postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询-6ren

postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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按照日期查询通常有好几种方法:

按照日期范围查询有好几种方法，日期字段类型一般为:

 
    ? 
   
         Timestamp 
         without timezone

方法一:

 
    ? 
   
         select 
         *  
         from 
         user_info  
         where 
         create_date 
        
         >=  
         '2015-07-01' 
         and 
         create_date <  
         '2015-08-15' 
         ;

方法二:

 
    ? 
   
         select 
         *  
         from 
         user_info  
         where 
         create_date 
        
         between 
         '2015-07-01' 
         and 
         '2015-08-15' 
         ;

方法三:

 
    ? 
   
         select 
         *  
         from 
         user_info  
         where 
         create_date 
        
         >=  
         '2015-07-01' 
         :: 
         timestamp 
         and 
         create_date <  
         '2015-08-15' 
         :: 
         timestamp 
         ;

方法四:

 
    ? 
   
 
     
       
       
         select 
         *  
         from 
         user_info  
         where 
         create_date 
        
 
         between 
         to_date( 
         '2015-07-01' 
         , 
         'YYYY-MM-DD' 
         )  
         and 
         to_date( 
         '2015-08-15' 
         , 
         'YYYY-MM-DD' 
         ); 
        
 
     
 
   

pandas.to_sql 遇到主键重复的，怎么能够跳过继续执行呢，其实很简单，就一条一条的插入就可以了，因为to_sql还没有很好的解决办法.

具体的代码如下所示:

 
    ? 
   
         for 
         exchange  
         in 
         exchange_list.items(): 
        
         if exchange[1]== 
         True 
         : 
        
         pass 
        
         else 
         : 
        
         continue 
        
         sql =  
         "" 
         " SELECT * FROM %s WHERE " 
         time 
         " BETWEEN '2019-07-05 18:48' AND '2019-07-09' " 
         "" 
         % (exchange[0]) 
        
         data = pd.read_sql(sql=sql, con=conn) 
        
         print(data.head()) 
        
         for 
         i  
         in 
         range(len(data)): 
        
         #sql =  
         "SELECT * FROM `%s` WHERE `key` = '{}'" 
         %(exchange).format(row. 
         Key 
         ) 
        
         #found = pd.read_sql(sql, con=conn2) 
        
         #if len(found) == 0: 
        
         try: 
        
         data.iloc[i:i + 1].to_sql( 
         name 
         =exchange[0],  
         index 
         = 
         False 
         ,if_exists= 
         'append' 
         , con=conn2) 
        
         except 
         Exception  
         as 
         e: 
        
         print(e) 
        
         pass

pandas.to_sql 无法设置主键，这个是肯定的，能做的办法就是在to_sql之前先使用创建表的方法，创建一张表。

建表的代码如下所示:

 
    ? 
   
         /* 
        
         Create 
         SEQUENCE 
         for 
         table 
        
         */ 
        
         DROP 
         SEQUENCE 
         IF EXISTS @exchangeName_id_seq; 
        
         CREATE 
         SEQUENCE 
         @exchangeName_id_seq 
        
         START  
         WITH 
         1 
        
         INCREMENT  
         BY 
         1 
        
         NO 
         MINVALUE 
        
         NO 
         MAXVALUE 
        
         CACHE 1; 
        
         /* 
        
         Create 
         Table 
         structure  
         for 
         table 
        
         */ 
        
         DROP 
         TABLE 
         IF EXISTS  
         "public" 
         . 
         "@exchangeName" 
         ; 
        
         CREATE 
         TABLE 
         "public" 
         . 
         "@exchangeName" 
         ( 
        
         "id" 
         int4  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         nextval( 
         '@exchangeName_id_seq' 
         ::regclass), 
        
         "time" 
         timestamp 
         (6)  
         NOT 
         NULL 
         , 
        
         "open" 
         float8, 
        
         "high" 
         float8, 
        
         "low" 
         float8, 
        
         "close" 
         float8, 
        
         "volume" 
         float8, 
        
         "info" 
         varchar 
         COLLATE 
         "pg_catalog" 
         . 
         "default" 
         NOT 
         NULL 
        
         ) 
        
         ; 
        
         /* 
        
         Create 
         Primary 
         Key 
         structure  
         for 
         table 
        
         */ 
        
         ALTER 
         TABLE 
         "public" 
         . 
         "@exchangeName" 
         DROP 
         CONSTRAINT 
         IF EXISTS  
         "@exchangeName_pkey" 
         ; 
        
         ALTER 
         TABLE 
         "public" 
         . 
         "@exchangeName" 
         ADD 
         CONSTRAINT 
         "@exchangeName_pkey" 
         PRIMARY 
         KEY 
         ( 
         "time" 
         ,  
         "info" 
         );

补充：postgresql 数据库时间间隔数据查询。

当前时间向前推一天:

 
    ? 
   
         SELECT 
         current_timestamp 
         - interval  
         '1 day'

当前时间向前推一个月:

 
    ? 
   
         SELECT 
         current_timestamp 
         - interval  
         '1 month'

当前时间向前推一年:

 
    ? 
   
         SELECT 
         current_timestamp 
         - interval  
         '1 year'

当前时间向前推一小时:

 
    ? 
   
         SELECT 
         current_timestamp 
         - interval  
         '1 hour'

当前时间向前推一分钟:

 
    ? 
   
         SELECT 
         current_timestamp 
         - interval  
         '1 min'

当前时间向前推60秒:

 
    ? 
   
         SELECT 
         current_timestamp 
         - interval  
         '60 second'

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教.

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37876745/article/details/95496642 。

最后此篇关于postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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