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这篇CFSDN的博客文章python爬取淘宝商品销量信息由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
python爬取淘宝商品销量的程序,运行程序,输入想要爬取的商品关键词,在代码中的‘###'可以进一步约束商品的属性,比如某某作者的书籍,可以在###处输入作者名字,以及时期等等。最后可以得到所要商品的总销量 。
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56
57
|
import
requests
import
bs4
import
re
import
json
def
open
(keywords, page):
headers
=
{
"User-Agent"
:
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36"
}
payload
=
{
'q'
:keywords,
'sort'
:
"sale-desc"
,
's'
:(page
-
1
)
*
44
}
url
=
"https://s.taobao.com/search"
res
=
requests.get(url, params
=
payload)
return
res
def
get_item(res):
g_page_config
=
re.search(r
'g_page_config = (.*?);\n'
, res.text)
page_config_json
=
json.loads(g_page_config.group(
1
))
page_item
=
page_config_json[
'mods'
][
'itemlist'
][
'data'
][
'auctions'
]
result
=
[]
#整理出我们关注的信息(ID,标题,链接,售价,销量和商家)
for
each
in
page_item:
dict1
=
dict
.fromkeys((
'id'
,
'title'
,
'link'
,
'price'
,
'sale'
,
'shoper'
))
dict1[
'id'
]
=
each[
'nid'
]
dict1[
'title'
]
=
each[
'title'
]
dict1[
'link'
]
=
each[
'detail_url'
]
dict1[
'price'
]
=
each[
'view_price'
]
dict1[
'sale'
]
=
each[
'view_sales'
]
dict1[
'shoper'
]
=
each[
'nick'
]
result.append(dict1)
return
result
def
count_sales(items):
count
=
0
for
each
in
items:
if
'###'
in
each[
'title'
]:#规定只取标题中‘###'的商品
count
+
=
int
(re.search(r
'\d+'
,each[
'sale'
]).group())
return
count
def
main():
keywords
=
input
(
"请输入搜索关键词:"
)
#可以为各种商品名称
length
=
10
#淘宝商品页数
total
=
0
for
each
in
range
(length):
res
=
open
(keywords, each
+
1
)
items
=
get_item(res)
total
+
=
count_sales(items)
#销售总量
print
(total)
if
__name__
=
=
"__main__"
:
main()
|
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_25774883/article/details/81292383 。
最后此篇关于python爬取淘宝商品销量信息的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python爬取淘宝商品销量信息的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
03-25 05:52:15.329 8029-8042/com.mgh.radio W/MediaPlayerNative: info/warning (703, 0) 03-25 05:52:15
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!