gpt4 book ai didi

pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 29 4
gpt4 key购买 nike

CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

如下所示:

  。

date 20170307 20170308
iphone4 2 0
iphone5 2 1
iphone6 0 1

  。

先生成DF数据.

?
1
2
3
4
5
>>> df = pd.DataFrame.from_dict([[ 'ip4' , '20170307' , 1 ],[ 'ip4' , '20170307' , 1 ],[ 'ip5' , '20170307' , 1 ],[ 'ip5' , '20170307' , 1 ],[ 'ip6' , '20170308' , 1 ],[ 'ip5' , '20170308' , 1 ]])
 
>>> df.columns = [ 'type' , 'date' , 'num' ]
 
>>>df
?
1
2
3
4
5
6
7
type   date num
0 ip4 20170307  1
1 ip4 20170307  1
2 ip5 20170307  1
3 ip5 20170307  1
4 ip6 20170308  1
5 ip5 20170308  1
?
1
>>> pd.pivot_table(df,values = 'num' ,rows = [ 'type' ],cols = [ 'date' ],aggfunc = np. sum ).fillna( 0 )

操作一下就是实现结果.

注:这个函数的参数形式在0.13.x版本里有效,其他版本请参考相应文档.

从0.14.0开始,参数形式升级成pd.pivot_table(df,values='num',index=['type'],columns=['date'],aggfunc=np.sum).fillna(0) 。

以上这篇pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/uvyoaa/article/details/62430400 。

最后此篇关于pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

29 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com