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pandas 透视表中文字段排序方法

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章pandas 透视表中文字段排序方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

前几天有一个需求，透视表中的年级这一列要按照一年级，二年级这样的序列进行排序，但是用过透视表的人都知道，透视表对中文的排序不是太理想，放弃pandas自带的排序方法。测试了很久，想到一个办法。先把dataframe中需要特殊排序的列中的汉字转换成数字，然后生成透视表，生成透视表之后，再把透视表的index或者columns中的数字替换成相应的汉字，透视表的结果就会按照你想要的顺序进行排序.

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def get_special_sort_data( self , groupby, columns):
  # 获取需要特殊处理的字段的信息
  special_sort_cols = None
  cols_in_index_or_column = None # 判断特殊排序字段在index还是column中
  if self .datasource.has_special_sort_cols:
   # 获取表需要处理的特殊字段信息
   special_sort_cols = self .datasource.get_sort_columns() # {"grade_name": {}}
 
   if special_sort_cols:
   i_intersection = list ( set (groupby) & set (special_sort_cols.keys()))
   c_intersection = list ( set (columns) & set (special_sort_cols.keys()))
   if i_intersection:
    cols_in_index_or_column = ( 'index' , i_intersection)
   elif c_intersection:
    cols_in_index_or_column = ( 'column' , c_intersection)
  return cols_in_index_or_column, special_sort_cols
cols_in_index_or_column, special_sort_cols = self .get_special_sort_data(groupby, columns) # special_sort_cols:{"grade_name": {"一年级": 1, "二年级":2, "三年级": 3 ....}}
 
if cols_in_index_or_column:
  for col in cols_in_index_or_column[ 1 ]:
  df[col] = df[col].replace(special_sort_cols.get(col)) # 替换df
 
# 获取透视表
if cols_in_index_or_column:
  if cols_in_index_or_column[ 0 ] = = 'index' :
   if len (groupby) = = 1 :
    col_name = cols_in_index_or_column[ 1 ][ 0 ]
    sort_info = special_sort_cols.get(col_name)
    r_sort_info = {v:k for k, v in zip (sort_info.keys(), sort_info.values())}
    index_1 = df.index.tolist()
    index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1]
    df.index = Index(index_1, name = df.index.name)
   else :
    for item in cols_in_index_or_column[ 1 ]:
    ix = df.index.names.index(item)
    index_1 = df.index.levels[ix].tolist()
    sort_info = special_sort_cols.get(item)
    r_sort_info = {v: k for k, v in zip (sort_info.keys(), sort_info.values())}
    index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1]
    df.index = df.index.set_levels(index_1, level = ix)
  else :
   for item in cols_in_index_or_column[ 1 ]:
   ix = df.columns.names.index(item)
   col_1 = df.columns.levels[ix].tolist()
   sort_info = special_sort_cols.get(item)
   r_sort_info = {v: k for k, v in zip (sort_info.keys(), sort_info.values())}
   col_1 = [r_sort_info.get(item) for item in col_1]
   df.columns = df.columns.set_levels(col_1, level = ix)

以上这篇pandas 透视表中文字段排序方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/python_tty/article/details/80917003 。

最后此篇关于pandas 透视表中文字段排序方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于pandas 透视表中文字段排序方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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