个子序列再一分为二，继续下去，直到无法再进行划分为止。然后，就开始合并的过程，对每个子序列和另外一个子序列的元素进行比较，依次把小元素放入结果序列中进行合并，最终完成归并排序。 归并操作过程:
申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置 重复步骤3直到某一指针达到序列尾 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 上述说法是理论表述，下面用一个实际例子说明:
例如一个无序数组 。
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1
|
[
6
,
2
,
3
,
1
,
7
]
|
首先将这个数组通过递归方式进行分解，直到:
|
1
|
[
6
],[
2
],[
3
],[
1
],[
7
]
|
然后开始合并排序，也是用递归的方式进行:
两个两个合并排序，得到:
|
1
|
[
2
,
6
],[
1
,
3
],[
7
]
|
上一步中，其实也是按照本步骤的方式合并的，只不过由于每个list中一个数，不能完全显示过程。下面则可以完全显示过程.
初始:
|
1
|
a
=
[
2
,
6
] b
=
[
1
,
3
] c
=
[]
|
第1步，顺序从a,b中取出一个数字：2,1 比较大小后放入c中，并将该数字从原list中删除，结果是:
|
1
|
a
=
[
2
,
6
] b
=
[
3
] c
=
[
1
]
|
第2步，继续从a,b中按照顺序取出数字，也就是重复上面步骤，这次是：2,3 比较大小后放入c中，并将该数字从原list中删除，结果是:
|
1
|
a
=
[
6
] b
=
[
3
] c
=
[
1
,
2
]
|
第3步,再重复前边的步骤,结果是:
|
1
|
a
=
[
6
] b
=
[] c
=
[
1
,
2
,
3
]
|
最后一步，将6追加到c中，结果形成了:
|
1
|
a
=
[] b
=
[] c
=
[
1
,
2
,
3
,
6
]
|
通过反复应用上面的流程，实现[1,2,3,6]与[7]的合并 。
最终得到排序结果 。
|
1
|
[
1
,
2
,
3
,
6
,
7
]
|
本文列举了三种python的实现方法:
方法1：将前面讲述的过程翻译过来了，略先拙笨 。
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1
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|
#! /usr/bin/env python
#coding:utf-8
def
merge_sort(seq):
if
len
(seq)
=
=
1
:
return
seq
else
:
middle
=
len
(seq)
/
2
left
=
merge_sort(seq[:middle])
right
=
merge_sort(seq[middle:])
i
=
0
#left 计数
j
=
0
#right 计数
k
=
0
#总计数
while
i <
len
(left)
and
j <
len
(right):
if
left[i] < right [j]:
seq[k]
=
left[i]
i
+
=
1
k
+
=
1
else
:
seq[k]
=
right[j]
j
+
=
1
k
+
=
1
remain
=
left
if
i<j
else
right
r
=
i
if
remain
=
=
left
else
j
while
r<
len
(remain):
seq[k]
=
remain[r]
r
+
=
1
k
+
=
1
return
seq
|
方法2：在按照顺序取数值方面，应用了list.pop()方法，代码更紧凑简洁 。
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27
|
#! /usr/bin/env python
#coding:utf-8
def
merge_sort(lst):
#此方法来自维基百科
if
len
(lst) <
=
1
:
return
lst
def
merge(left, right):
merged
=
[]
while
left
and
right:
merged.append(left.pop(
0
)
if
left[
0
] <
=
right[
0
]
else
right.pop(
0
))
while
left:
merged.append(left.pop(
0
))
while
right:
merged.append(right.pop(
0
))
return
merged
middle
=
int
(
len
(lst)
/
2
)
left
=
merge_sort(lst[:middle])
right
=
merge_sort(lst[middle:])
return
merge(left, right)
|
方法3：原来在python的模块heapq中就提供了归并排序的方法，只要将分解后的结果导入该方法即可.
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|
#! /usr/bin/env python
#coding:utf-8
from
heapq
import
merge
def
merge_sort(seq):
if
len
(seq) <
=
1
:
return
m
else
:
middle
=
len
(seq)
/
2
left
=
merge_sort(seq[:middle])
right
=
merge_sort(seq[middle:])
return
list
(merge(left, right))
#heapq.merge()
if
__name__
=
=
"__main__"
:
seq
=
[
1
,
3
,
6
,
2
,
4
]
print
merge_sort(seq)
|
最后此篇关于Python编程中归并排序算法的实现步骤详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python编程中归并排序算法的实现步骤详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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